Una API key
Usa las mismas credenciales entre modelos y proveedores.
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Accede a la API de Gemini a través de RunAPI con una habilidad de modelo, autenticación unificada y precios de pago por uso.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.7-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Analiza esta base de código y sugiere tres mejoras de rendimiento con ejemplos antes/después."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.7-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Analiza esta base de código y sugiere tres mejoras de rendimiento con ejemplos antes/después."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.7-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Analiza esta base de código y sugiere tres mejoras de rendimiento con ejemplos antes/después." }]
});
Gemini es la familia de modelos de lenguaje multimodal de gran escala de Google que soporta comprensión de texto, imagen, audio y código. Disponible en variantes Flash y Pro, maneja desde resúmenes rápidos hasta razonamiento profundo y programación compleja.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
| Variante | Facturación | Precios | |
|---|---|---|---|
| gemini-2.5-flash | 1K tokens | Input $0.30 / 1M tokens | Output $2.50 / 1M tokens | Ver → |
| gemini-2.5-pro | 1K tokens | Input $1.25-$2.50 / 1M tokens | Output $10.00-$15.00 / 1M tokens | Ver → |
| gemini-3-flash-preview | 1K tokens | Input $0.50 / 1M tokens | Output $3.00 / 1M tokens · Input $0.30 / 1M tokens | Output $1.80 / 1M tokens | Ver → |
| gemini-3.1-pro-preview | 1K tokens | Input $1.00-$2.00 / 1M tokens | Output $7.00-$10.50 / 1M tokens | Ver → |
| gemini-3.5-flash | 1K tokens | Input $1.50 / 1M tokens | Output $9.00 / 1M tokens · Input $0.90 / 1M tokens | Output $5.40 / 1M tokens | Ver → |
| gemini-3.6-flash | 1K tokens | Input $1.50 / 1M tokens | Output $7.50 / 1M tokens · Input $0.90 / 1M tokens | Output $4.50 / 1M tokens | Ver → |
| gemini-3.7-flash | 1K tokens | Input $0.45 / 1M tokens | Output $2.25 / 1M tokens | Ver → |
| Endpoint | Resolución | Duración | Precio | |
|---|---|---|---|---|
| chat_completion | — | — | Input $0.30 / 1M tokens | Output $2.50 / 1M tokens |
Precios mostrados para gemini-2.5-flash. Otras variantes mantienen sus propios precios por endpoint.
Selecciona el modelo y la variante que encajan con tu tipo de salida, calidad objetivo y latencia.
Usa tu clave RunAPI para todos los modelos compatibles.
Añade el model skill a tu workspace de código antes de implementar la función.
Consulta por task ID o procesa el callback cuando termine la generación.
Gemini es el LLM multimodal insignia de Google, disponible en variantes Flash (rápido) y Pro (razonamiento frontera). A través de RunAPI, todos los modelos Gemini comparten la misma forma de API y facturación.
Usa las mismas credenciales entre modelos y proveedores.
El model skill incluye schemas, notas de setup, contexto de precios e IDs de modelo.
El precio por uso es visible antes de llamar.
Hasta 1 millón de tokens en todas las variantes. Esto permite procesar bases de código completas, documentos largos y conversaciones de múltiples turnos sin truncamiento.
Texto, imágenes, audio y vídeo. Puedes pasar entradas multimodales en una sola solicitud para razonamiento cruzado entre modalidades.
Gemini puede fundamentar sus respuestas en resultados de búsqueda de Google en tiempo real, reduciendo las alucinaciones en consultas factuales y sensibles al tiempo.
Flash está optimizado para velocidad y coste — ideal para tareas de alto volumen. Pro ofrece un razonamiento más profundo y es mejor para análisis complejos de múltiples pasos.
Sí — Gemini soporta llamadas a funciones estructuradas con esquemas JSON tipados, lo que lo hace adecuado para flujos de trabajo agénticos y uso de herramientas.
Instala el model skill y sigue sus notas de setup con tu clave RunAPI.