Tek kimlik doğrulama, tüm sağlayıcılar
Tek bir RunAPI anahtarı tüm kataloğu açar. Ayrı hesap yok, her entegrasyon için anahtar döndürme yok.
It looks like you may prefer a different language. Switch anytime.
Gemini API’sini RunAPI üzerinden model skill, birleşik kimlik doğrulama ve kullandıkça öde fiyatlandırmayla kullanın.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.7-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Analyze this codebase and suggest three performance improvements with before/after examples."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.7-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Analyze this codebase and suggest three performance improvements with before/after examples."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.7-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Analyze this codebase and suggest three performance improvements with before/after examples." }]
});
Gemini is Google's multimodal large language model family supporting text, image, audio, and code understanding. Available in Flash and Pro variants, it handles tasks from quick summarization to deep reasoning and complex coding.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
| Varyant | Faturalandırma | Fiyatlandırma | |
|---|---|---|---|
| gemini-2.5-flash | 1K tokens | Input $0.30 / 1M tokens | Output $2.50 / 1M tokens | Gör → |
| gemini-2.5-pro | 1K tokens | Input $1.25-$2.50 / 1M tokens | Output $10.00-$15.00 / 1M tokens | Gör → |
| gemini-3-flash-preview | 1K tokens | Input $0.50 / 1M tokens | Output $3.00 / 1M tokens · Input $0.30 / 1M tokens | Output $1.80 / 1M tokens | Gör → |
| gemini-3.1-pro-preview | 1K tokens | Input $1.00-$2.00 / 1M tokens | Output $7.00-$10.50 / 1M tokens | Gör → |
| gemini-3.5-flash | 1K tokens | Input $1.50 / 1M tokens | Output $9.00 / 1M tokens · Input $0.90 / 1M tokens | Output $5.40 / 1M tokens | Gör → |
| gemini-3.6-flash | 1K tokens | Input $1.50 / 1M tokens | Output $7.50 / 1M tokens · Input $0.90 / 1M tokens | Output $4.50 / 1M tokens | Gör → |
| gemini-3.7-flash | 1K tokens | Input $0.45 / 1M tokens | Output $2.25 / 1M tokens | Gör → |
| Endpoint | Çözünürlük | Süre | Fiyat | |
|---|---|---|---|---|
| chat_completion | — | — | Input $0.30 / 1M tokens | Output $2.50 / 1M tokens |
gemini-2.5-flash için gösterilen fiyatlar. Diğer varyantlar kendi endpoint fiyatlandırmalarını korur.
Çıktı tipi, kalite eşiği ve gecikme hedefinize uygun model ve varyantı seçin.
RunAPI anahtarınızı ayarlayın ve model skill’i kod workspace’inize kurun.
Skill talimatlarını kullanarak model özelliğini uygulamanızın içine ekleyin.
Task ID ile sorgulayın, destekleniyorsa stream edin veya webhook callback’i işleyin.
Gemini is Google's flagship multimodal LLM, available in Flash (fast) and Pro (frontier reasoning) variants. Through RunAPI, all Gemini models share the same API shape and billing.
Tek bir RunAPI anahtarı tüm kataloğu açar. Ayrı hesap yok, her entegrasyon için anahtar döndürme yok.
USD bazında çağrı başı fiyatlandırma, aylık faturalandırılır. Başarısız üretimler ücretlendirilmez.
Tipli şemalar ve kurulum notları model skill içinde paketlenir; uygulama doğru kontrattan başlar.
Up to 1 million tokens across all variants. This handles entire codebases, long documents, and multi-turn conversations without truncation.
Text, images, audio, and video. You can pass multimodal inputs in a single request for cross-modal reasoning.
Gemini can ground responses in real-time Google Search results, reducing hallucination for factual and time-sensitive queries.
Flash is optimized for speed and cost — ideal for high-volume tasks. Pro delivers deeper reasoning and is better for complex multi-step analysis.
Yes — Gemini supports structured function calling with typed JSON schemas, making it suitable for agentic workflows and tool use.
Kalite beklentinizi karşılayan en uygun fiyatlı varyantı seçin. Çoğu ekip hızlı varyantla başlar ve üretimde pro sürüme geçer.