WorkBuddyでGPT Image 2を使用できますか？

はい。WorkBuddyはMCPをネイティブに解釈するため、RunAPIをMCP serverとして登録すれば、GPT Image 2がツールとして利用可能になります。ワークベンチエージェントにモデルgpt-image-2でtext_to_imageタスクを依頼してください。チャットで使用している同じRUNAPI_API_KEYで対応でき、追加のスキルやプラグインは不要です。

GPT Image 2とGPT-4o Imageの違いは何ですか？

GPT Image 2はOpenAI専用の画像生成モデルで、より高品質な画像を最大4Kで出力できます。GPT-4o Imageはチャットコンテキスト内で画像を生成しますが、1:1、3:2、2:3のアスペクト比に限定されています。どちらもRunAPI経由で利用可能です。スタンドアロン生成にはgpt-image-2、チャット統合の画像出力にはgpt-4o-imageを使用してください。

GPT Image 2 はどのアスペクト比と解像度に対応していますか？

aspect_ratio には auto または 1:1 から 21:9、9:21 までの比率を、output_resolution には 1k、2k、4k のいずれかを指定します。解像度の既定値は 1k です。

RunAPIでのGPT Image 2の料金体系はどうなっていますか？

GPT Image 2は1枚ごとに課金されます。text_to_imageの料金は出力解像度によって異なり、1kが最低コスト、2kは中程度、4kが最高コストです。edit_imageはどの解像度でも1枚あたり同じ料金です。現在の1枚あたりの料金はRunAPIの料金ページでご確認ください。生成に失敗した場合は課金されません。

WorkBuddyでGPT Image 2を使って既存の画像を編集できますか？

はい。WorkBuddyにモデルgpt-image-2でedit_imageタスクを実行させてください。source_image_urlsにソース画像のURLを渡し、promptに編集内容を記述します（例：「背景をビーチの夕日に変える」「人物に赤い帽子を追加する」）。GPT Image 2は自然言語の編集指示に従います。

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WORKBUDDY + GPT IMAGE

WorkBuddyでGPT Imageを使用しましょう。

GPT Image 2はOpenAIの専用画像生成モデルで、テキストから画像生成および指示ベースの画像編集に対応し、アスペクト比を選択でき、最大4Kの出力解像度をサポートしています。WorkBuddyはチャットで使用しているのと同じRunAPI serverとRUNAPI_API_KEYを使ってMCPツールとして呼び出すため、追加インストールは不要です。

API キーを取得ドキュメントを読む

MCP server 1つ · テキストから画像生成＋画像編集 · 最大4K出力

Use the runapi MCP server to generate an image with OpenAI GPT Image 2.

Requirements:
- Call the runapi create_task tool with the text_to_image action.
- Set the model to "gpt-image-2".
- Write a descriptive prompt. GPT Image 2 follows natural language instructions
  closely — describe layout, style, and text overlays.
- Optionally set output_resolution to 1k, 2k, or 4k. Default is 1k.
- The task is async. Poll it with get_task until it completes, then report the
  output image URL.

{
  "mcp_servers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "gpt-image-2",
  "output": {
    "image_url": "https://media.runapi.ai/outputs/tsk_abc123.png",
    "output_resolution": "2k"
  }
}

プロンプトをWorkBuddyにコピーしてテストする gpt-image

仕組み

3ステップでWorkBuddyにてGPT Imageを使用する

RunAPI MCPサーバーを追加する

WorkBuddyにrunapiという名前のMCP serverを登録し、streamable HTTP経由でhttps://runapi.ai/mcpを指定、RUNAPI_API_KEYからキーを読み込むよう設定します。チャット用にRunAPIがすでに接続されている場合、GPT Imageツールは同じserverから公開されており、追加設定は不要です。

url: https://runapi.ai/mcp
auth: Bearer $RUNAPI_API_KEY

WorkBuddyにGPT Imageタスクを依頼する

ワークベンチエージェントに、text_to_imageアクションとモデルgpt-image-2を指定してrunapi create_taskツールを呼び出すよう指示し、レイアウトやスタイルの指示を含む説明的なpromptを提供します。より高精細な出力にはoutput_resolutionを2kまたは4kに設定してください。既存画像の編集には、gpt-image-2とsource_image_urlsを指定したedit_imageアクションを使用させてください。

create_task(service="gpt-image-2",
            action="text_to_image",
            model="gpt-image-2",
            prompt="...",
            output_resolution="2k")

結果を取得する

ツール呼び出しはすぐにtask_idを返します。WorkBuddyはget_taskツールでstatusがcompletedに変わるまでポーリングし、会話内に出力画像URLを報告します。

get_task(task_id="tsk_abc123")

パラメーター

GPT Imageタスクパラメータ

パラメータ	型	説明
`model`	`string`	gpt-image-2。text_to_imageとedit_imageの両アクションで同じモデルIDを使用します。
`prompt`	`string`	必須。希望する画像の自然言語による説明。レイアウト、テキストオーバーレイ、スタイルの詳細な指示をサポートします。
`output_resolution`	`string`	任意。出力解像度 — 1k（デフォルト）、2k、または4k。text_to_imageでは解像度が高いほど1枚あたりのコストが増加します。edit_imageはどの解像度でも同じ料金です。
`aspect_ratio`	`string`	任意。デフォルトはautoです。1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、16:9、9:16などをサポートします。
`source_image_urls`	`array`	edit_imageアクションで必須。編集対象のソース画像のURLを1つ以上指定します。

WorkBuddy上のGPT Imageとは？

GPT Image 2はOpenAIの専用画像モデルで、キーワード駆動型のジェネレーターというより、構造化されたデザインアシスタントのように機能します。レイアウト、テキスト配置、スタイルの制約といった制作の指示を与えると、それに忠実に従います。キャラクターの一貫性、クリーンなテキストレンダリング、読みやすいレイアウトが優れているとユーザーから評価されていますが、複数回の反復的な修正を重ねると品質が低下することがあります。WorkBuddyエージェントは、チャットで使用しているのと同じRunAPI MCP server上のツールとしてこれを呼び出します。