GPT API
Accès API GPT pour le LLM flagship d'OpenAI couvrant le chat, la génération de code et les tâches de raisonnement multi-étapes.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-terra",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Analysez ces données de revenus trimestriels et produisez un résumé avec les tendances clés, les anomalies et trois recommandations."
}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6-terra",
messages=[{"role": "user", "content": "Analysez ces données de revenus trimestriels et produisez un résumé avec les tendances clés, les anomalies et trois recommandations."}]
)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.6-terra",
messages: [{ role: "user", content: "Analysez ces données de revenus trimestriels et produisez un résumé avec les tendances clés, les anomalies et trois recommandations." }]
});GPT est la série de grands modèles de langage flagship d'OpenAI, avec la famille GPT-5 offrant des performances de pointe en chat, génération de code et raisonnement multi-étapes. Disponible en plusieurs niveaux de capacité.
- Variantes de modèle pour différents objectifs de qualité et de latence
- API key unifiée
- Le model skill inclut docs, schémas et notes de setup
- Les générations échouées ne sont pas facturées
Variantes
| Variant | Billing | Pricing | |
|---|---|---|---|
| codex-auto-review | 1K tokens | Input $2.50 / 1M tokens | Output $15.00 / 1M tokens | Voir → |
| gpt-5.2 | 1K tokens | Input $0.88 / 1M tokens | Output $7.00 / 1M tokens · Input $1.75 / 1M tokens | Output $14.00 / 1M tokens | Voir → |
| gpt-5.2-pro | 1K tokens | Input $10.50 / 1M tokens | Output $84.00 / 1M tokens | Voir → |
| gpt-5.3-codex | 1K tokens | Input $1.05 / 1M tokens | Output $8.40 / 1M tokens | Voir → |
| gpt-5.3-codex-spark | 1K tokens | Input $1.05 / 1M tokens | Output $8.40 / 1M tokens | Voir → |
| gpt-5.4 | 1K tokens | Input $2.50 / 1M tokens | Output $15.00 / 1M tokens | Voir → |
| gpt-5.4-mini | 1K tokens | Input $0.45 / 1M tokens | Output $2.70 / 1M tokens | Voir → |
| gpt-5.4-nano | 1K tokens | Input $0.10 / 1M tokens | Output $0.63 / 1M tokens | Voir → |
| gpt-5.4-pro | 1K tokens | Input $30.00 / 1M tokens | Output $180.00 / 1M tokens | Voir → |
| gpt-5.5 | 1K tokens | Input $5.00 / 1M tokens | Output $30.00 / 1M tokens | Voir → |
| gpt-5.5-pro | 1K tokens | Input $30.00 / 1M tokens | Output $180.00 / 1M tokens | Voir → |
| gpt-5.6-luna | 1K tokens | Input $0.20-$0.40 / 1M tokens | Output $1.20-$1.80 / 1M tokens | Voir → |
| gpt-5.6-sol | 1K tokens | Input $5.00 / 1M tokens | Output $30.00 / 1M tokens | Voir → |
| gpt-5.6-terra | 1K tokens | Input $2.00-$4.00 / 1M tokens | Output $12.00-$18.00 / 1M tokens | Voir → |
Points d'accès API GPT
Utilisez le SDK OpenAI ou Anthropic avec votre clé RunAPI. Aucun SDK supplémentaire requis.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
| /v1/responses | OpenAI Responses |
| /v1/messages | Anthropic compatible |
| /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
| /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
Construire avec ce model skill
Choisir le modèle
Sélectionnez le modèle et la variante adaptés au type de sortie, au niveau de qualité et à la latence cible.
S'authentifier une fois
Utilisez votre clé RunAPI pour tous les modèles pris en charge.
Installer le skill
Ajoutez le model skill à votre workspace de code avant d'implémenter la fonctionnalité.
Recevoir la sortie
Interrogez par task ID ou traitez le callback quand la génération se termine.
Où utiliser GPT
GPT est la famille de LLM frontier d'OpenAI, couvrant les variantes standard et mini pour différents compromis coût-performance. Via RunAPI, tous les modèles GPT partagent la même forme d'API et la même facturation.
Pourquoi utiliser GPT via RunAPI
Une API key
Utilisez les mêmes identifiants pour les modèles et les fournisseurs.
Prêt pour les skills
Le model skill inclut schémas, notes de setup, contexte tarifaire et IDs de modèle.
Facturation prévisible
Les tarifs à l'usage sont visibles avant l'appel.
Questions fréquentes
Quelle variante GPT dois-je choisir ?
GPT-5.6 — les niveaux sol, terra et luna — est la génération flagship actuelle. GPT-5.4 reste un choix solide pour le code et les workflows agentiques, GPT-5.5 pour les tâches autonomes longue durée, et GPT-5.4-mini est l'option économique pour les tâches plus simples.
GPT supporte-t-il l'utilisation d'outils et les appels de fonctions ?
Oui — toutes les variantes GPT-5 supportent les appels de fonctions structurés avec des schémas JSON, permettant des workflows d'utilisation d'outils agentiques.
Qu'est-ce que le mode Thinking ?
Le mode Thinking permet à GPT de raisonner étape par étape avant de répondre. Disponible sur GPT-5.2 et supérieur, il améliore la précision sur les tâches de raisonnement complexe.
Quelle est la taille de la fenêtre de contexte ?
Les fenêtres de contexte varient selon la variante. GPT-5.4 et supérieur supportent de grandes fenêtres de contexte adaptées à l'analyse de code multi-fichiers et aux longs documents.
Pour quoi GPT-5.3 Codex est-il optimisé ?
Codex est spécialisé pour la génération de code multi-fichiers, l'édition et l'analyse — conçu spécifiquement pour les workflows de développement et l'intégration CI/CD.
Comment appeler ce modèle ?
Installez le model skill et suivez ses notes de setup avec votre clé RunAPI.
Les générations échouées coûtent-elles quelque chose ?
Les générations échouées ne sont pas facturées
Puis-je l'appeler depuis mon application ?
Oui. Installez le model skill dans votre workspace de code et utilisez-le pendant l'ajout de la fonctionnalité.