一個驗證,對應所有 provider
一組 RunAPI key 即可解鎖整個 catalog。無需分開帳戶,亦無需為每個整合輪換密鑰。
透過 RunAPI 使用 Gemini API,包含 model skill、統一驗證與按用量計費。
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.8-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "分析這個程式碼庫,並提出三項效能改進建議,附上改動前後的範例。"
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.8-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "分析這個程式碼庫,並提出三項效能改進建議,附上改動前後的範例。"}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.8-flash",
messages: [{ role: "user", content: "分析這個程式碼庫,並提出三項效能改進建議,附上改動前後的範例。" }]
});
Gemini 是 Google 的多模態大型語言模型系列,支援理解文字、圖片、音訊及程式碼。提供 Flash 及 Pro 變體,能處理由快速摘要到深度推理及複雜程式編寫等任務。
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
| 變體 | 計費 | 定價 | |
|---|---|---|---|
| gemini-2.5-flash | 1K tokens | 輸入 $0.24 / 百萬 tokens | 輸出 $2.00 / 百萬 tokens | 查看 → |
| gemini-2.5-flash-lite | 1K tokens | 輸入 $0.10 / 百萬 tokens | 輸出 $0.40 / 百萬 tokens | 查看 → |
| gemini-2.5-pro | 1K tokens | 輸入 $1.00-$2.00 / 百萬 tokens | 輸出 $8.00-$12.00 / 百萬 tokens | 查看 → |
| gemini-3-flash-preview | 1K tokens | 輸入 $0.40 / 百萬 tokens | 輸出 $2.40 / 百萬 tokens | 查看 → |
| gemini-3.1-flash-lite | 1K tokens | 輸入 $0.25 / 百萬 tokens | 輸出 $1.50 / 百萬 tokens | 查看 → |
| gemini-3.1-pro-preview | 1K tokens | 輸入 $1.60-$3.20 / 百萬 tokens | 輸出 $9.60-$14.40 / 百萬 tokens | 查看 → |
| gemini-3.5-flash | 1K tokens | 輸入 $1.20 / 百萬 tokens | 輸出 $7.20 / 百萬 tokens | 查看 → |
| gemini-3.5-flash-lite | 1K tokens | 輸入 $0.24 / 百萬 tokens | 輸出 $2.00 / 百萬 tokens | 查看 → |
| gemini-3.6-flash | 1K tokens | 輸入 $0.60 / 百萬 tokens | 輸出 $3.00 / 百萬 tokens | 查看 → |
| gemini-3.7-flash | 1K tokens | 輸入 $0.60 / 百萬 tokens | 輸出 $3.00 / 百萬 tokens | 查看 → |
| gemini-3.8-flash | 1K tokens | 輸入 $0.60 / 百萬 tokens | 輸出 $3.00 / 百萬 tokens | 查看 → |
| Endpoint | 解析度 | 時長 | 價格 | |
|---|---|---|---|---|
| chat_completion | — | — | 輸入 $0.24 / 百萬 tokens | 輸出 $2.00 / 百萬 tokens |
以下為 gemini-2.5-flash 的定價。其他變體保留各自的 endpoint 定價。
挑選符合輸出類型、品質門檻與延遲目標的模型與變體。
設定 RunAPI key,並在 coding workspace 安裝 model skill。
使用 skill 指引,在你的 app 內加入模型功能。
透過 task ID 查詢、在支援時串流,或處理 webhook callback。
一組 RunAPI key 即可解鎖整個 catalog。無需分開帳戶,亦無需為每個整合輪換密鑰。
按次以 USD 收費,每月結算。失敗的生成不會收費。
型別化 schema 與 setup 備註打包在 model skill 內,讓實作從正確契約開始。
所有變體最高支援 100 萬個 token,可處理整個程式碼庫、長篇文件及多輪對話而不會截斷。
文字、圖片、音訊及影片。你可以在單一請求中傳入多模態輸入,進行跨模態推理。
Gemini 可根據即時 Google Search 結果生成回應,減少事實性及時效性查詢中的幻覺。
Flash 針對速度及成本優化——適合大量任務。Pro 提供更深入的推理,較適合複雜的多步驟分析。
支援——Gemini 支援以型別化 JSON schema 進行結構化 function calling,適用於 agent 工作流程及工具調用。
先選最平而且符合你質素要求的版本。大多數團隊會先用快速版本,之後再升級到 pro 用於正式生產。