Gemini API
Google's multimodal LLM for chat, code generation, reasoning, and long-context tasks.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Analyze this codebase and suggest three performance improvements with before/after examples."
}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Analyze this codebase and suggest three performance improvements with before/after examples."}]
)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.5-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Analyze this codebase and suggest three performance improvements with before/after examples." }]
});Gemini is Google's multimodal large language model family supporting text, image, audio, and code understanding. Available in Flash and Pro variants, it handles tasks from quick summarization to deep reasoning and complex coding.
- Wiele wariantów dla różnych poziomów szybkości i jakości
- Model skill zawiera dokumentację, schematy i notatki setupu
- Działa z workflow kodowania aplikacji
- Nie płacisz za nieudane generacje
Porównaj wszystkie warianty API
Endpointy API Gemini
Użyj SDK OpenAI lub Anthropic z kluczem RunAPI. Dodatkowy SDK nie jest wymagany.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
| /v1/responses | OpenAI Responses |
| /v1/messages | Anthropic compatible |
| /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
| /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
Od model skilla do pierwszego wyniku w czterech krokach
Wybierz model
Wybierz model i wariant pasujące do typu wyjścia, progu jakości i celu opóźnienia.
Konfiguracja
Ustaw klucz RunAPI i zainstaluj model skill w workspace kodu.
Implementacja
Użyj instrukcji skilla, aby dodać funkcję modelu w swojej aplikacji.
Odbiór
Odpytuj po task ID, streamuj gdy wspierane albo obsłuż callback webhook.
Czym jest API Gemini?
Gemini is Google's flagship multimodal LLM, available in Flash (fast) and Pro (frontier reasoning) variants. Through RunAPI, all Gemini models share the same API shape and billing.
Dlaczego używać API Gemini przez RunAPI
Jedno uwierzytelnienie, wszyscy providerzy
Jeden klucz RunAPI odblokowuje cały katalog. Bez osobnych kont i rotacji kluczy dla każdej integracji.
Ujednolicony cennik i rozliczenia
Rozliczanie za wywołanie w USD, fakturowane co miesiąc. Nieudane generacje nie są naliczane.
Skill ze schematami
Typowane schematy i notatki setupu są spakowane w model skill, więc implementacja startuje od właściwego kontraktu.
Najczęstsze pytania
What is the context window size for Gemini?
Up to 1 million tokens across all variants. This handles entire codebases, long documents, and multi-turn conversations without truncation.
What input modalities does Gemini accept?
Text, images, audio, and video. You can pass multimodal inputs in a single request for cross-modal reasoning.
What is Google Search grounding?
Gemini can ground responses in real-time Google Search results, reducing hallucination for factual and time-sensitive queries.
How do Flash and Pro compare?
Flash is optimized for speed and cost — ideal for high-volume tasks. Pro delivers deeper reasoning and is better for complex multi-step analysis.
Does Gemini support function calling?
Yes — Gemini supports structured function calling with typed JSON schemas, making it suitable for agentic workflows and tool use.
Od jakiego wariantu powinienem zacząć?
Wybierz najtańszy wariant, który spełnia Twoje wymagania jakościowe. Większość zespołów zaczyna od szybkiego wariantu, a do produkcji przechodzi na pro.
Czy jest darmowy plan?
Nowe konta otrzymują darmowe pierwsze wywołania dla każdego modelu. Później płacisz za każde wywołanie.
Czy streamujecie wyniki?
Tam, gdzie streaming jest dostępny, RunAPI streamuje end-to-end.
Jak są rozliczane nieudane próby?
Nieudane generacje nie są obciążane opłatą.
Czy wyniki są buforowane?
Wygenerowane wyniki są zapisywane i można je pobrać po ID zadania. Dane wejściowe nie są buforowane.
Czy mogę używać komercyjnie?
Tak — użycie komercyjne jest dostępne dla każdego wariantu, chyba że licencja modelu wyraźnie to ogranicza; informacja taka jest podana na stronie wariantu.
A co z limitami zapytań?
Limity na klucz rosną wraz z poziomem wykorzystania. Aktualne limity znajdziesz na stronie cennika.
Gdzie mogę zgłosić problem?
Otwórz zgłoszenie w publicznym repozytorium GitHub albo napisz do supportu.