Gemini API
Google's multimodal LLM for chat, code generation, reasoning, and long-context tasks.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Analyze this codebase and suggest three performance improvements with before/after examples."
}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Analyze this codebase and suggest three performance improvements with before/after examples."}]
)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.5-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Analyze this codebase and suggest three performance improvements with before/after examples." }]
});Gemini is Google's multimodal large language model family supporting text, image, audio, and code understanding. Available in Flash and Pro variants, it handles tasks from quick summarization to deep reasoning and complex coding.
- Più varianti per diversi livelli di velocità / qualità
- Il model skill include documentazione, schema e note di setup
- Funziona con workflow di sviluppo app
- Le generazioni fallite non vengono addebitate
Confronta tutte le varianti API
| Variant | Billing | From | |
|---|---|---|---|
| gemini-2.5-flash | 1K tokens | $0.020 | Visualizza → |
| gemini-2.5-pro | 1K tokens | $0.080 | Visualizza → |
| gemini-3-flash-preview | 1K tokens | $0.020 | Visualizza → |
| gemini-3.1-pro-preview | 1K tokens | $0.090 | Visualizza → |
| gemini-3.5-flash | 1K tokens | $0.050 | Visualizza → |
Endpoint API Gemini
Usa l'SDK OpenAI o Anthropic con la tua chiave RunAPI. Nessun SDK aggiuntivo necessario.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
| /v1/responses | OpenAI Responses |
| /v1/messages | Anthropic compatible |
| /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
| /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
Dal model skill al primo risultato in quattro passaggi
Scegli il modello
Seleziona modello e variante adatti al tipo di output, al livello qualità e alla latenza target.
Configura
Imposta la tua chiave RunAPI e installa il model skill nel workspace di codice.
Implementa
Usa le istruzioni dello skill per aggiungere la feature modello dentro la tua applicazione.
Ricevi
Interroga per task ID, usa streaming dove supportato o gestisci il callback webhook.
Che cos'è l'API Gemini?
Gemini is Google's flagship multimodal LLM, available in Flash (fast) and Pro (frontier reasoning) variants. Through RunAPI, all Gemini models share the same API shape and billing.
Perché usare l'API Gemini tramite RunAPI
Un’unica autenticazione, tutti i provider
Una sola chiave RunAPI sblocca l’intero catalogo. Niente account separati, niente rotazione delle chiavi per integrazione.
Prezzi e billing unificati
Prezzi per chiamata in USD, fatturati mensilmente. Le generazioni fallite non vengono addebitate.
Skill con schema
Schema tipizzati e note di setup sono inclusi nel model skill, così l'implementazione parte dal contratto corretto.
Domande frequenti
What is the context window size for Gemini?
Up to 1 million tokens across all variants. This handles entire codebases, long documents, and multi-turn conversations without truncation.
What input modalities does Gemini accept?
Text, images, audio, and video. You can pass multimodal inputs in a single request for cross-modal reasoning.
What is Google Search grounding?
Gemini can ground responses in real-time Google Search results, reducing hallucination for factual and time-sensitive queries.
How do Flash and Pro compare?
Flash is optimized for speed and cost — ideal for high-volume tasks. Pro delivers deeper reasoning and is better for complex multi-step analysis.
Does Gemini support function calling?
Yes — Gemini supports structured function calling with typed JSON schemas, making it suitable for agentic workflows and tool use.
Da quale variante dovrei iniziare?
Scegli la variante più economica che soddisfa il tuo livello di qualità. La maggior parte dei team inizia con la variante veloce e passa alla pro per la produzione.
C’è un piano gratuito?
I nuovi account ricevono le prime chiamate gratuite su ogni modello. Dopo, paghi per chiamata.
Trasmettete i risultati in streaming?
Dove lo streaming è disponibile, RunAPI trasmette end-to-end.
Come vengono addebitati i fallimenti?
Le generazioni non riuscite non vengono addebitate.
Gli output vengono memorizzati nella cache?
Gli output generati vengono salvati e recuperabili tramite ID del task. Gli input non vengono memorizzati nella cache.
Posso usarlo a fini commerciali?
Sì — l’uso commerciale è incluso per ogni variante, salvo che una licenza del modello lo limiti esplicitamente; in tal caso è indicato nella pagina della variante.
E i limiti di rate limit?
I rate limit per chiave scalano in base al tier di utilizzo. Vedi la pagina prezzi per i limiti aggiornati.
Dove posso segnalare problemi?
Apri un issue nel repo GitHub pubblico oppure scrivi al supporto.