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Gemini API

Accede a la API de Gemini a través de RunAPI con una habilidad de modelo, autenticación unificada y precios de pago por uso.

runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.7-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Analiza esta base de código y sugiere tres mejoras de rendimiento con ejemplos antes/después."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Analiza esta base de código y sugiere tres mejoras de rendimiento con ejemplos antes/después."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3.7-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Analiza esta base de código y sugiere tres mejoras de rendimiento con ejemplos antes/después." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
RESUMEN

Acerca de Gemini

Gemini es la familia de modelos de lenguaje multimodal de gran escala de Google que soporta comprensión de texto, imagen, audio y código. Disponible en variantes Flash y Pro, maneja desde resúmenes rápidos hasta razonamiento profundo y programación compleja.

Proveedor
Google
Modalidad
Text

Endpoints API de Gemini

EndpointProtocol
POST /v1/chat/completionsOpenAI compatible
POST /v1/responsesOpenAI Responses
POST /v1/messagesAnthropic compatible
POST /v1beta/models/{model}:generateContentGemini generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContentGemini streamGenerateContent

Variantes

Variante Facturación Precios
gemini-2.5-flash 1K tokens Input $0.30 / 1M tokens | Output $2.50 / 1M tokens Ver →
gemini-2.5-pro 1K tokens Input $1.25-$2.50 / 1M tokens | Output $10.00-$15.00 / 1M tokens Ver →
gemini-3-flash-preview 1K tokens Input $0.50 / 1M tokens | Output $3.00 / 1M tokens · Input $0.30 / 1M tokens | Output $1.80 / 1M tokens Ver →
gemini-3.1-pro-preview 1K tokens Input $1.00-$2.00 / 1M tokens | Output $7.00-$10.50 / 1M tokens Ver →
gemini-3.5-flash 1K tokens Input $1.50 / 1M tokens | Output $9.00 / 1M tokens · Input $0.90 / 1M tokens | Output $5.40 / 1M tokens Ver →
gemini-3.6-flash 1K tokens Input $1.50 / 1M tokens | Output $7.50 / 1M tokens · Input $0.90 / 1M tokens | Output $4.50 / 1M tokens Ver →
gemini-3.7-flash 1K tokens Input $0.45 / 1M tokens | Output $2.25 / 1M tokens Ver →
PRECIOS

Precios de Gemini

Endpoint Resolución Duración Precio
chat_completion Input $0.30 / 1M tokens | Output $2.50 / 1M tokens

Precios mostrados para gemini-2.5-flash. Otras variantes mantienen sus propios precios por endpoint.

Integración de agentes

Ejecuta Gemini desde un agente

CÓMO FUNCIONA

Empieza con Gemini

  1. Elige el modelo

    Selecciona el modelo y la variante que encajan con tu tipo de salida, calidad objetivo y latencia.

  2. Autentica una vez

    Usa tu clave RunAPI para todos los modelos compatibles.

  3. Instala el skill

    Añade el model skill a tu workspace de código antes de implementar la función.

  4. Recibe la salida

    Consulta por task ID o procesa el callback cuando termine la generación.

CONTEXTO

Dónde encaja Gemini

Gemini es el LLM multimodal insignia de Google, disponible en variantes Flash (rápido) y Pro (razonamiento frontera). A través de RunAPI, todos los modelos Gemini comparten la misma forma de API y facturación.

Proveedor
Google
Ver todo →
Modalidad
Text
Explorar modelos →

Por qué usar Gemini mediante RunAPI

Una API key

Usa las mismas credenciales entre modelos y proveedores.

Listo para skills

El model skill incluye schemas, notas de setup, contexto de precios e IDs de modelo.

Facturación predecible

El precio por uso es visible antes de llamar.

Preguntas sobre Gemini

¿Cuál es el tamaño de la ventana de contexto de Gemini?

Hasta 1 millón de tokens en todas las variantes. Esto permite procesar bases de código completas, documentos largos y conversaciones de múltiples turnos sin truncamiento.

¿Qué modalidades de entrada acepta Gemini?

Texto, imágenes, audio y vídeo. Puedes pasar entradas multimodales en una sola solicitud para razonamiento cruzado entre modalidades.

¿Qué es el grounding con Google Search?

Gemini puede fundamentar sus respuestas en resultados de búsqueda de Google en tiempo real, reduciendo las alucinaciones en consultas factuales y sensibles al tiempo.

¿Cómo se comparan Flash y Pro?

Flash está optimizado para velocidad y coste — ideal para tareas de alto volumen. Pro ofrece un razonamiento más profundo y es mejor para análisis complejos de múltiples pasos.

¿Gemini soporta llamadas a funciones?

Sí — Gemini soporta llamadas a funciones estructuradas con esquemas JSON tipados, lo que lo hace adecuado para flujos de trabajo agénticos y uso de herramientas.

¿Cómo llamo a este modelo?

Instala el model skill y sigue sus notas de setup con tu clave RunAPI.

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