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WORKBUDDY + LUMA

WorkBuddyでLumaを使いましょう。

Luma Ray 3.2は、空間一貫性と3Dシーン構造を保ちながら、プロンプト駆動のトランスフォーメーションで既存の動画を編集します。WorkBuddyはMCPにネイティブ対応しており、RunAPIをMCP serverとして一度追加するだけで、ワークベンチエージェントにソース動画のURLとトランスフォーメーションの内容を伝えれば、Lumaツールを呼び出して非同期タスクを待機し、大気照明と物理的に一貫したカメラモーションを持つ再レンダリング済み動画を返します。

API キーを取得 ドキュメントを読む
MCP server 1台 · RunAPI key 1つ · 非同期タスク処理済み 
Modify a video with Luma Ray 3.2 through the runapi MCP server.

Requirements:
- Use the runapi MCP server's video modification tool.
- Set model to "luma-modify-video".
- Source video: https://example.com/park-walk.mp4
- Transformation: "Transform the scene into a foggy autumn morning
  with golden light filtering through trees".
- The task is async — wait for it to complete and give me the modified video URL.

{
  "mcp_servers": {
    "runapi": {
      "url": "https://runapi.ai/mcp",
      "transport": "streamable_http",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "completed",
  "model": "luma-modify-video",
  "output": {
    "video_url": "https://media.runapi.ai/videos/tsk_abc123.mp4"
  }
}
プロンプトをWorkBuddyにコピーする luma
仕組み

3ステップでWorkBuddyでLumaを使う

1

RunAPI MCPサーバーを追加する

RunAPIをrunapi という名前のMCP serverとして登録し、https://runapi.ai/mcpを指定して、AuthorizationヘッダーでRUNAPI_API_KEYからkeyを読み込むよう設定します。WorkBuddyにRunAPIがすでに接続済みであれば、同じserverがLumaツールを公開しており、追加設定は不要です。

{ "mcp_servers": { "runapi": { "url": "https://runapi.ai/mcp", "transport": "streamable_http", "headers": { "Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY" } } } }
2

ワークベンチエージェントにプロンプトを送信する

WorkBuddyにソース動画のURLを渡し、雰囲気、照明、スタイル、シーン編集など変換内容を日常的な言葉で説明します。エージェントがリクエストをmodel luma-modify-videoに設定したLuma modify_videoツールにマッピングし、Lumaが元のシーンのジオメトリを保ちながら変更を適用します。

Restyle https://example.com/park-walk.mp4 with Luma: a foggy autumn morning with golden light filtering through trees.
3

編集済み動画を受け取る

LumaタスクはMCP server経由でWorkBuddyがstatusがcompletedになるまでポーリングし、再レンダリングされた動画URLを会話に投稿します。処理時間は複雑さに応じて通常30〜120秒です。

{ "task_id": "tsk_abc123", "status": "completed", "output": { "video_url": "https://media.runapi.ai/videos/tsk_abc123.mp4" } }
パラメーター

Luma modify_videoツールのパラメータ

パラメータ 型 説明
model string 必須。luma-modify-videoを使用してください。
prompt string 必須。希望する動画変換のテキスト説明。スタイル変更・照明・雰囲気・シーン編集などを記述します。
source_video_url string 必須。変換元動画のURL。公開アクセス可能なMP4またはMOVファイルである必要があります。
watermark boolean オプション。出力動画にウォーターマークを追加するかどうか。
callback_url string 省略可。タスク完了時にPOSTを受け取るwebhook URL。
task_id string ツールが返す値です。WorkBuddyはこれを使って非同期タスクをポーリングし、編集済み動画の完成を待ちます。

WorkBuddyにおけるLumaとは？

Luma Ray 3.2（Dream Machine）は、ユーザーが「シネマティックで反復が速い」と評するドリーミーな品質で既存動画を編集することに特化しています。ゼロから生成するのではなく、プロンプト駆動のトランスフォーメーション（雰囲気の変化、スタイル変換、環境変更）でソース映像を再レンダリングしながら、元の空間レイアウトとカメラモーションを維持します。WorkBuddyはrunapi MCP server経由でこれを利用でき、ワークベンチ上の他のすべてのモデルと同じserverとRUNAPI_API_KEYで動作します。

Lumaのユースケース

ムードピースとミュージックビデオの映像表現

WorkBuddyにLumaのドリーミーな映像品質を使って生の映像をスタイリッシュなムード映像に変換するよう依頼しましょう。元のモーションを保ちながら照明、雰囲気、カラーパレットを変更して、ミュージックビデオのコンセプトやアートプロジェクトに活用できます。

広告の方向性に関するビジュアル仮説の素早い検証

既存の商品動画を1つのワークベンチ会話から、シネマティック、ミニマル、ノワール、季節感など複数のビジュアル方向性でリスタイルし、本格的な再撮影に踏み切る前にどの見た目が効果的かをテストできます。

マルチツールパイプライン向けのベース映像

Lumaを使って生成または撮影した映像をリスタイルし、同じセッション内でWorkBuddyが結果を他のRunAPIツールに渡せるようにしましょう。Lumaの高速なターンアラウンドにより、より大きな動画パイプラインのスタイリングステップとして実用的に活用できます。

FAQ

Luma + WorkBuddy よくある質問

WorkBuddy全般のセットアップ

まだ接続していませんか？WorkBuddy用のRunAPI MCPセットアップガイドから始めてください。

WorkBuddyセットアップガイド →

Lumaモデルカタログ

Lumaのバリアント、料金、APIドキュメントをご覧ください。

RunAPI上のLuma →

今すぐWorkBuddyでLumaを試してみましょう。

無料のRunAPI keyを取得し、MCP serverをWorkBuddyに追加して、ワークベンチを離れることなくLuma Ray 3.2の空間認識トランスフォーメーションで動画編集を始めましょう。

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