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WorkBuddyでRunAPIを使う。
WorkBuddyはTencentのAIエージェント・ワークベンチで、MCPプロトコルをネイティブにサポートしています。RunAPIをMCPサーバーとして追加し、RUNAPI_API_KEYにキーを設定して、サーバーのURLをhttps://runapi.ai/mcpに向けるだけで、WorkBuddyはワークベンチを離れることなく250+以上のモデルを呼び出せます。
Configure this WorkBuddy install to use RunAPI over MCP.
Requirements:
- Read the API key from RUNAPI_API_KEY. Do not hardcode the key.
- Add an MCP server named runapi.
- Use url "https://runapi.ai/mcp".
- Use the streamable HTTP transport.
- Send the header "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY".
- After adding the server, list the tools it exposes and report them.
- Run a short test generation to confirm the connection works.
- If RUNAPI_API_KEY is missing, ask me to set it before adding the server.
{
"mcpServers": {
"runapi": {
"url": "https://runapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${RUNAPI_API_KEY}"
}
}
}
}
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
# Open WorkBuddy Settings > MCP Servers
# Verify "runapi" server shows connected
WorkBuddyとは何か、RunAPIがそれをどう拡張するか
WorkBuddyはTencentのAIエージェント・デスクトップワークベンチで、CodeBuddyスイートの一部です。14以上のネイティブモデルと70,000以上のスキルを備えたSkillHubを搭載し、MCPプロトコルをネイティブにサポートしているため、外部ツールサーバーを接続できます。標準ではチャット・コーディング・オフィスタスクをカバーしていますが、モデルの選択肢はTencentがバンドルしたものに限られています。
RunAPIはその上限を取り除きます。単一のMCPサーバーとして接続すると、WorkBuddyは1つのAPIキーと1つのエンドポイントを通じて、26のプロバイダーから250+以上のAIモデルに5つのモダリティ(テキスト・画像・動画・音楽・音声)でアクセスできます。プロバイダーごとのサインアップも、キーの管理も不要です。サーバーを一度追加するだけで、すべてのモデルがワークベンチ内の呼び出し可能なツールとして表示されます。
RunAPIをWorkBuddyに接続する理由
MCPワンクリック接続
WorkBuddyはMCPをネイティブにサポートしているため、RunAPIは単一サーバーとして登録されます。プロンプトを一度貼り付けるだけで、すべてのモデルが呼び出し可能なツールになります。プラグインやブリッジは不要です。
250+以上のモデル、1つのキー
1つのRUNAPI_API_KEYで26のプロバイダーから250+以上のモデルにアクセスできます。新しいアカウントを追加することなく、GPT・Claude・Gemini・Flux・Kling・Sunoを切り替えられます。
5つのモダリティ
同じMCPサーバーからテキスト・画像・動画・音楽・音声を生成できます。WorkBuddyがタスクを処理し、RunAPIが自動的に適切なモデルにルーティングします。
OpenAI互換
チャットおよびコンプリーションモデルはOpenAI互換のリクエスト形式に従っているため、WorkBuddyの既存のツール呼び出しやプロンプトは書き直しなしで動作します。
従量課金制
シートライセンスや月額最低料金はありません。各生成にかかるコストのみお支払いいただき、プールされた請求が単一キーの背後にあるすべてのモデルをカバーします。
エンタープライズセキュリティ
キーは環境変数に保存され、ハードコーディングされることはありません。リクエストはアカウントにスコープされ、RunAPIダッシュボードからキーごとに使用状況を監査できます。
プロンプトでRunAPIをWorkBuddyに追加する
セットアッププロンプトを貼り付ける
最初のタブからプロンプトをコピーしてWorkBuddyに貼り付けます。これにより、WorkBuddyはRunAPIをMCPサーバーとして登録し、RUNAPI_API_KEYからキーを読み取るよう指示されます。
Copy prompt
MCPサーバーの設定を確認する
WorkBuddyはrunapiという名前のMCPサーバーを追加し、ストリーミングHTTP経由でhttps://runapi.ai/mcpに向け、AuthorizationヘッダーにRunAPIキーを付与する設定を行うはずです。
url: https://runapi.ai/mcp
接続を確認する
WorkBuddyにrunapi MCPサーバーが公開しているツールの一覧を表示させ、大きなタスクに使用する前に短いテスト生成を実行してください。
List MCP tools
ワークベンチから構築できるもの
オフィス文書
WorkBuddy内でレポート・要約・スライドを作成し、長文の出力をよりクリーンにするためにRunAPIが高度なチャットモデルへ重い推論をルーティングします。
GPTデータビジュアライゼーション
WorkBuddyにデータセットの分析とチャートや物語的なインサイトの生成を依頼し、大きなテーブルに対する構造化された推論をClaudeが処理します。
Claude動画生成
ワークベンチを離れることなく、ストーリーボードや製品ブリーフを短いクリップに変換します。RunAPIが非同期の動画ジョブを実行し、完成したURLを返します。
Kling音楽・オーディオ
テキストブリーフからバックグラウンドトラックやジングルを生成します。WorkBuddyがリクエストを送信し、RunAPIがSunoをポーリングして完成したオーディオを返します。
Sunoデザインアセット
ロゴ・ヒーロー画像・マーケティングビジュアルをオンデマンドで作成します。Fluxがプロンプトからレンダリングし、画像URLがWorkBuddyに直接返されます。
Flux翻訳・ローカライゼーション
高速かつ低コストのモデルを使用して、ドキュメント・UI文字列・サポート返信を大規模にローカライズし、バッチ翻訳をリーズナブルなコストに抑えます。
DeepSeekチームがWorkBuddyにRunAPIを追加する理由
1つの統合、すべてのモデル
各プロバイダーのSDKを個別に配線する代わりに、MCPサーバーを1つ登録するだけです。RunAPIに追加された新しいモデルは、お客様側での追加設定なしにWorkBuddyに表示されます。
キーの分散なし
1つのRUNAPI_API_KEYが、これまで個別に管理・ローテーション・セキュリティ保護が必要だったOpenAI・Anthropic・Googleのキーの山を置き換えます。
予測可能なプール請求
すべてのモデル使用量が1つの残高と1つの請求書にまとめられるため、財務部門は複数のプロバイダー請求書ではなく、単一の明細を確認するだけで済みます。
デフォルトで将来対応
RunAPIはプロバイダー全体の新しいリリースを追跡します。より強力なモデルがリリースされると、同じエンドポイントを通じて利用可能になります。WorkBuddyでの移行作業は不要です。
WorkBuddyネイティブ vs. RunAPIを使ったWorkBuddy
| 機能 | WorkBuddyネイティブ | WorkBuddy + RunAPI |
|---|---|---|
| モデル数 | 14以上のバンドルモデル | 26のプロバイダーから250+以上のモデル |
| モダリティ | 主にテキストとコード | テキスト・画像・動画・音楽・音声 |
| プロバイダーの追加 | ネイティブサポートを待つ | 既に含まれている — 追加設定不要 |
| 管理するAPIキー | 外部プロバイダーごとに1つ | RUNAPI_API_KEY 1つのみ |
| 請求 | プロバイダーごとに個別 | 従量課金制の単一プール残高 |
MCPサーバーのフィールド
| フィールド | 値 | 目的 |
|---|---|---|
mcp_servers.name |
runapi |
WorkBuddyがモデルツールを呼び出すための名前付きMCPサーバーを登録します。 |
url |
https://runapi.ai/mcp |
WorkBuddyをRunAPIのMCPエンドポイントに向け、モデルの検出とタスク実行を可能にします。 |
transport |
streamable_http |
WorkBuddyがリモートMCPサーバーに期待するHTTPストリーミングトランスポートを使用します。 |
auth_header |
Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY |
RunAPIキーをハードコーディングする代わりに環境変数から送信します。 |
画像・動画・音楽のための1つのMCPサーバー。
WorkBuddyは強力なチャットおよびコーディングモデルを搭載していますが、画像・動画・音楽は通常、追加ツールや外部サービスが必要です。RunAPIはそのすべてを置き換えます。同じrunapi MCPサーバーとRUNAPI_API_KEYが、チャットと並んで画像・動画・音楽のリクエストを処理します。プラグインもGPUレンタルも不要です。
画像生成
RunAPI MCPサーバーを通じてFlux Kontext・Imagen 4・Seedream・GPT Image・Nano Bananaを呼び出します。ローカルGPUもワークフローグラフも不要です。プロンプトを送信して画像URLを受け取るだけです。
画像モデルを見る動画生成
Kling 3.0・Seedance 2.0・Veo 3・Wan 2.7でテキストまたは画像から動画を生成します。RunAPIはすべての動画モデルにわたって同じタスク形式で非同期ポーリングとコールバックを処理します。
動画モデルを見る音楽生成
Suno v4からv5.5までRunAPIを通じて直接アクセスできます。サードパーティのブリッジサービスは不要です。歌詞・スタイル・長さを渡し、完成したオーディオをポーリングするだけです。
音楽モデルを見るWorkBuddyで任意のモデルを使う
各ガイドには、WorkBuddy内でRunAPIを通じて特定のモデルを呼び出すためのプロンプト・curlコマンド・パラメーター・FAQが記載されています。
InfiniteTalk
音声からトーキングアバター動画を生成
Grok Imagine
xAIの画像・動画生成
Flux Kontext
テキスト誘導による画像編集
Z Image
高速バイリンガル画像生成
Topaz
AI画像・動画アップスケーリング
Imagen 4
Google画像生成
Seedream
Bytedance 4K画像生成
Qwen 2 Image
Alibaba画像生成・編集
Kling
モーションコントロールとサウンドを備えた動画生成
Veo 3
ネイティブオーディオ付きGoogle映画的動画
Seedance
Bytedanceによる低コスト動画生成
Hailuo
MiniMax動画生成
Wan
オープンソース動画・画像生成
Runway
カメラコントロール付きクリエイティブ動画
Luma
空間認識型動画生成
Suno
テキストからAI音楽生成
ElevenLabs
テキスト読み上げと音声AI
GPT
OpenAIチャットおよびResponses API
Claude
AnthropicメッセージAPI
DeepSeek
推論機能付き低コストLLM
Gemini
Google AIモデル(GCP不要)
Nano Banana
テキストレンダリング付きGoogle画像生成
Midjourney
Midjourney画像生成・編集・画像から動画
Ideogram V3
タイポグラフィ重視の画像生成
Recraft
ベクターアートと画像アップスケーリング
Flux 2
BFLの画像生成(proおよびflex)
GPT Image
OpenAI画像生成・編集
WorkBuddyとRunAPIに関するよくある質問
WorkBuddyはMCPをサポートしているため、RunAPIをMCPサーバーとして追加します。セットアッププロンプトを貼り付けると、https://runapi.ai/mcpに向いたrunapiという名前のサーバーが登録され、RUNAPI_API_KEYからキーが読み取られます。サーバーが公開しているツールの一覧をWorkBuddyに表示させて確認してください。
WorkBuddyは主にチャットとコード向けの14以上のモデルをバンドルしています。RunAPIは1つのキーで26のプロバイダーと5つのモダリティにわたる250+以上のモデルを追加するため、ネイティブサポートを待たずに同じワークベンチから画像・動画・音楽・音声を生成できます。
SkillHubはWorkBuddyの70,000以上のエージェントスキルのライブラリ(何をするかを決めるワークフローと自動化)です。RunAPIはどのAIが作業を行うかを決めるその下のモデル層です。オーケストレーションにはSkillHubを使い続け、任意のスキルが実行に必要な250+以上のモデルをRunAPIに供給させます。
アカウントと API キーの作成は無料です。API 呼び出しは前払い残高からの従量課金です。リクエストを送信する前にチャージしてください。
はい。キーはRUNAPI_API_KEY環境変数に保存され、設定にハードコーディングされることはありません。リクエストはアカウントにスコープされ、すべての呼び出しはダッシュボードからキーごとに監査可能で、WorkBuddyの他の設定に触れることなくいつでもキーをローテーションまたは失効させることができます。
はい。チャットおよびコンプリーションモデルはOpenAI互換のリクエスト形式を使用し、MCPサーバーは各モデルをWorkBuddyが既に呼び出し方を知っている標準ツールとして公開します。既存のWorkBuddyプロンプト・スキル・自動化は、書き直しや移行作業なしにそのまま動作します。
はい。同じrunapi MCPサーバーは、チャットおよび画像ツールと並んで、KlingやVeoなどの動画モデルとSunoなどの音楽モデルを公開しています。WorkBuddyがリクエストを送信し、RunAPIが非同期ポーリングとコールバックを処理し、完成したURLが追加サービスの配線なしにワークベンチに返されます。
WorkBuddyを起動する環境(シェルプロファイル・サービスユニット・アプリの環境設定)にRUNAPI_API_KEYを設定してください。デスクトップ起動はインタラクティブシェルの変数を常に継承するわけではないため、MCPサーバーがリクエストの認証を試みる前に、プロセスからキーが見えることを確認してください。
いいえ。それがRunAPIの目的です。1つのRUNAPI_API_KEYがMCPサーバーの背後にあるすべてのモデルをカバーするため、OpenAI・Anthropic・Googleの個別キーを管理する必要はありません。26のプロバイダー全体からの使用量が単一の残高に1つの請求書でプールされるため、ローテーションや照合の追加作業は不要です。
RunAPIはリリースに合わせてプロバイダー全体に新しいモデルを追加し、同じMCPエンドポイントを通じて表示されます。WorkBuddyはそれらを新しいツールとして自動的に認識します。新しいモデルにアクセスするために設定を更新したりセットアッププロンプトを再実行する必要はありません。