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title: "Utiliser DeepSeek dans OpenClaw via RunAPI — Guide API LLM"
url: "https://runapi.ai/fr/openclaw-deepseek.md"
canonical: "https://runapi.ai/fr/openclaw-deepseek"
locale: "fr"
model: "deepseek"
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# Utiliser DeepSeek dans OpenClaw.

DeepSeek V4 prend en charge les protocoles compatibles OpenAI et Anthropic via RunAPI. Flash pour la vitesse, Pro pour la qualité. Le mode raisonnement intégré s'active via un paramètre de requête — aucun slug de modèle séparé requis. RunAPI facture les tokens DeepSeek à 50% des tarifs officiels DeepSeek.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful coding assistant."},
      {"role": "user", "content": "Write a Python function that finds the longest palindromic substring in O(n) time using Manacher algorithm."}
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 4096
  }'

```

### Response

```json
{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "deepseek-v4-pro",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is Manacher's algorithm implementation..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 42,
    "completion_tokens": 356,
    "total_tokens": 398
  }
}

```

## How it works

1. **Configurer RunAPI comme fournisseur** — Définissez la variable d'environnement RUNAPI_API_KEY. Dans OpenClaw, ajoutez RunAPI comme fournisseur compatible OpenAI avec baseUrl https://runapi.ai/v1. DeepSeek fonctionne via le même fournisseur que vous utilisez pour GPT ou Claude — aucune entrée de fournisseur séparée requise.
2. **Sélectionner un modèle DeepSeek** — Définissez le modèle sur deepseek-v4-pro pour la qualité ou deepseek-v4-flash pour la vitesse. Les deux utilisent l'endpoint /v1/chat/completions. Pour activer le raisonnement, passez thinking.type défini sur enabled — aucun changement de slug de modèle requis.
3. **Diffuser la réponse** — OpenClaw reçoit la réponse comme flux SSE au format openai chat completions. L'utilisation des tokens est rapportée dans l'événement final pour la transparence de facturation. Le même format fonctionne que vous utilisiez DeepSeek, GPT ou Claude via RunAPI.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | Requis. deepseek-v4-pro ou deepseek-v4-flash. |
| `messages` | `array` | Requis. Tableau d'objets de message avec les champs role (system, user, assistant) et content. |
| `stream` | `boolean` | Optionnel. Définissez sur true pour le streaming SSE. Par défaut false. |
| `max_tokens` | `integer` | Optionnel. Nombre maximum de tokens à générer. |
| `temperature` | `number` | Optionnel. Température d'échantillonnage entre 0 et 2. Des valeurs plus basses sont plus déterministes. |
| `thinking` | `object` | Optionnel. Définissez type sur "enabled" pour activer le mode raisonnement intégré de DeepSeek. |

## FAQ

### Puis-je utiliser DeepSeek comme remplacement direct de GPT dans OpenClaw ?

Oui. DeepSeek V4 prend en charge le format openai chat completions. Pointez OpenClaw sur l'URL de base /v1 de RunAPI, changez le paramètre model sur deepseek-v4-pro ou deepseek-v4-flash, et le reste de votre configuration reste le même. Aucun changement de code au-delà du nom du modèle.

### Comment activer le mode raisonnement DeepSeek dans OpenClaw ?

Passez thinking.type défini sur enabled dans le corps de la requête. DeepSeek active le raisonnement chaîne-de-pensée comme paramètre de requête — vous n'avez pas besoin d'un slug de modèle séparé ni d'un fournisseur. Les tokens de raisonnement comptent pour la facturation d'utilisation.

### Quelle est la différence entre deepseek-v4-flash et deepseek-v4-pro ?

Flash privilégie la vitesse avec une latence et un coût plus faibles. Pro privilégie la qualité avec de meilleures performances sur le raisonnement complexe, le codage et les tâches multi-étapes. Les deux utilisent le même endpoint et acceptent les mêmes paramètres.

### RunAPI route-t-il les requêtes DeepSeek via la Chine ?

Non. RunAPI proxyfie DeepSeek via sa propre infrastructure. Vos requêtes ne passent pas par des centres de données chinois, et votre clé API n'est jamais partagée directement avec DeepSeek.

### Comment la tarification DeepSeek sur RunAPI se compare-t-elle à la tarification directe DeepSeek ?

RunAPI facture les tokens DeepSeek à 50% des tarifs officiels DeepSeek. DeepSeek est déjà l'un des fournisseurs LLM les moins chers par token, donc via RunAPI vous obtenez le prix par token le plus bas disponible pour un modèle capable de raisonnement. Facturation par token sans abonnement ni dépense minimale.


## Links

- [Guide de configuration OpenClaw →](https://runapi.ai/fr/openclaw)
- [Modèles DeepSeek →](https://runapi.ai/fr/models/deepseek)
- [Model catalog](https://runapi.ai/fr/models)
- [API docs](https://runapi.ai/fr/docs)