Endpoint カバレッジ
1 個の公開 endpoint を提供しています: chat_completion。
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.5-35b-a3b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.5-35b-a3b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.5-35b-a3b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "エラーが出ているダッシュボードのこのスクリーンショットを読んで、エラーメッセージの意味を説明し、修正に必要なコード変更を提案してください。"
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.5-35b-a3b",
messages=[{"role": "user", "content": "エラーが出ているダッシュボードのこのスクリーンショットを読んで、エラーメッセージの意味を説明し、修正に必要なコード変更を提案してください。"}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.5-35b-a3b",
messages: [{ role: "user", content: "エラーが出ているダッシュボードのこのスクリーンショットを読んで、エラーメッセージの意味を説明し、修正に必要なコード変更を提案してください。" }]
});
9 個のバージョンを利用可能
Qwen3.5-35B-A3Bは、AlibabaのQwen3.5 Mediumシリーズの小型Mixture-of-Experts(MoE)モデルで、2026年2月24日にApache 2.0のオープンウェイトとして公開されました。ハイブリッド線形アテンションを備えたネイティブな視覚言語モデルで、総パラメーター35B、トークンあたりアクティブ3Bです。Alibabaは総合性能をQwen3.5-27Bと同等と評価しています。
思考が既定でオンのハイブリッドモデルで、コンテキストウィンドウは262,144トークン、出力は最大65,536トークンです。Alibabaは関数呼び出しと構造化出力への対応を掲載しています。
RunAPIでは、OpenAI互換のChat Completionsエンドポイント(/v1/chat/completions)からqwen3.5-35b-a3bを呼び出せます。OpenAI SDKの接続先はhttps://runapi.ai/v1に設定してください。画像はmessages[].content[]内のimage_urlパートで送ります。
モデルを選んで、数秒で生成できます。
| プロバイダー | Alibaba |
| モデル ID | qwen3.5-35b-a3b |
| モダリティ | テキスト |
| タスク種別 | Synchronous |
| API エンドポイント | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/qwen3.5-35b-a3b:generateContent | |
| /v1beta/models/qwen3.5-35b-a3b:streamGenerateContent | |
| 請求単位 | 1,000 トークン |
| カタログ状態 | 稼働中 |
無料で登録し、ダッシュボードから qwen3.5-35b-a3b 用の API キーを作成します。
/v1/chat/completions に qwen3.5-35b-a3b のモデル ID とパラメータを指定して POST リクエストを送信します。
エンドポイントから完了した qwen3.5-35b-a3b のレスポンスを直接読み取ります。
1 個の公開 endpoint を提供しています: chat_completion。
1,000 トークン に基づいて計量課金されます。サブスクリプション不要。
このエンドポイントに公開されたリクエストパラメータはありません。
LLM をチャットや推論に利用します。
実装作業の生成とレビューに使います。
モデルを backend タスクに接続します。
このモデルの確認済み顧客フィードバックはまだありません。
アクティブパラメーターが3Bという意味です。モデル全体のパラメーターは35Bで、MoEのルーターがトークンごとにそのうち3Bを使います。
Qwen3.6-35B-A3Bはこのモデルの直接の後継で、総35B / アクティブ3Bというサイズも同じです。Alibabaは3.6のモデルで、エージェント型コーディング、数学とコードの推論、空間認識、物体検出が大きく向上したと報告しています。
対応しています。Alibabaは関数呼び出しと構造化出力への対応を掲載しています。RunAPIでは、Chat CompletionsでOpenAI形式のtoolsを送り、レスポンスのtool_callsを読み取ってください。
読めます。ネイティブな視覚言語モデルです。Chat Completionsリクエストで、テキストと一緒にimage_urlパートを送ってください。Alibabaは動画入力も掲載していますが、動画リクエストはRunAPIでは検証していません。
quickstart に表示されるモデル ID を渡してください。
はい。呼び出しまたは単位ごとの従量課金です。