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Gemini API

Usa l'API Gemini tramite RunAPI con model skill, autenticazione unificata e prezzi pay-as-you-go.

runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.7-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Analyze this codebase and suggest three performance improvements with before/after examples."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Analyze this codebase and suggest three performance improvements with before/after examples."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3.7-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Analyze this codebase and suggest three performance improvements with before/after examples." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
OVERVIEW

Informazioni su Gemini

Gemini is Google's multimodal large language model family supporting text, image, audio, and code understanding. Available in Flash and Pro variants, it handles tasks from quick summarization to deep reasoning and complex coding.

Provider
Google
Modalità
Text

Endpoint API Gemini

EndpointProtocol
POST /v1/chat/completionsOpenAI compatible
POST /v1/responsesOpenAI Responses
POST /v1/messagesAnthropic compatible
POST /v1beta/models/{model}:generateContentGemini generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContentGemini streamGenerateContent

Confronta tutte le varianti API

Variante Fatturazione Prezzo
gemini-2.5-flash 1K tokens Input $0.30 / 1M tokens | Output $2.50 / 1M tokens Visualizza →
gemini-2.5-pro 1K tokens Input $1.25-$2.50 / 1M tokens | Output $10.00-$15.00 / 1M tokens Visualizza →
gemini-3-flash-preview 1K tokens Input $0.50 / 1M tokens | Output $3.00 / 1M tokens · Input $0.30 / 1M tokens | Output $1.80 / 1M tokens Visualizza →
gemini-3.1-pro-preview 1K tokens Input $1.00-$2.00 / 1M tokens | Output $7.00-$10.50 / 1M tokens Visualizza →
gemini-3.5-flash 1K tokens Input $1.50 / 1M tokens | Output $9.00 / 1M tokens · Input $0.90 / 1M tokens | Output $5.40 / 1M tokens Visualizza →
gemini-3.6-flash 1K tokens Input $1.50 / 1M tokens | Output $7.50 / 1M tokens · Input $0.90 / 1M tokens | Output $4.50 / 1M tokens Visualizza →
gemini-3.7-flash 1K tokens Input $0.45 / 1M tokens | Output $2.25 / 1M tokens Visualizza →
PRICING

Prezzi Gemini

Endpoint Risoluzione Durata Prezzo
chat_completion Input $0.30 / 1M tokens | Output $2.50 / 1M tokens

Prezzi mostrati per gemini-2.5-flash. Le altre varianti mantengono i propri prezzi per endpoint.

Integrazione agenti

Esegui Gemini da un agente

COME FUNZIONA

Inizia con Gemini

  1. Scegli il modello

    Seleziona modello e variante adatti al tipo di output, al livello qualità e alla latenza target.

  2. Configura

    Imposta la tua chiave RunAPI e installa il model skill nel workspace di codice.

  3. Implementa

    Usa le istruzioni dello skill per aggiungere la feature modello dentro la tua applicazione.

  4. Ricevi

    Interroga per task ID, usa streaming dove supportato o gestisci il callback webhook.

CONTEXT

Che cos'è l'API Gemini?

Gemini is Google's flagship multimodal LLM, available in Flash (fast) and Pro (frontier reasoning) variants. Through RunAPI, all Gemini models share the same API shape and billing.

Provider
Google
Vedi tutto →
Modalità
Text
Sfoglia i modelli →

Perché usare l'API Gemini tramite RunAPI

Un’unica autenticazione, tutti i provider

Una sola chiave RunAPI sblocca l’intero catalogo. Niente account separati, niente rotazione delle chiavi per integrazione.

Prezzi e billing unificati

Prezzi per chiamata in USD, fatturati mensilmente. Le generazioni fallite non vengono addebitate.

Skill con schema

Schema tipizzati e note di setup sono inclusi nel model skill, così l'implementazione parte dal contratto corretto.

Domande su Gemini

What is the context window size for Gemini?

Up to 1 million tokens across all variants. This handles entire codebases, long documents, and multi-turn conversations without truncation.

What input modalities does Gemini accept?

Text, images, audio, and video. You can pass multimodal inputs in a single request for cross-modal reasoning.

What is Google Search grounding?

Gemini can ground responses in real-time Google Search results, reducing hallucination for factual and time-sensitive queries.

How do Flash and Pro compare?

Flash is optimized for speed and cost — ideal for high-volume tasks. Pro delivers deeper reasoning and is better for complex multi-step analysis.

Does Gemini support function calling?

Yes — Gemini supports structured function calling with typed JSON schemas, making it suitable for agentic workflows and tool use.

Da quale variante dovrei iniziare?

Scegli la variante più economica che soddisfa il tuo livello di qualità. La maggior parte dei team inizia con la variante veloce e passa alla pro per la produzione.

MODELLI SIMILI

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