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WorkBuddyでTopazを使う。
Topaz LabsのTopazは、アーティファクトなく詳細を復元するニューラルネットワークを使用して画像を最大4倍の解像度にアップスケールします。WorkBuddyはMCPをネイティブサポートしており、RunAPIをMCPサーバーとして追加し、エージェントに画像URLとスケール係数を渡すと、ワークベンチに拡張結果が返されます。
Use the runapi MCP server to upscale an image with Topaz.
Requirements:
- Call the RunAPI upscale tool with model set to "topaz-upscale-image".
- Image URL: https://example.com/photo.jpg
- Set scale to 4.
- Wait until the task completes, then give me the upscaled image URL.
{
"mcp_servers": {
"runapi": {
"url": "https://runapi.ai/mcp",
"transport": "streamable_http",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${RUNAPI_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"task_id": "tsk_abc123",
"status": "completed",
"model": "topaz-upscale-image",
"output": {
"image_url": "https://runapi.ai/files/tsk_abc123_4x.png"
}
}
3ステップでWorkBuddyでTopazを使う
RunAPI MCPサーバーを追加する
WorkBuddyにrunapiという名前のMCPサーバーを登録し、streamable HTTP経由でhttps://runapi.ai/mcpを指定し、AuthorizationヘッダーにRUNAPI_API_KEYからキーを読み込むよう設定します。チャットや画像生成でRunAPIがすでに接続されている場合、同じサーバーでTopazも利用可能です。
url: https://runapi.ai/mcp
ワークベンチエージェントにプロンプトを送信する
ソースimage_url、modelをtopaz-upscale-imageに設定し、オプションで1、2、または4のスケール係数を指定してプロンプトをWorkBuddyに貼り付けます。エージェントがリクエストをRunAPIのアップスケールツールにマッピングします。
model: topaz-upscale-image
エージェントに結果を返させる
ツール呼び出しによりステータスpendingの非同期タスクが作成されます。WorkBuddyが待機を代行し、タスクが完了するとアップスケールされた画像URLを会話に投稿します。
task_id: tsk_abc123
Topazアップスケール APIパラメーター
| パラメータ | 型 | 説明 |
|---|---|---|
model |
string |
必須。topaz-upscale-imageまたはtopaz-upscale-video。 |
image_url |
string |
アップスケール対象の画像URL。 |
scale |
integer |
省略可。アップスケール倍率: 1、2、または4。デフォルトは2。 |
callback_url |
string |
省略可。非同期完了通知用のwebhook URL。 |
WorkBuddyのTopazとは?
Topazは写真家から「写真忠実度のゴールドスタンダード」と呼ばれるプロ向け画像仕上げツールです。元画像に忠実な鮮明な結果で最大4倍の解像度にアップスケールします。ソース画像にないAI生成の詳細を追加してしまう一部のアップスケーラーとは異なります。RunAPIではデスクトップアプリのサブスクリプションではなくAPIバックドのMCPツールとして動作するため、WorkBuddyエージェントが自動化パイプラインの生成ステップ後にアップスケールを連鎖させることができます。
Topazのユースケース
AI生成画像の印刷品質へのアップスケール
同じMCPサーバー上の任意の生成モデルからの出力を取り込み、商業印刷ライセンス、大判ポスター、パッケージング向けに8K解像度にアップスケールします。すべて1つのWorkBuddy会話内で完結します。
ノイズ除去と顔の復元
暗所でノイズの多い写真をクリーンアップし、ポートレートのぼやけた顔を復元して、圧縮や撮影条件の悪さで失われたディテールを回復します。
大量の写真コレクションの一括処理
WorkBuddyに数百枚の商品写真やアーカイブ画像を1回の自動処理で実行させます。各画像は個別の非同期タスクとして処理されます。
Topaz + WorkBuddy よくある質問
はい。WorkBuddyはMCPをネイティブサポートしています。RUNAPI_API_KEYを指定してhttps://runapi.ai/mcpを指すRunAPIをMCPサーバーとして追加し、エージェントにmodelをtopaz-upscale-imageに設定してアップスケールツールを呼び出すよう指示します。
いいえ。runapi MCPサーバーで使用している同じRUNAPI_API_KEYがTopazのアップスケールも処理します。すべてのRunAPIモデルは1つのAPI keyと1つのクレジット残高を共有します。
非同期です。ツール呼び出しはすぐにtask_idを返し、WorkBuddyエージェントがアップスケールされた画像の準備ができるまで代わりに待機し、会話にURLを返します。手動でポーリングする必要はありません。
TopazはRunAPIを通じてタスクごとの従量課金制です。現在の料金はRunAPIの料金ページをご確認ください。月額サブスクリプションや最低利用額はありません。Topazデスクトップアプリの年額$199のサブスクリプションとは異なります。
Topazは写真コンテンツに最も適しています。高度に圧縮された画像、非常に小さなソースファイル、またはAIアーティファクトが既にある画像は、高い倍率でプラスチックのような過度に平滑化された結果になることがあります。バッチ処理で4xを使用する前に、まず2xで品質をテストしてください。
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