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WorkBuddyでQwen 2 Imageを使用する。
Qwen 2 ImageはAlibabaの画像生成・編集モデルです。WorkBuddyはMCPをネイティブにサポートしています — RunAPIをMCPサーバーとして追加し、ワークベンチエージェントに指示すると、Qwen 2 Imageをツールとして呼び出します。2つのモデルバリアントで、1つのAPIキーによるテキストから画像へと指示ベースの編集が可能です。
Use the runapi MCP server to generate an image with Qwen 2 Image.
Requirements:
- Call the RunAPI text-to-image tool with model set to "qwen-2-text-to-image".
- Prompt: "A traditional Chinese ink painting of misty mountains at dawn, elegant brushwork".
- Wait until the task completes, then give me the image URL.
- For image editing, use model "qwen-2-edit-image" and include an image_url.
{
"mcp_servers": {
"runapi": {
"url": "https://runapi.ai/mcp",
"transport": "streamable_http",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${RUNAPI_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"task_id": "tsk_abc123",
"status": "completed",
"model": "qwen-2-text-to-image",
"output": {
"image_url": "https://runapi.ai/files/tsk_abc123.png"
}
}
WorkBuddyでQwen 2 Imageを3ステップで使用する
RunAPI MCPサーバーを追加する
WorkBuddyにrunapi という名前のMCPサーバーを登録し、ストリーマブルHTTP経由でhttps://runapi.ai/mcpを指定します。AuthorizationヘッダーにはRUNAPI_API_KEYのキーを設定してください。1つのサーバーでQwen 2 Imageと他のすべてのRunAPIモデルが利用できます。
url: https://runapi.ai/mcp
ワークベンチエージェントにプロンプトを送信する
プロンプトをWorkBuddyに貼り付けます。生成にはモデルをqwen-2-text-to-imageに、編集にはimage_urlとともにqwen-2-edit-imageに設定します。プロンプトは中国語、英語、または混在言語で記述できます。
model: qwen-2-text-to-image
エージェントに結果を返させる
ツール呼び出しにより非同期タスクが作成されてtask_idが返されます。WorkBuddyはステータスがcompletedに変わるまで待機し、会話内に画像URLを返します。
task_id: tsk_abc123
Qwen 2 Image APIパラメーター
| パラメータ | 型 | 説明 |
|---|---|---|
model |
string |
必須。qwen-2-text-to-imageまたはqwen-2-edit-image。 |
prompt |
string |
テキストの説明または編集指示。 |
image_url |
string |
編集モード用のソース画像。 |
size |
string |
任意。出力サイズ。 |
callback_url |
string |
省略可。非同期完了通知用のwebhook URL。 |
WorkBuddy上のQwen 2 Imageとは?
Qwen 2 ImageはRunAPI経由の生成と指示ベース編集に対応するAlibabaの画像モデルです。多言語プロンプト理解(特に中国語と英語)に優れ、複雑な複数オブジェクトシーンを適切に処理し、自然言語で変更内容を記述する編集をサポートします。WorkBuddyではrunapi MCPサーバー上のツールとして表示されるため、画像の生成と編集の両方がワークベンチエージェントへの一文リクエストになります。
Qwen 2 Imageのユースケース
多言語マーケティングキャンペーン
中国語、英語、または混在言語で書かれたプロンプトからバイリンガルマーケティング素材の画像を生成できます。WorkBuddyに渡す前にブリーフを翻訳する必要はありません。
自然言語指示による画像編集
既存の画像を平易な言語で変更内容を説明して修正できます — 背景の入れ替え、オブジェクトの追加、照明の調整、要素の削除をエディターを開かずにワークベンチチャットから直接行えます。
特定ドメイン向けオープンウェイトモデルのファインチューニング
製品カタログやブランドコンテンツなどのドメイン固有画像タスク向けにオープンウェイトQwenモデルをファインチューニングする際の学習データやベースラインとして、Qwen 2 Imageの出力を使用します。
Qwen 2 Image + WorkBuddy よくある質問
はい。WorkBuddyはMCPをネイティブにサポートしています。RUNAPI_API_KEYを使ってhttps://runapi.ai/mcpを指すRunAPI MCPサーバーを追加し、エージェントにモデルをqwen-2-text-to-imageに設定してテキストから画像へのツールを呼び出すよう依頼してください。
いいえ。runapi MCPサーバーで使用するRUNAPI_API_KEYはQwen 2 Imageにも対応しています。すべてのRunAPIモデルは1つのキーと1つのクレジット残高を共有します。
Qwen 2 ImageはAlibabaのQwenアーキテクチャによるネイティブの多言語サポートを持つため、翻訳なしで中国語プロンプトを理解します。他のモデルは多くの場合、最良の結果を得るために英語プロンプトが必要です。WorkBuddyのワークフローに中国語テキストやバイリンガルコンテンツが含まれる場合、Qwen 2は有力な選択肢です。
非同期です。ツール呼び出しはすぐにタスクIDを返し、WorkBuddyエージェントが待機を処理します — タスクが完了すると会話内に完成した画像URLを返します。
Qwen 2 Imageはタスクごとの課金制です。現在の料金はRunAPIの料金ページでご確認ください。月額サブスクリプションや最低利用額はなく、完了した生成に対してのみ課金されます。
今すぐWorkBuddyでQwen 2 Imageを試しましょう。
RunAPIの無料キーを取得し、WorkBuddyにMCPサーバーを追加して、ワークベンチから画像の生成と編集を始めましょう。