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WorkBuddyでGPTを使う
GPT-5.5はOpenAIのフラッグシップLLMで、RunAPI経由で公式のトークン単価の半額で利用できます。WorkBuddyはMCPをネイティブにサポートしています。RunAPIをMCPサーバーとして一度登録すれば、すべてのGPTバリアント（5.5・5.4・5.4-mini）がワークベンチ内で呼び出し可能なツールになり、関数呼び出しと構造化出力もそのまま使えます。
Use the runapi MCP server to send a chat request to GPT.
Requirements:
- Call the RunAPI chat tool exposed by the runapi MCP server
- Set model to "gpt-5.5"
- Ask: "Write a Python function that merges two sorted lists in O(n) time."
- Set temperature to 0.3 and max_tokens to 1024
- Show me the assistant reply and the token usage counts
{
"mcpServers": {
"runapi": {
"url": "https://runapi.ai/mcp",
"transport": "streamable_http",
"headers": {
"Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
}
}
}
}
{
"model": "gpt-5.5",
"content": "def merge_sorted(a, b):\n result = []\n i = j = 0\n while i < len(a) and j < len(b):\n ...",
"finish_reason": "stop",
"usage": {
"prompt_tokens": 38,
"completion_tokens": 95,
"total_tokens": 133
}
}
WorkBuddyでGPTを使う3ステップ
RunAPI MCPサーバーを登録する
WorkBuddyを起動する環境にRUNAPI_API_KEYを設定し、https://runapi.ai/mcp をストリーマブルHTTPで指すrunapi という名前のMCPサーバーを追加します。他のモデルでRunAPIがすでに接続されている場合、GPTも含まれています。追加の設定は不要です。
export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
# MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp
プロンプトでGPTモデルを選択する
ワークベンチのリクエストでバリアントを指定します。フラッグシップにはgpt-5.5、低コストにはgpt-5.4またはgpt-5.4-mini。WorkBuddyはRunAPIチャットツールのmodel引数を設定して呼び出しを送信します。
model: gpt-5.5
ツールの結果を読む
MCPツールは使用量カウントとfinish_reasonとともに補完結果を同期的に返します。プロンプトでツールや構造化JSON出力を要求すると、WorkBuddyが対応する引数を渡し、tool_callsとjson_schemaの結果が同じレスポンスで返ってきます。
usage.total_tokens: 133
RunAPI MCPサーバー上のGPTツールパラメーター
| パラメータ | 型 | 説明 |
|---|---|---|
model |
string |
必須。gpt-5.5、gpt-5.4、gpt-5.4-mini、gpt-5.4-nano、または gpt-5.2。 |
messages |
array |
必須。role（system・user・assistant）とcontentフィールドを持つメッセージオブジェクトの配列。WorkBuddyがプロンプトからこれを構築します。 |
temperature |
number |
オプション。サンプリング温度。0〜2 の範囲。値が低いほど決定論的な出力になります。デフォルトは 1。 |
max_tokens |
integer |
オプション。補完で生成するトークンの最大数。 |
tools |
array |
オプション。ファンクションコール用のツール定義の配列。各ツールには type、関数名、説明、パラメータースキーマがあります。 |
response_format |
object |
オプション。構造化 JSON 出力には type を "json_object" または "json_schema" に設定してください。 |
WorkBuddyのGPTとは？
GPTはOpenAIのフラッグシップLLMファミリーで、RunAPI経由で公式のトークン単価の半額で利用できます。WorkBuddyは単一のrunapi MCPサーバーを通じてすべてのバリアントにアクセスできます。最高水準の推論にGPT-5.5、日常タスクにGPT-5.4、大量の安価な作業にGPT-5.4-mini。関数呼び出しと構造化JSON出力も、Claude・Gemini・メディアモデルと同じRUNAPI_API_KEYで利用できます。
GPTのユースケース
オフィス文書と長文ドラフト
WorkBuddy内でレポート・サマリー・スライドを作成し、GPT-5.5に重い推論を任せましょう。MCPツールが洗練された長文出力をワークベンチに直接返します。
エージェント的推論とマルチステップタスク
複雑でマルチステップな推論タスクには、同じMCPツールでGPT-5.5をご利用ください。フラッグシップモデルと同じファンクションコーリングと構造化出力に対応しています。
構造化出力によるデータ抽出
json_schema出力をリクエストすると、GPTから常に有効なJSONが得られます。文書からの構造化データ抽出・請求書の解析・後続の自動化処理への入力に役立ちます。
GPT + WorkBuddy よくある質問
はい。WorkBuddyはMCPをネイティブにサポートしています。RUNAPI_API_KEYを使ってhttps://runapi.ai/mcp を指すMCPサーバーとしてRunAPIを登録すると、GPTが呼び出し可能なチャットツールとして表示されます。同じサーバーでチャット・画像・動画・音楽モデルにも対応しています。
RunAPIはすべてのGPTモデルに対してOpenAIの公式トークン単価の50%を請求します。割引は入力・出力トークンの両方に適用され、サブスクリプションや数量のコミットメントは不要です。正確な100万トークンあたりの料金はRunAPIの料金ページをご確認ください。
複雑な推論や難しい問題にはGPT-5.5。低コストの日常タスクにはGPT-5.4。分類やタグ付けなどの大量処理にはGPT-5.4-mini。すべて同じMCPツールを使い、model引数が変わるだけです。
はい。プロンプトで指定するだけです。WorkBuddyがMCPツール呼び出しを通じてtools配列またはjson_schemaのresponse_formatを渡し、GPTがtool_callsまたはスキーマ準拠のJSONをツール結果に返します。
不要です。MCPサーバーを登録したら、ワークベンチに自然言語のプロンプトを入力するだけです。WorkBuddyがRunAPIのチャットツールを選択し、モデルとメッセージを設定して、返信をインラインでレンダリングします。curlコマンドもSDKのセットアップも不要です。
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