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在 WorkBuddy 中使用 RunAPI
WorkBuddy 是腾讯的 AI 智能体工作台，原生支持 MCP 协议。把 RunAPI 添加为 MCP 服务器，将密钥填入 RUNAPI_API_KEY，把服务器地址指向 https://runapi.ai/mcp，WorkBuddy 就能在工作台内直接调用 250+ 个模型。
Configure this WorkBuddy install to use RunAPI over MCP.
Requirements:
- Read the API key from RUNAPI_API_KEY. Do not hardcode the key.
- Add an MCP server named runapi.
- Use url "https://runapi.ai/mcp".
- Use the streamable HTTP transport.
- Send the header "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY".
- After adding the server, list the tools it exposes and report them.
- Run a short test generation to confirm the connection works.
- If RUNAPI_API_KEY is missing, ask me to set it before adding the server.{
"mcpServers": {
"runapi": {
"url": "https://runapi.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer ${RUNAPI_API_KEY}"
}
}
}
}export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
# Open WorkBuddy Settings > MCP Servers
# Verify "runapi" server shows connectedWorkBuddy 是什么，RunAPI 如何为它扩展能力
WorkBuddy 是腾讯的 AI 智能体桌面工作台，属于 CodeBuddy 套件的一部分。它内置了 14+ 原生模型和拥有 70,000+ 技能的 SkillHub，并支持 MCP 协议，因此你可以接入外部工具服务器。开箱即用地覆盖对话、编程和办公任务，但可选模型仅限于腾讯打包提供的那些。
RunAPI 打破了这一上限。将它作为单个 MCP 服务器连接后，WorkBuddy 就能调用来自 26 家厂商、覆盖 5 种模态（文本、图片、视频、音乐和语音）的 250+ 个 AI 模型——只需一个 API Key 和一个端点。无需逐家厂商注册，也无需管理多把密钥——添加一次服务器，每个模型都会作为可调用的工具出现在工作台内。
为什么把 RunAPI 连接到 WorkBuddy
MCP 一键连接
WorkBuddy 原生支持 MCP，因此 RunAPI 只需注册为一个服务器。粘贴一次提示词，每个模型就成为可调用的工具——无需插件或桥接。
250+ 个模型，一把密钥
用一个 RUNAPI_API_KEY 调用来自 26 家厂商的 250+ 个模型。在 GPT、Claude、Gemini、Flux、Kling 和 Suno 之间自由切换，无需新增账号。
5 种模态
用同一个 MCP 服务器生成文本、图片、视频、音乐和语音。WorkBuddy 负责任务本身，RunAPI 自动把它路由到合适的模型。
兼容 OpenAI
对话和补全模型遵循 OpenAI 兼容的请求格式，因此 WorkBuddy 现有的工具调用和提示词无需改写即可使用。
按用量计费
无需按席位购买授权，也没有月度最低消费。你只为每次生成的实际成本付费，同一个密钥调用的所有模型统一计费。
企业级安全
密钥保存在环境变量中，绝不硬编码。请求限定在你的账号范围内，每把密钥的用量都可在 RunAPI 控制台中审计。
用一段提示词把 RunAPI 添加到 WorkBuddy
粘贴配置提示词
从第一个标签页复制提示词并粘贴到 WorkBuddy。它会让 WorkBuddy 将 RunAPI 注册为 MCP 服务器，并从 RUNAPI_API_KEY 读取密钥。
复制提示词
检查 MCP 服务器配置
WorkBuddy 应当添加一个名为 runapi 的 MCP 服务器，通过 streamable HTTP 指向 https://runapi.ai/mcp，并在 Authorization 请求头中携带你的 RunAPI 密钥。
url: https://runapi.ai/mcp
验证连接
让 WorkBuddy 列出 runapi MCP 服务器提供的工具，然后先跑一个简短的测试生成，再用它处理更大的任务。
列出 MCP 工具
你可以在工作台里构建什么
办公文档
在 WorkBuddy 里起草报告、摘要和幻灯片，然后让 RunAPI 把繁重的推理路由到顶级对话模型，生成条理清晰的长文。
GPT数据可视化
让 WorkBuddy 分析数据集并生成图表或分析结论，由 Claude 承担对大型表格的结构化推理。
Claude视频生成
把分镜脚本或产品简介变成短片，无需离开工作台——RunAPI 运行异步视频任务并返回成品 URL。
Kling音乐与音频
从一段文字简介生成背景音乐或短曲。WorkBuddy 发送请求，RunAPI 轮询 Suno 并交回成品音频。
Suno设计素材
按需创建 Logo、主视觉图和营销素材。Flux 根据提示词渲染，图片 URL 直接返回到 WorkBuddy 中。
Flux翻译与本地化
用一个快速、低成本的模型，大规模本地化文档、界面文案和客服回复，让批量翻译始终经济实惠。
DeepSeek团队为什么把 RunAPI 加进 WorkBuddy
一次集成，畅用所有模型
不必逐家接入每个厂商的 SDK，你只需注册一个 MCP 服务器。RunAPI 新增的模型会自动出现在 WorkBuddy 中，你这边无需任何额外配置。
告别密钥泛滥
一个 RUNAPI_API_KEY 取代了原本要分别管理、轮换和保护的一堆 OpenAI、Anthropic 和 Google 密钥。
统一计费与账单
所有模型用量汇总到一个余额和一张账单，财务看到的是一个条目，而不是十几家厂商的账单。
持续支持新模型
RunAPI 持续追踪各厂商的新发布。当更强的模型上线时，你可以通过同一个端点直接使用——在 WorkBuddy 中无需任何迁移工作。
原生 WorkBuddy 对比接入 RunAPI 的 WorkBuddy
| 特性 | 原生 WorkBuddy | WorkBuddy + RunAPI |
|---|---|---|
| 模型数量 | 14+ 个内置模型 | 覆盖 26 家厂商的 250+ 个模型 |
| 模态 | 主要是文本和代码 | 文本、图片、视频、音乐和语音 |
| 添加厂商 | 等待原生支持 | 已内置——无需重新配置 |
| 需管理的 API 密钥 | 每家外部厂商一把 | 单个 RUNAPI_API_KEY |
| 计费 | 各厂商分开计费 | 所有模型共享余额，按用量计费 |
MCP 服务器字段
| 字段 | 值 | 用途 |
|---|---|---|
mcp_servers.name |
runapi |
注册一个具名的 MCP 服务器，WorkBuddy 可调用其提供的模型工具。 |
url |
https://runapi.ai/mcp |
将 WorkBuddy 指向 RunAPI 的 MCP 端点，用于模型发现和任务执行。 |
transport |
streamable_http |
使用 WorkBuddy 对远程 MCP 服务器所期望的 HTTP 流式传输方式。 |
auth_header |
Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY |
从环境变量读取 RunAPI 密钥，而不是硬编码在配置里。 |
一个 MCP 服务器，搞定图片、视频和音乐。
WorkBuddy 内置了强大的对话和编程模型，但图片、视频和音乐通常意味着要额外的工具或外部服务。RunAPI 取代了这一切——同一个 runapi MCP 服务器和 RUNAPI_API_KEY 就能在对话之外处理图片、视频和音乐请求，无需插件或租用 GPU。
在 WorkBuddy 中使用任意模型
每份指南都展示了在 WorkBuddy 中通过 RunAPI 调用特定模型的提示词、curl 命令、参数和常见问题。
InfiniteTalk
由音频驱动的数字人口播视频
Grok Imagine
xAI 图片与视频生成
Flux Kontext
文本引导的图片编辑
Z Image
快速的中英双语图片生成
Topaz
AI 图片与视频放大
Imagen 4
Google 图片生成
Seedream
字节跳动 4K 图片生成
Qwen 2 Image
阿里巴巴图片生成与编辑
Kling
支持运动控制与声音的视频生成
Veo 3
Google 电影级视频，原生音频
Seedance
字节跳动的经济型视频生成
Hailuo
MiniMax 视频生成
Wan
开源视频与图片生成
Runway
支持镜头控制的创意视频
Luma
具备空间感知的视频生成
Suno
由文本生成 AI 音乐
ElevenLabs
文本转语音与语音 AI
GPT
OpenAI 对话与 Responses API
Claude
Anthropic Messages API
DeepSeek
具备推理能力的经济型大语言模型
Gemini
Google AI 模型，无需 GCP
Nano Banana
Google 图片生成，支持文字渲染
Midjourney
Midjourney 图片生成、编辑与图生视频
Ideogram V3
专注排版的图片生成
Recraft
矢量插画与图片放大
Flux 2
BFL 图片生成，Pro 与 Flex
GPT Image
OpenAI 图片生成与编辑
关于 WorkBuddy 与 RunAPI 的问题
WorkBuddy 支持 MCP，因此你只需把 RunAPI 添加为 MCP 服务器。粘贴配置提示词，它会注册一个名为 runapi 的服务器，指向 https://runapi.ai/mcp，并从 RUNAPI_API_KEY 读取你的密钥。让 WorkBuddy 列出该服务器提供的工具即可完成验证。
WorkBuddy 内置 14+ 模型，主要面向对话和代码。RunAPI 通过一把密钥新增了覆盖 26 家厂商、5 种模态的 250+ 模型，因此你无需等待原生支持，就能在同一个工作台里生成图片、视频、音乐和语音。
SkillHub 是 WorkBuddy 拥有 70,000+ 智能体技能的库——这些工作流和自动化决定「要做什么」。RunAPI 是其下层的模型层，决定「由哪个 AI 来完成工作」。你继续用 SkillHub 做编排，让 RunAPI 提供任何技能运行所需的 250+ 个模型。
创建账户和 API Key 免费。API 调用采用预付费按量计费，充值后即可使用。
安全。你的密钥存放在 RUNAPI_API_KEY 环境变量中，绝不硬编码在配置里。请求限定在你的账号范围内，每次调用都可在控制台中按密钥审计，你也可以随时轮换或吊销密钥，而无需改动 WorkBuddy 的其他设置。
兼容。对话和补全模型使用 OpenAI 兼容的请求格式，MCP 服务器把每个模型都暴露为 WorkBuddy 已经知道如何调用的标准工具。你现有的 WorkBuddy 提示词、技能和自动化都能继续工作，无需任何改写或迁移。
能。同一个 runapi MCP 服务器在对话和图片工具之外，还暴露了 Kling、Veo 等视频模型以及 Suno 等音乐模型。WorkBuddy 发送请求，RunAPI 处理异步轮询和回调，成品 URL 会返回到工作台——无需额外接入任何服务。
把 RUNAPI_API_KEY 设置在启动 WorkBuddy 的环境中——你的 shell 配置文件、服务单元，或应用的环境设置里。桌面端启动不一定会继承交互式 shell 的变量，因此在 MCP 服务器尝试认证请求之前，先确认该进程能读到这个密钥。
不需要，这正是 RunAPI 的意义所在。一个 RUNAPI_API_KEY 覆盖 MCP 服务器背后的每个模型，你无需再管理独立的 OpenAI、Anthropic 或 Google 密钥。来自全部 26 家厂商的用量汇入一个余额、一张账单，没有额外需要轮换或对账的东西。
RunAPI 会在各厂商新模型上线时随即接入，它们通过同一个 MCP 端点出现。WorkBuddy 会自动把它们视为新工具——你无需更新配置，也无需重跑配置提示词就能用上更新的模型。