OPENCLAW + CLAUDE

Utiliser Claude dans OpenClaw.

Anthropic Claude fournit Opus 4.8 pour une capacité maximale (contexte 200K, réflexion étendue), Sonnet 4.6 pour des performances équilibrées et Haiku 4.5 pour la vitesse. OpenClaw appelle Claude via l'endpoint compatible OpenAI de RunAPI à 50% du tarif officiel par token d'Anthropic — mêmes modèles, même sortie, moitié du coût.

Obtenir une API Key Lire la documentation
une seule clé API · endpoint compatible OpenAI · facturation par token à -50% 
Utilisez RunAPI pour envoyer une requête de complétion Claude depuis OpenClaw.


  Exigences :

  - Appeler l'endpoint chat completions de RunAPI à https://runapi.ai/v1/chat/completions

  - Définir le modèle sur "claude-opus-4.8"

  - Utiliser la variable d'environnement RUNAPI_API_KEY pour l'autorisation

  - La réponse est synchrone — le message assistant est retourné directement dans le corps de la réponse

  - Pour le streaming, définir "stream" sur true pour recevoir des événements server-sent

  
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4.8",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Explain the difference between a mutex and a semaphore in three sentences."}
    ]
  }'

{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "claude-opus-4.8",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "A mutex is a locking mechanism that allows only one thread to access a resource at a time..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 24,
    "completion_tokens": 87,
    "total_tokens": 111
  }
}
Copiez la commande curl pour tester claude
FONCTIONNEMENT

Utiliser Claude dans OpenClaw en trois étapes

1

Configurer RunAPI

Définissez la variable d'environnement RUNAPI_API_KEY. Si vous avez déjà configuré RunAPI comme fournisseur OpenClaw, la même clé fonctionne pour Claude — aucune configuration supplémentaire requise. OpenClaw utilise le mode API openai-completions pointant sur https://runapi.ai/v1.

export RUNAPI_API_KEY=runapi_xxx
2

Appeler Claude

Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec le modèle défini sur claude-opus-4.8. Incluez un tableau messages avec au moins un message utilisateur. Définissez max_tokens pour contrôler la longueur de la réponse. Ajoutez "stream" true pour une sortie SSE token par token.

POST /v1/chat/completions
3

Lire la réponse

L'endpoint retourne le message assistant de manière synchrone — aucun polling de tâche requis. La réponse inclut les comptages d'utilisation de tokens pour la transparence de facturation. Les réponses en streaming arrivent comme événements SSE, chacun contenant un morceau delta.

usage.total_tokens: 111
PARAMÈTRES

Paramètres API Claude (compatible OpenAI)

Paramètre Type Description
model string Requis. claude-opus-4.8, claude-sonnet-4.6, claude-haiku-4.5 ou toute variante Claude listée dans le catalogue RunAPI.
messages array Requis. Tableau d'objets de message avec les champs role (system, user, assistant) et content.
max_tokens integer Nombre maximum de tokens dans la réponse. Les valeurs par défaut varient selon le modèle — définissez explicitement pour une facturation prévisible.
stream boolean Si true, retourne des événements server-sent avec des deltas de tokens incrémentiels au lieu d'une seule réponse JSON.
temperature float Température d'échantillonnage entre 0 et 1. Des valeurs plus basses produisent une sortie plus déterministe.
top_p float Seuil d'échantillonnage nucleus. Alternative à temperature — utilisez l'un ou l'autre, pas les deux.

Qu'est-ce que Claude sur OpenClaw ?

Claude est la famille LLM d'Anthropic -- Opus 4.8 avec un contexte de 200K et une réflexion étendue pour l'analyse approfondie, Sonnet 4.6 pour le codage et la rédaction quotidiens, et Haiku 4.5 pour les tâches rapides et peu coûteuses. Via RunAPI, les agents OpenClaw appellent Claude à 50 % du tarif officiel Anthropic par token en utilisant le même endpoint compatible OpenAI et la même clé API que ceux utilisés pour GPT et Gemini. La mise en cache des prompts est prise en charge pour réduire encore les coûts sur les contextes répétés.

Cas d'utilisation de Claude

Codage agentique avec utilisation d'outils

Utiliser Claude avec l'appel de fonctions et MCP (Model Context Protocol) pour les workflows de codage automatisés -- génération de code, revues de pull request, refactorings multi-fichiers et écriture de tests avec collecte de contexte assistée par outils.

Analyse de longs documents avec un contexte de 200K

Alimenter des bases de code entières, des contrats juridiques ou des articles de recherche dans la fenêtre de contexte de 200K tokens de Claude Opus 4.8 pour l'analyse, la synthèse et les questions-réponses sans découpage.

Automatisation d'entreprise avec pistes d'audit

Construire des workflows automatisés où Claude traite des documents, extrait des données et prend des décisions, avec suivi de l'utilisation des tokens pour la transparence des coûts et les pistes d'audit de facturation.

FAQ

Questions sur Claude + OpenClaw

Configuration générale de OpenClaw

Pas encore configuré ? Commencez par le guide de configuration RunAPI pour OpenClaw.

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Catalogue des modèles Claude

Voir toutes les variantes Claude, la tarification par token et les détails de la fenêtre de contexte.

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