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WorkBuddyでClaudeを使う
Anthropic Claudeは最大能力（200Kコンテキスト・拡張思考）のOpus 4.8、バランスのとれたパフォーマンスのSonnet 4.6、高速なHaiku 4.5を提供します。WorkBuddyはMCPをネイティブにサポートしています。RunAPIをMCPサーバーとして一度登録すれば、すべてのClaudeバリアントがワークベンチ内で呼び出し可能なツールになり、Anthropicの公式レートの50%のトークン課金で利用できます。
Use the runapi MCP server to send a chat request to Claude.
Requirements:
- Call the RunAPI chat tool exposed by the runapi MCP server
- Set model to "claude-opus-4.8"
- Ask: "Explain the difference between a mutex and a semaphore in three sentences."
- Set max_tokens to 1024
- Show me the assistant reply and the token usage counts
{
"mcpServers": {
"runapi": {
"url": "https://runapi.ai/mcp",
"transport": "streamable_http",
"headers": {
"Authorization": "Bearer $RUNAPI_API_KEY"
}
}
}
}
{
"model": "claude-opus-4.8",
"content": "A mutex is a locking mechanism that allows only one thread to access a resource at a time...",
"finish_reason": "stop",
"usage": {
"prompt_tokens": 24,
"completion_tokens": 87,
"total_tokens": 111
}
}
WorkBuddyでClaudeを使う3ステップ
RunAPI MCPサーバーを登録する
WorkBuddyを起動する環境にRUNAPI_API_KEYを設定し、streamable HTTP経由でhttps://runapi.ai/mcpを指すrunapiという名前のMCPサーバーを追加してください。他のモデルですでにRunAPIを接続済みの場合、同じサーバーでClaudeもカバーされます — 追加インストールは不要です。
export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
# MCP server: runapi → https://runapi.ai/mcp
ワークベンチエージェントにプロンプトを送信する
WorkBuddyに自然言語でリクエストを入力し、モデル名を指定します。WorkBuddyはrunapi MCPサーバーからRunAPIチャットツールを選択し、モデルにclaude-opus-4.8、メッセージ、max_tokensを設定してリクエストを送信します — curlもSDKコードも不要です。
Ask claude-opus-4.8 via the runapi MCP server: ...
ツールの結果を読む
MCPツールはアシスタントメッセージを同期的に返します — タスクのポーリングは不要です。WorkBuddyはインラインで返答をレンダリングし、結果にはトークン使用量が含まれるため、各リクエストのコストを正確に確認できます。
usage.total_tokens: 111
RunAPI MCPサーバー上のClaudeツールパラメーター
| パラメータ | 型 | 説明 |
|---|---|---|
model |
string |
必須。claude-opus-4.8、claude-sonnet-4.6、claude-haiku-4.5、または RunAPI カタログに掲載されている任意の Claude バリアント。 |
messages |
array |
必須。role（system・user・assistant）とcontentフィールドを持つメッセージオブジェクトの配列。WorkBuddyがプロンプトからこれを構築します。 |
max_tokens |
integer |
レスポンスの最大トークン数。デフォルト値はモデルによって異なります。予測可能な課金のために明示的に設定してください。 |
temperature |
float |
サンプリング温度。0〜1 の範囲。値が低いほど決定論的な出力になります。 |
top_p |
float |
Nucleus サンプリングのカットオフ。temperature の代替として使用します。両方を同時に使用しないでください。 |
stream |
boolean |
trueの場合、レスポンスがストリーミングで返されます。WorkBuddyのMCPツール呼び出しでは、デフォルトの同期レスポンスで通常は十分です。 |
WorkBuddyにおけるClaudeとは？
ClaudeはAnthropicのLLMファミリーです — 深い分析と拡張思考のための200Kコンテキストを持つOpus 4.8、日常的なコーディングと文章作成向けのSonnet 4.6、高速で低コストなタスク向けのHaiku 4.5。WorkBuddyは単一のrunapi MCPサーバーを通じて3つすべてにアクセスでき、公式Anthropicのトークン単価の50%で利用可能です。GPT、Gemini、画像・動画・音楽モデルと同じRUNAPI_API_KEYを使用します。繰り返しのコンテキストでコストをさらに削減するプロンプトキャッシュにも対応しています。
Claudeのユースケース
ドキュメントの構造的推論
契約書、レポート、大きな表の分析をWorkBuddyに依頼し、Claudeに構造的推論を任せましょう — MCPツールは整理された回答をワークベンチに直接返します。
200Kコンテキストによる長文書解析
コードベース全体、法的契約書、研究論文をClaude Opus 4.8の200Kトークンコンテキストウィンドウに入力し、チャンク分割なしで解析、要約、質疑応答を行えます。
ワークベンチ内でのコーディングとレビュー
コード生成、プルリクエストレビュー、複数ファイルのリファクタリングをWorkBuddy経由でClaudeにルーティング — アーキテクチャ設計にはOpus 4.8、日常的な変更にはSonnet 4.6。
Claude + WorkBuddyに関する質問
はい。WorkBuddyはMCPをネイティブサポートしています。RUNAPI_API_KEYを使ってhttps://runapi.ai/mcpを指すMCPサーバーとしてRunAPIを登録すると、Claudeが呼び出し可能なチャットツールとして表示されます。同じサーバーでチャット、画像、動画、音楽モデルも利用できます。
RunAPI は Anthropic の公式料金の 50% を請求します。Opus 4.8 は RunAPI 経由で入力/出力トークン 100 万件あたり $7.50/$37.50 に対し、直接は $15/$75 です。プロンプトキャッシュを有効にすると、キャッシュされた入力トークンはさらに安くなります。正確な料金は RunAPI の料金ページをご確認ください。
いいえ。MCPサーバーを登録したら、ワークベンチにプロンプトを入力するだけです。WorkBuddyがRunAPIチャットツールを選択し、モデルとメッセージを設定して返答をインラインで表示します — curlコマンドもSDKのセットアップも不要です。
プロンプトにバリアント名を指定してください — claude-opus-4.8、claude-sonnet-4.6、またはclaude-haiku-4.5。MCPサーバー、設定、APIキーはそのまま変わりません。変更されるのはツール呼び出しのmodelパラメーターのみです。
複雑な複数ファイルのリファクタリング、深い分析、アーキテクチャ設計にはOpus 4.8。日常的なコーディングと文章作成 — レビュー、テスト生成、ドラフト作成 — にはSonnet 4.6。レイテンシが深さより重要な高速・大量タスクにはHaiku 4.5。
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