1つの API key
モデルやプロバイダーをまたいで同じ認証情報を使えます。
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.6-35b-a3b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "エラーが出ているダッシュボードのこのスクリーンショットを読んで、エラーメッセージの意味を説明し、修正に必要なコード変更を提案してください。"
}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.6-35b-a3b",
messages=[{"role": "user", "content": "エラーが出ているダッシュボードのこのスクリーンショットを読んで、エラーメッセージの意味を説明し、修正に必要なコード変更を提案してください。"}]
)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.6-35b-a3b",
messages: [{ role: "user", content: "エラーが出ているダッシュボードのこのスクリーンショットを読んで、エラーメッセージの意味を説明し、修正に必要なコード変更を提案してください。" }]
});概要
Qwen について
QwenはAlibabaのオープンウェイト言語モデルファミリーで、Apache 2.0で公開されています。RunAPIで使えるQwen3.5のモデル（397B-A17B、122B-A10B、27B、35B-A3B）とQwen3.6のモデル（27B、35B-A3B）は、262,144トークンのコンテキストウィンドウとハイブリッド思考を備えたネイティブな視覚言語モデルです。Qwen3-VL-235B-A22Bには画像理解向けのThinking版とInstruct版があり、コンテキストウィンドウは131,072トークンです。Qwen3-Coder-Nextは、アクティブパラメーター3Bのテキスト専用エージェント向けコーディングモデルです。いずれも1つのAPIキーで、RunAPIのOpenAI互換Chat Completionsエンドポイントから呼び出せます。
プロバイダー
Alibaba
モダリティ
テキスト
Qwen API エンドポイント
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
バリアント
| バリアント | 請求 | 料金 | |
|---|---|---|---|
| qwen3-coder-next | 1,000 トークン | 提供終了 | 見る → |
| qwen3-vl-235b-a22b-instruct | 1,000 トークン | 提供終了 | 見る → |
| qwen3-vl-235b-a22b-thinking | 1,000 トークン | 提供終了 | 見る → |
| qwen3.5-122b-a10b | 1,000 トークン | 入力 $0.40 / 100万トークン | 出力 $3.20 / 100万トークン | 見る → |
| qwen3.5-27b | 1,000 トークン | 入力 $0.30 / 100万トークン | 出力 $2.40 / 100万トークン | 見る → |
| qwen3.5-35b-a3b | 1,000 トークン | 入力 $0.25 / 100万トークン | 出力 $2.00 / 100万トークン | 見る → |
| qwen3.5-397b-a17b | 1,000 トークン | 入力 $0.60 / 100万トークン | 出力 $3.60 / 100万トークン | 見る → |
| qwen3.6-27b | 1,000 トークン | 入力 $0.60 / 100万トークン | 出力 $3.60 / 100万トークン | 見る → |
| qwen3.6-35b-a3b | 1,000 トークン | 入力 $0.38 / 100万トークン | 出力 $2.25 / 100万トークン | 見る → |
料金
Qwen の料金
| Endpoint | 解像度 | 尺 | 価格 | |
|---|---|---|---|---|
| chat_completion | — | — | 入力 $0.40 / 100万トークン | 出力 $3.20 / 100万トークン |
qwen3.5-122b-a10b の料金を表示しています。他のバリアントはそれぞれの endpoint 料金が適用されます。
エージェント連携
エージェントから Qwen を実行
仕組み
Qwen を始める
-
モデルを選ぶ
出力タイプ、品質基準、レイテンシ目標に合うモデルとバリアントを選びます。
-
一度だけ認証
対応するすべてのモデルに RunAPI key を使います。
-
skill をインストール
機能実装の前に model skill をコード作業環境へ追加します。
-
出力を受け取る
task ID でポーリングするか、生成完了時の callback を処理します。
RunAPI 経由で Qwen を使う理由
Skill-ready
model skill に schema、セットアップメモ、料金コンテキスト、モデル ID が含まれます。
予測しやすい請求
呼び出し前に従量料金を確認できます。
Qwen に関するよくある質問
どのQwenモデルから始めればよいですか？
チャット、コーディング、画像入力には、RunAPIで最も新しいQwenモデルであるqwen3.6-27bかqwen3.6-35b-a3bから始めてください。最大のQwen3.5モデルが必要ならqwen3.5-397b-a17b、思考ステップが不要なコーディングエージェントにはqwen3-coder-nextが向いています。
画像を受け付けるQwenモデルはどれですか？
Qwen3.5とQwen3.6のすべてのモデル、そしてQwen3-VL-235B-A22Bの2つの版が画像を受け付けます。Chat Completionsリクエストでimage_urlパートとして送ってください。qwen3-coder-nextはテキスト専用です。
Qwenモデルの思考はどのように動作しますか？
Qwen3.5とQwen3.6のモデルはハイブリッドで、思考モードと非思考モードがあります。qwen3-vl-235b-a22b-thinkingは常に思考し、qwen3-vl-235b-a22b-instructとqwen3-coder-nextは思考ステップを挟まずに回答します。
RunAPIでQwenを呼び出すにはどのAPIを使いますか？
OpenAI互換のChat Completionsエンドポイントhttps://runapi.ai/v1/chat/completionsに、RunAPIのAPIキーとQwenのモデルIDを指定してリクエストします。ベースURLを変更すれば、どのOpenAI SDKでも使えます。
Qwenの言語モデルはオープンウェイトですか？
はい。AlibabaはこれらのQwenモデルをApache 2.0ライセンスのオープンウェイトとして公開しています。RunAPIはAPIアクセスを提供するため、自前のGPUでホストする必要はありません。
QwenラインとQwen Imageはどう違いますか？
Qwenラインは言語モデルで、テキストと画像を読み取りテキストを返します。Qwen Image、Qwen 2、Qwen 3は、画像の生成と編集を行う別のRunAPIラインです。
類似モデル