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在 WorkBuddy 中使用 RunAPI。
WorkBuddy 是騰訊的 AI 智能體工作台，原生支援 MCP 協議。將 RunAPI 新增為 MCP 伺服器，在 RUNAPI_API_KEY 填入您的金鑰，並將伺服器指向 https://runapi.ai/mcp，WorkBuddy 便可在工作台內直接呼叫 250+ 個模型。
Configure this WorkBuddy install to use RunAPI over MCP.
Requirements:
- Read the API key from RUNAPI_API_KEY. Do not hardcode the key.
- Add an MCP server named runapi.
- Use url "https://runapi.ai/mcp".
- Use the streamable HTTP transport.
- Send the header "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY".
- After adding the server, list the tools it exposes and report them.
- Run a short test generation to confirm the connection works.
- If RUNAPI_API_KEY is missing, ask me to set it before adding the server.{
"mcpServers": {
"runapi": {
"url": "https://runapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${RUNAPI_API_KEY}"
}
}
}
}export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
# Open WorkBuddy Settings > MCP Servers
# Verify "runapi" server shows connectedWorkBuddy 是什麼，以及 RunAPI 如何擴展其能力
WorkBuddy 是騰訊的 AI 智能體桌面工作台，屬 CodeBuddy 套件的一部分。它內建 14 個以上的原生模型及擁有 70,000 多項技能的 SkillHub，並原生支援 MCP 協議，讓您能夠接入外部工具伺服器。開箱即用，涵蓋對話、程式編寫及辦公任務，但模型選擇僅限於騰訊預設的範圍。
RunAPI 突破了這一上限。只需將其作為單一 MCP 伺服器連接，WorkBuddy 便可透過一個 API 金鑰和一個端點，存取來自 26 個供應商、橫跨 5 種模態（文字、圖像、影片、音樂及語音）的 250+ 個 AI 模型。無需逐一向各供應商註冊，無需管理多個金鑰——只需新增一次伺服器，所有模型便會作為可呼叫工具出現在工作台中。
為何將 RunAPI 連接至 WorkBuddy
MCP 一鍵連接
WorkBuddy 原生支援 MCP，RunAPI 只需作為單一伺服器進行註冊。貼上提示詞一次，每個模型便成為可呼叫工具——無需任何插件或橋接程式。
250+ 個模型，一個金鑰
以單一 RUNAPI_API_KEY 存取來自 26 個供應商的 250+ 個模型。在 GPT、Claude、Gemini、Flux、Kling 及 Suno 之間切換，無需新增帳戶。
5 種模態
透過同一個 MCP 伺服器生成文字、圖像、影片、音樂及語音。WorkBuddy 處理任務，RunAPI 自動將請求路由至合適的模型。
與 OpenAI 相容
對話及補全模型遵循與 OpenAI 相容的請求格式，因此 WorkBuddy 現有的工具呼叫及提示詞無需修改即可正常運作。
按用量付費
無需席位授權或每月最低消費。您只需為每次生成的實際費用付費，合併計費涵蓋單一金鑰背後的所有模型。
企業級安全
金鑰儲存於環境變數中，絕不硬式編碼。請求範圍限定於您的帳戶，並可從 RunAPI 控制台按金鑰稽核使用情況。
以提示詞將 RunAPI 新增至 WorkBuddy
貼上設定提示詞
將第一個分頁中的提示詞複製至 WorkBuddy。它會指示 WorkBuddy 將 RunAPI 註冊為 MCP 伺服器，並從 RUNAPI_API_KEY 讀取金鑰。
Copy prompt
檢視 MCP 伺服器設定
WorkBuddy 應新增一個名為 runapi 的 MCP 伺服器，透過可串流 HTTP 指向 https://runapi.ai/mcp，並在 Authorization 標頭中帶入您的 RunAPI 金鑰。
url: https://runapi.ai/mcp
確認連接狀態
請 WorkBuddy 列出 runapi MCP 伺服器所公開的工具，然後執行一次簡短的測試生成，再將其用於較大型的任務。
List MCP tools
在工作台中可以構建什麼
辦公文件
在 WorkBuddy 中起草報告、摘要及簡報，再讓 RunAPI 將繁重的推理任務路由至頂級對話模型，以獲得更簡潔的長篇輸出。
GPT數據可視化
請 WorkBuddy 分析數據集並生成圖表或敘述性洞察，由 Claude 處理大型表格的結構化推理。
Claude影片生成
無需離開工作台，即可將故事板或產品簡報轉化為短片——RunAPI 執行非同步影片任務並返回完成的 URL。
Kling音樂與音訊
根據文字簡報生成背景音樂或廣告歌曲。WorkBuddy 發送請求，RunAPI 輪詢 Suno 並返回完成的音訊。
Suno設計素材
按需創建標誌、主視覺圖像及行銷素材。Flux 根據提示詞進行渲染，圖像 URL 直接返回 WorkBuddy。
Flux翻譯與本地化
使用快速、低成本的模型大規模本地化文件、介面字串及客服回覆，使批量翻譯保持經濟實惠。
DeepSeek為何團隊將 RunAPI 加入 WorkBuddy
一次整合，所有模型
無需逐一接入各供應商的 SDK，只需註冊一個 MCP 伺服器。RunAPI 新增的模型會自動出現在 WorkBuddy 中，您無需進行任何額外設定。
告別金鑰雜亂
單一 RUNAPI_API_KEY 取代了您原本需要分別管理、輪換及保護的 OpenAI、Anthropic 及 Google 金鑰。
可預測的合併計費
所有模型使用費用匯總至單一餘額和單一帳單，財務部門只需處理一筆項目，而非數十份供應商帳單。
預設面向未來
RunAPI 持續追蹤各供應商的新發布。當更強大的模型推出時，您可透過相同端點立即使用——無需在 WorkBuddy 中進行任何遷移工作。
WorkBuddy 原生 vs. WorkBuddy + RunAPI
| 功能 | WorkBuddy 原生 | WorkBuddy + RunAPI |
|---|---|---|
| 模型數量 | 14 個以上預設模型 | 250+ 個模型，來自 26 個供應商 |
| 模態 | 主要為文字及程式碼 | 文字、圖像、影片、音樂及語音 |
| 新增供應商 | 等待原生支援 | 已涵蓋——無需額外設定 |
| 需管理的 API 金鑰 | 每個外部供應商各一個 | 單一 RUNAPI_API_KEY |
| 計費方式 | 按供應商分開計費 | 單一合併按用量付費餘額 |
MCP 伺服器欄位
| 欄位 | 數值 | 用途 |
|---|---|---|
mcp_servers.name |
runapi |
註冊一個具名 MCP 伺服器，WorkBuddy 可呼叫該伺服器以使用模型工具。 |
url |
https://runapi.ai/mcp |
將 WorkBuddy 指向 RunAPI 的 MCP 端點，用於模型探索及任務執行。 |
transport |
streamable_http |
使用 WorkBuddy 為遠端 MCP 伺服器所預期的 HTTP 串流傳輸方式。 |
auth_header |
Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY |
從環境變數讀取 RunAPI 金鑰，而非將其硬式編碼。 |
一個 MCP 伺服器，適用於圖像、影片及音樂。
WorkBuddy 內建強大的對話及程式編寫模型，但圖像、影片及音樂通常需要額外工具或外部服務。RunAPI 取代了所有這些——同一個 runapi MCP 伺服器和 RUNAPI_API_KEY 處理圖像、影片及音樂請求，與對話功能並列，無需任何插件或 GPU 租用。
在 WorkBuddy 中使用任意模型
每份指南展示了在 WorkBuddy 中透過 RunAPI 呼叫特定模型的提示詞、curl 指令、參數及常見問題。
InfiniteTalk
從音訊生成說話頭像影片
Grok Imagine
xAI 圖像及影片生成
Flux Kontext
文字引導圖像編輯
Z Image
快速雙語圖像生成
Topaz
AI 圖像及影片超解析度放大
Imagen 4
Google 圖像生成
Seedream
字節跳動 4K 圖像生成
Qwen 2 Image
阿里巴巴圖像生成及編輯
Kling
帶運動控制及聲音的影片生成
Veo 3
Google 帶原生音訊的電影級影片
Seedance
字節跳動低成本影片生成
Hailuo
MiniMax 影片生成
Wan
開源影片及圖像生成
Runway
帶鏡頭控制的創意影片
Luma
空間感知影片生成
Suno
文字轉 AI 音樂生成
ElevenLabs
文字轉語音及聲音 AI
GPT
OpenAI 對話及回應 API
Claude
Anthropic 訊息 API
DeepSeek
帶推理能力的低成本大型語言模型
Gemini
Google AI 模型，無需 GCP
Nano Banana
帶文字渲染的 Google 圖像生成
Midjourney
Midjourney 圖像生成、編輯及圖像轉影片
Ideogram V3
以排版為核心的圖像生成
Recraft
向量藝術及圖像超解析度放大
Flux 2
BFL 圖像生成，pro 及 flex
GPT Image
OpenAI 圖像生成及編輯
WorkBuddy 與 RunAPI 相關問題
WorkBuddy 支援 MCP，因此您只需將 RunAPI 新增為 MCP 伺服器。貼上設定提示詞，它會註冊一個名為 runapi 的伺服器，指向 https://runapi.ai/mcp 並從 RUNAPI_API_KEY 讀取您的金鑰。透過請 WorkBuddy 列出伺服器公開的工具來驗證連接。
WorkBuddy 內建 14 個以上模型，主要用於對話和程式編寫。RunAPI 透過一個金鑰，新增了來自 26 個供應商、橫跨 5 種模態的 250+ 個模型，讓您無需等待原生支援，即可在同一工作台中生成圖像、影片、音樂及語音。
SkillHub 是 WorkBuddy 的 70,000 多項智能體技能庫——負責決定執行什麼任務的工作流程和自動化。RunAPI 是其底層的模型層，負責決定由哪個 AI 來完成工作。您繼續使用 SkillHub 進行協調，讓 RunAPI 提供任何技能執行所需的 250+ 個模型。
建立帳戶和 API Key 免費。API 呼叫採預付增值、按用量收費，增值後即可使用。
是的。您的金鑰儲存於 RUNAPI_API_KEY 環境變數中，絕不硬式編碼在設定中。請求範圍限定於您的帳戶，每次呼叫均可從控制台按金鑰稽核，您可隨時輪換或撤銷金鑰，而無需更改 WorkBuddy 的其他設定。
是的。對話及補全模型使用與 OpenAI 相容的請求格式，MCP 伺服器將每個模型公開為 WorkBuddy 已知的標準工具。您現有的 WorkBuddy 提示詞、技能及自動化功能無需任何修改或遷移即可繼續運作。
可以。同一個 runapi MCP 伺服器公開了 Kling、Veo 等影片模型以及 Suno 等音樂模型，與對話及圖像工具並列。WorkBuddy 發送請求，RunAPI 處理非同步輪詢及回調，完成的 URL 返回工作台，無需接入任何額外服務。
在啟動 WorkBuddy 的環境中設定 RUNAPI_API_KEY——您的 Shell 設定檔、服務單元或應用程式的環境設定。桌面啟動並不總是繼承互動式 Shell 的變數，因此請在 MCP 伺服器嘗試驗證請求之前，確認該金鑰對進程可見。
不需要。這正是 RunAPI 的核心價值所在。單一 RUNAPI_API_KEY 涵蓋 MCP 伺服器背後的所有模型，因此您無需管理 OpenAI、Anthropic 或 Google 的個別金鑰。來自所有 26 個供應商的使用量匯總至單一餘額，出具一份帳單，無需額外輪換或對帳。
RunAPI 會在各供應商推出新模型時即時新增，它們會透過相同的 MCP 端點顯示。WorkBuddy 會自動將其識別為新工具——您無需更新設定或重新執行設定提示詞即可使用更新的模型。