Text · Anthropic

Claude API

Accès API Claude pour les LLM d'Anthropic couvrant le raisonnement complexe, le code, l'analyse et les tâches à contexte étendu.

Opérationnel · 12 variants · à partir de $0.0006
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "claude-sonnet-5",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Passez en revue cette pull request pour détecter les failles de sécurité, les problèmes de performance et suggérez des améliorations concrètes."
    }
  ]
}'
import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    base_url="https://runapi.ai",
    api_key="your-runapi-key"
)

message = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Passez en revue cette pull request pour détecter les failles de sécurité, les problèmes de performance et suggérez des améliorations concrètes."}]
)
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const client = new Anthropic({
  baseURL: "https://runapi.ai",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const message = await client.messages.create({
  model: "claude-sonnet-5",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Passez en revue cette pull request pour détecter les failles de sécurité, les problèmes de performance et suggérez des améliorations concrètes." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
APERÇU

Claude est la famille de grands modèles de langage d'Anthropic disponible en niveaux Opus, Sonnet et Haiku, conçue pour le raisonnement nuancé, l'analyse en contexte long et la génération de code. Elle met l'accent sur la précision, le suivi d'instructions et des sorties prévisibles.

  • Variantes de modèle pour différents objectifs de qualité et de latence
  • API key unifiée
  • Le model skill inclut docs, schémas et notes de setup
  • Les générations échouées ne sont pas facturées
VARIANTES

Variantes

Variant Billing Pricing
claude-fable-5 1K tokens Input $10.00 / 1M tokens | Output $50.00 / 1M tokens Voir →
claude-fable-5-1 1K tokens Input $10.00 / 1M tokens | Output $50.00 / 1M tokens Voir →
claude-haiku-4-5-20251001 1K tokens Input $0.60 / 1M tokens | Output $3.00 / 1M tokens Voir →
claude-opus-4-1-20250805 1K tokens Input $9.00 / 1M tokens | Output $45.00 / 1M tokens Voir →
claude-opus-4-5-20251101 1K tokens Input $3.00 / 1M tokens | Output $15.00 / 1M tokens Voir →
claude-opus-4-6 1K tokens Input $3.00 / 1M tokens | Output $15.00 / 1M tokens Voir →
claude-opus-4-7 1K tokens Input $3.00 / 1M tokens | Output $15.00 / 1M tokens Voir →
claude-opus-4-8 1K tokens Input $3.00 / 1M tokens | Output $15.00 / 1M tokens Voir →
claude-opus-5 1K tokens Input $3.00 / 1M tokens | Output $15.00 / 1M tokens Voir →
claude-sonnet-4-5-20250929 1K tokens Input $1.80 / 1M tokens | Output $9.00 / 1M tokens Voir →
claude-sonnet-4-6 1K tokens Input $1.80 / 1M tokens | Output $9.00 / 1M tokens Voir →
claude-sonnet-5 1K tokens Input $1.36 / 1M tokens | Output $6.78 / 1M tokens Voir →
API

Points d'accès API Claude

Utilisez le SDK OpenAI ou Anthropic avec votre clé RunAPI. Aucun SDK supplémentaire requis.

Endpoint Protocol
/v1/chat/completions OpenAI compatible
/v1/responses OpenAI Responses
/v1/messages Anthropic compatible
/v1beta/models/{model}:generateContent Gemini generateContent
/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent Gemini streamGenerateContent
FONCTIONNEMENT

Construire avec ce model skill

01

Choisir le modèle

Sélectionnez le modèle et la variante adaptés au type de sortie, au niveau de qualité et à la latence cible.

02

S'authentifier une fois

Utilisez votre clé RunAPI pour tous les modèles pris en charge.

03

Installer le skill

Ajoutez le model skill à votre workspace de code avant d'implémenter la fonctionnalité.

04

Recevoir la sortie

Interrogez par task ID ou traitez le callback quand la génération se termine.

CONTEXTE

Où utiliser Claude

Claude est la famille de LLM d'Anthropic, couvrant Opus (frontier), Sonnet (équilibré) et Haiku (rapide). Via RunAPI, toutes les variantes Claude partagent la même forme d'API et une facturation au token.

Provider
Anthropic
Modality
Text
POURQUOI RUNAPI

Pourquoi utiliser Claude via RunAPI

Une API key

Utilisez les mêmes identifiants pour les modèles et les fournisseurs.

Prêt pour les skills

Le model skill inclut schémas, notes de setup, contexte tarifaire et IDs de modèle.

Facturation prévisible

Les tarifs à l'usage sont visibles avant l'appel.

FAQ

Questions fréquentes

Quelle est la taille de la fenêtre de contexte ?

La plupart des modèles Claude supportent 200K tokens de contexte, avec un contexte de 1M tokens disponible sur les derniers modèles Opus et Sonnet. La tarification est identique au token quelle que soit la taille du contexte.

Qu'est-ce que l'extended thinking ?

L'extended thinking permet à Claude de raisonner étape par étape avant de répondre. Les tokens de thinking sont facturés comme des tokens de sortie et comptent dans la limite de contexte.

Comment se comparent Opus, Sonnet et Haiku ?

Opus est le plus capable pour le raisonnement complexe. Sonnet équilibre qualité et vitesse. Haiku est le plus rapide et le moins cher pour les tâches à haut débit.

Claude supporte-t-il l'utilisation d'outils ?

Oui — Claude peut appeler des outils, exécuter du code, effectuer des recherches web et récupérer des URLs. L'utilisation d'outils est généralement disponible sans header beta requis.

La mise en cache des prompts est-elle disponible ?

Oui — les lectures de cache sont facturées à environ 10 % du tarif d'entrée standard, réduisant considérablement le coût pour les contextes répétés.

Comment appeler ce modèle ?

Installez le model skill et suivez ses notes de setup avec votre clé RunAPI.

Les générations échouées coûtent-elles quelque chose ?

Les générations échouées ne sont pas facturées

Puis-je l'appeler depuis mon application ?

Oui. Installez le model skill dans votre workspace de code et utilisez-le pendant l'ajout de la fonctionnalité.

COMMENCER

Commencez à construire avec Claude.