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WORKBUDDY + WAN

WorkBuddyでWanを使いましょう。

WanはAlibabaのオープンソース動画・画像生成モデルで、Apache 2.0ライセンスのもとArtificial Analysisのテキスト→動画リーダーボードで1位を獲得しています。Wan 2.2から2.7まで20以上のバリアントを網羅し、テキスト→動画、画像→動画、リップシンク付き音声→動画、R2Vによる動画編集、4Kまでの画像生成に対応。RunAPIをMCP serverとして一度追加するだけで、すべてのWan endpointがWorkBuddyワークベンチ内の呼び出し可能なツールになります。

API キーを取得 ドキュメントを読む
MCP server 1台 · Wanバリアント20以上 · Apache 2.0オープンソース 
Generate a video with Alibaba Wan 2.7 using the runapi MCP server.

Requirements:
- Use the RunAPI MCP tool for text-to-video generation.
- Set model to "wan-2.7-text-to-video".
- Set output_resolution to "1080p" for full HD output.
- Prompt: "A drone shot rising over terraced rice paddies at golden hour, mist rolling through the valleys, slow upward camera tilt".
- The task is async — wait for the tool to report the task as completed, then give me the video URL.

{
  "mcp_servers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "wan-2.7-text-to-video",
  "output": {
    "video_url": "https://media.runapi.ai/outputs/tsk_abc123.mp4"
  }
}
プロンプトをWorkBuddyにコピーしてテストする wan
仕組み

3ステップでWorkBuddyでWanを使う

1

RunAPI MCPサーバーを追加する

WorkBuddyでrunapiという名前のMCP serverを登録し、streamable HTTP経由でhttps://runapi.ai/mcpを指定して、RUNAPI_API_KEY環境変数からkeyを読み込むよう設定します。チャットや画像生成のためにRunAPIがすでに接続済みであれば、同じserverで20以上のWanバリアントすべてをカバーできます。追加設定は不要です。

export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx # MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp
2

ワークベンチエージェントにプロンプトを送信する

生成したい内容と使用するWanバリアントをWorkBuddyに伝えます。テキスト→動画にはwan-2.7-text-to-video、画像→動画にはfirst_frame_image_urlを指定したwan-2.7-image-to-video、リップシンク付き音声動画にはsource_audio_urlとsource_image_urlを指定したwan-2.2-a14b-speech-to-video-turboを使用します。エージェントが対応するRunAPI MCPツールを選択し、パラメータを設定します。

"Generate a 1080p video with wan-2.7-text-to-video: ..."
3

ツールが結果を返すのを待つ

RunAPI MCPツールがタスクを作成し、statusがcompletedになるまで非同期ポーリングを処理して、完成した動画または画像のURLをワークベンチに返します。手動でのステータス確認は不要です。

status: completed → video_url
パラメーター

Wan text_to_videoのパラメータ

パラメータ 型 説明
model string 必須。wan-2.7-text-to-video、wan-2.6-text-to-video、wan-2.5-text-to-video、wan-2.2-a14b-text-to-video-turbo、またはwan-2.7-r2v。
prompt string 必須。カメラの動き、照明、被写体の詳細を含む、希望する動画シーンのテキスト説明。
output_resolution string 任意。Wan 2.5以降は720pまたは1080p。Wan 2.2は480pと580pにも対応。デフォルトは720p。
aspect_ratio string 任意。wan-2.7-r2vのみ。指定可能な値：16:9、9:16、1:1、4:3、3:4。
duration_seconds integer 任意。wan-2.7-r2vのみ。動画の長さ（秒）、2〜10。
seed integer 任意。決定論的出力のための再現性シード。

WorkBuddyにおけるWanとは？

AlibabaのWan（Apache 2.0オープンソース）は、Artificial Analysisのテキスト→動画リーダーボードで首位のビデオモデルです。endpointアンカー生成のための先頭・末尾フレーム制御、キャラクター一貫性を持つマルチショット動画、リップシンク付き音声→動画を含むネイティブオーディオ対応など豊富な機能を備えています。runapi MCP serverを通じて、WorkBuddyは1つのRUNAPI_API_KEYで20以上のWanバリアントすべてを呼び出し可能なツールとして利用できます。

Wanのユースケース

絵コンテから動画へのワークフロー

最初のフレームと最後のフレームのアンカリングを使用して、絵コンテのパネルを動画シーケンスに変換します。各クリップはキーフレームで始まり終わるため、複数ショットのプロジェクト全体で視覚的な一貫性が保たれます。

バーチャルプレゼンターとブランドマスコット

顔画像と音声ファイルからWanの音声→動画ツールを使ってトーキングヘッド動画を生成します。モデルがリップシンクと頭の動きを処理し、一貫性のあるブランドスポークスパーソンコンテンツを作成します。

キャラクターの一貫性を持つ複数ショットシーケンス

同じキャラクターが複数のクリップにわたって登場する、セリフ中心またはナラティブなコンテンツを制作します。Wanの時間的一貫性がショット間で顔と衣装を安定させます。

FAQ

Wan + WorkBuddy よくある質問

WorkBuddy全般のセットアップ

まだ接続していませんか？WorkBuddy用のRunAPI MCPセットアップガイドから始めてください。

WorkBuddyセットアップガイド →

Wanモデルカタログ

20種類以上のWanバリアント、料金プラン、endpointドキュメントをご覧ください。

Wan on RunAPI →

今すぐWorkBuddyでWanを試してみましょう。

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