It looks like you may prefer a different language. Switch anytime.

Text Google

Gemini API

استخدم Gemini API عبر RunAPI مع model skill ومصادقة موحدة وتسعير حسب الاستخدام.

runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.7-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Analyze this codebase and suggest three performance improvements with before/after examples."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Analyze this codebase and suggest three performance improvements with before/after examples."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3.7-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Analyze this codebase and suggest three performance improvements with before/after examples." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
OVERVIEW

حول Gemini

Gemini is Google's multimodal large language model family supporting text, image, audio, and code understanding. Available in Flash and Pro variants, it handles tasks from quick summarization to deep reasoning and complex coding.

المزوّد
Google
الوسيط
Text

نقاط نهاية API لـ Gemini

EndpointProtocol
POST /v1/chat/completionsOpenAI compatible
POST /v1/responsesOpenAI Responses
POST /v1/messagesAnthropic compatible
POST /v1beta/models/{model}:generateContentGemini generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContentGemini streamGenerateContent

قارن جميع إصدارات API

المتغير الفوترة الأسعار
gemini-2.5-flash 1K tokens Input $0.30 / 1M tokens | Output $2.50 / 1M tokens عرض →
gemini-2.5-pro 1K tokens Input $1.25-$2.50 / 1M tokens | Output $10.00-$15.00 / 1M tokens عرض →
gemini-3-flash-preview 1K tokens Input $0.50 / 1M tokens | Output $3.00 / 1M tokens · Input $0.30 / 1M tokens | Output $1.80 / 1M tokens عرض →
gemini-3.1-pro-preview 1K tokens Input $1.00-$2.00 / 1M tokens | Output $7.00-$10.50 / 1M tokens عرض →
gemini-3.5-flash 1K tokens Input $1.50 / 1M tokens | Output $9.00 / 1M tokens · Input $0.90 / 1M tokens | Output $5.40 / 1M tokens عرض →
gemini-3.6-flash 1K tokens Input $1.50 / 1M tokens | Output $7.50 / 1M tokens · Input $0.90 / 1M tokens | Output $4.50 / 1M tokens عرض →
gemini-3.7-flash 1K tokens Input $0.45 / 1M tokens | Output $2.25 / 1M tokens عرض →
PRICING

أسعار Gemini

Endpoint الدقة المدة السعر
chat_completion Input $0.30 / 1M tokens | Output $2.50 / 1M tokens

الأسعار المعروضة للمتغير gemini-2.5-flash. المتغيرات الأخرى لها أسعار endpoint خاصة بها.

تكامل الوكلاء

شغّل Gemini من وكيل

كيف يعمل

ابدأ مع Gemini

  1. اختر النموذج

    اختر النموذج والإصدار المناسبين لنوع المخرجات ومستوى الجودة وزمن الاستجابة المستهدف.

  2. الإعداد

    اضبط مفتاح RunAPI وثبّت model skill في مساحة عمل الكود.

  3. التنفيذ

    استخدم تعليمات المهارة لإضافة ميزة النموذج داخل تطبيقك.

  4. الاستلام

    استعلم عبر task ID أو استخدم البث عند دعمه أو عالج webhook callback.

CONTEXT

ما هي Gemini API؟

Gemini is Google's flagship multimodal LLM, available in Flash (fast) and Pro (frontier reasoning) variants. Through RunAPI, all Gemini models share the same API shape and billing.

المزوّد
Google
عرض الكل →
الوسيط
Text
تصفّح النماذج →

لماذا تستخدم Gemini API عبر RunAPI

مصادقة واحدة لكل مزود

مفتاح RunAPI واحد يفتح الوصول إلى الكتالوج بالكامل. لا حسابات منفصلة، ولا تدوير مفاتيح لكل تكامل.

تسعير وفوترة موحّدان

تسعير لكل استدعاء بالدولار الأمريكي، ويُفوتر شهريًا. لا تُحتسب التوليدات الفاشلة.

Skill مع schemas

تأتي الـschemas المعرّفة وملاحظات الإعداد داخل model skill حتى يبدأ التنفيذ من العقد الصحيح.

أسئلة حول Gemini

What is the context window size for Gemini?

Up to 1 million tokens across all variants. This handles entire codebases, long documents, and multi-turn conversations without truncation.

What input modalities does Gemini accept?

Text, images, audio, and video. You can pass multimodal inputs in a single request for cross-modal reasoning.

What is Google Search grounding?

Gemini can ground responses in real-time Google Search results, reducing hallucination for factual and time-sensitive queries.

How do Flash and Pro compare?

Flash is optimized for speed and cost — ideal for high-volume tasks. Pro delivers deeper reasoning and is better for complex multi-step analysis.

Does Gemini support function calling?

Yes — Gemini supports structured function calling with typed JSON schemas, making it suitable for agentic workflows and tool use.

أي نسخة ينبغي أن أبدأ بها؟

اختر أرخص نسخة تفي بمعيار الجودة لديك. يبدأ معظم الفرق بالنسخة السريعة ثم ينتقلون إلى pro للإنتاج.

نماذج مشابهة

إذا أعجبتك Gemini API، فجرّب هذه الخيارات

ابدأ البناء باستخدام Gemini API.