Audio & Music OpenAI

OpenAI Transcription API

Utilisez l'API OpenAI Transcription via RunAPI avec une compétence de modèle, une authentification unifiée et une tarification à l'usage.

runapi.ai
curl -X POST https://runapi.ai/v1/audio/transcriptions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "whisper-1",
  "audio_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
}'
import { OpenaiTranscriptionClient } from "@runapi.ai/openai-transcription";

const client = new OpenaiTranscriptionClient();
const result = await client.speechToText.run({
    model: "whisper-1",
    audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3",
});
require "runapi/openai_transcription"

client = RunApi::OpenaiTranscription::Client.new
result = client.speech_to_text.run(
    model: "whisper-1",
    audio_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/voice.mp3"
)
npx skills add runapi-ai/openai-transcription -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp

# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents

# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
@runapi.ai/openai-transcription v1
APERÇU

À propos de OpenAI Transcription

OpenAI Transcription convertit les fichiers audio téléversés en texte via un endpoint multipart synchrone. Whisper-1 prend en charge les sous-titres et les horodatages, tandis que GPT Transcribe accepte des indications de mots-clés et de langues pour les enregistrements multilingues.

Fournisseur
OpenAI
Modalité
Audio & Music

Variantes

Variante Facturation Tarifs
gpt-transcribe minute $0.020 Voir →
whisper-1 minute $0.020 Voir →
TARIFS

Tarifs OpenAI Transcription

Endpoint Résolution Durée Prix
speech_to_text $0.02 / minute

Prix affichés pour gpt-transcribe. Les autres variantes conservent leurs propres tarifs par endpoint.

Intégration d'agents

Exécutez OpenAI Transcription depuis un agent

FONCTIONNEMENT

Démarrer avec OpenAI Transcription

  1. Choisir le modèle

    Sélectionnez le modèle et la variante adaptés au type de sortie, au niveau de qualité et à la latence cible.

  2. S'authentifier une fois

    Utilisez votre clé RunAPI pour tous les modèles pris en charge.

  3. Installer le skill

    Ajoutez le model skill à votre workspace de code avant d'implémenter la fonctionnalité.

  4. Recevoir la sortie

    Interrogez par task ID ou traitez le callback quand la génération se termine.

CONTEXTE

Où utiliser OpenAI Transcription

OpenAI Transcription propose des modèles de reconnaissance vocale pour les comptes rendus de réunion, les sous-titres, les contenus multimédias consultables par recherche et les transcriptions multilingues. Les deux variantes utilisent le format de requête de transcription audio compatible OpenAI.

Fournisseur
OpenAI
Tout voir →
Modalité
Audio & Music
Parcourir les modèles →

Pourquoi utiliser OpenAI Transcription via RunAPI

Une API key

Utilisez les mêmes identifiants pour les modèles et les fournisseurs.

Prêt pour les skills

Le model skill inclut schémas, notes de setup, contexte tarifaire et IDs de modèle.

Facturation prévisible

Les tarifs à l'usage sont visibles avant l'appel.

Questions sur OpenAI Transcription

Quelle est la différence entre Whisper-1 et GPT Transcribe ?

Whisper-1 prend en charge JSON, le texte brut, les sous-titres, le JSON détaillé et les sorties horodatées. GPT Transcribe se concentre sur JSON ou le texte brut et accepte des indications de mots-clés et de plusieurs langues.

Quels fichiers audio puis-je transcrire ?

L’endpoint accepte les fichiers FLAC, MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, OGG, WAV et WebM jusqu’à 25 Mo.

L’API peut-elle créer des sous-titres et des horodatages par mot ?

Whisper-1 peut renvoyer des sous-titres SRT ou VTT ainsi que des horodatages par mot ou par segment dans un JSON détaillé. Ces formats de sortie ne sont pas disponibles avec GPT Transcribe.

GPT Transcribe prend-il en charge les enregistrements multilingues ?

Oui. Vous pouvez fournir une indication de langue ou une liste de langues probables, ainsi que des mots-clés pour les noms et les termes propres à un domaine.

La transcription audio est-elle synchrone ?

Oui. Une requête réussie renvoie directement la transcription finale, sans endpoint distinct pour suivre une tâche par polling.

Comment appeler ce modèle ?

Installez le model skill et suivez ses notes de setup avec votre clé RunAPI.

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