Audio & Musique Google

Gemini TTS API

Utilisez l'API Gemini TTS via RunAPI avec une compétence de modèle, une authentification unifiée et une tarification à l'usage.

runapi.ai
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gemini_tts/text_to_speech \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "gemini-3.1-flash-tts",
  "text": "Créez l’introduction d’un podcast à deux voix, avec un animateur britannique posé et une invitée américaine énergique."
}'
import { GeminiTtsClient } from "@runapi.ai/gemini-tts";

const client = new GeminiTtsClient();
const result = await client.textToSpeech.run({
    model: "gemini-3.1-flash-tts",
    text: "Créez l’introduction d’un podcast à deux voix, avec un animateur britannique posé et une invitée américaine énergique.",
});
require "runapi/gemini_tts"

client = RunApi::GeminiTts::Client.new
result = client.text_to_speech.run(
    model: "gemini-3.1-flash-tts",
    text: "Créez l’introduction d’un podcast à deux voix, avec un animateur britannique posé et une invitée américaine énergique."
)
npx skills add runapi-ai/gemini-tts -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp

# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents

# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
@runapi.ai/gemini-tts v1
APERÇU

À propos de Gemini TTS

Gemini TTS convertit un dialogue ordonné en audio tout en conservant une configuration vocale propre à chaque locuteur. La requête peut aussi définir la scène, le contexte général d’interprétation et la température d’échantillonnage.

Fournisseur
Google
Modalité
Audio & Musique

Variantes

Variante Facturation Tarifs
gemini-2.5-pro-tts 1 000 jetons Entrée $1.40 / 1M de tokens | Sortie $28.00 / 1M de tokens Voir →
gemini-3.1-flash-tts 1 000 jetons Entrée $1.40 / 1M de tokens | Sortie $28.00 / 1M de tokens Voir →
TARIFS

Tarifs Gemini TTS

Endpoint Résolution Durée Prix
text_to_speech — — Entrée $1.40 / 1M de tokens | Sortie $28.00 / 1M de tokens

Prix affichés pour gemini-2.5-pro-tts. Les autres variantes conservent leurs propres tarifs par endpoint.

Intégration d'agents

Exécutez Gemini TTS depuis un agent

FONCTIONNEMENT

Démarrer avec Gemini TTS

  1. Choisir le modèle

    Sélectionnez le modèle et la variante adaptés au type de sortie, au niveau de qualité et à la latence cible.

  2. S'authentifier une fois

    Utilisez votre clé RunAPI pour tous les modèles pris en charge.

  3. Installer le skill

    Ajoutez le model skill à votre workspace de code avant d'implémenter la fonctionnalité.

  4. Recevoir la sortie

    Interrogez par task ID ou traitez le callback quand la génération se termine.

CONTEXTE

Où utiliser Gemini TTS

Gemini TTS fait partie du catalogue Google de RunAPI et donne accès à Gemini 2.5 Pro TTS et Gemini 3.1 Flash TTS via des interfaces cohérentes dans l’API, les SDK et la CLI.

Fournisseur
Google
Tout voir →
Modalité
Audio & Musique
Parcourir les modèles →

Pourquoi utiliser Gemini TTS via RunAPI

Une API key

Utilisez les mêmes identifiants pour les modèles et les fournisseurs.

Prêt pour les skills

Le model skill inclut schémas, notes de setup, contexte tarifaire et IDs de modèle.

Facturation prévisible

Les tarifs à l'usage sont visibles avant l'appel.

Questions sur Gemini TTS

À quels modèles Gemini TTS puis-je accéder ?

RunAPI prend en charge Gemini 2.5 Pro TTS et Gemini 3.1 Flash TTS via le même endpoint de synthèse vocale et le même format de requête.

Comment configurer plusieurs locuteurs ?

Ajoutez une configuration pour chaque participant avec un identifiant `Speaker N` unique, puis associez chaque réplique du dialogue à l’un de ces identifiants.

Quels réglages sont disponibles pour chaque locuteur ?

Chaque locuteur dispose d’une voix, d’un accent, d’un style d’interprétation et d’un rythme, auxquels peut s’ajouter un profil audio pour affiner la direction vocale.

À quoi servent la scène et l’exemple de contexte ?

La scène décrit l’environnement d’enregistrement, tandis que l’exemple de contexte fixe le ton général et guide l’interprétation du dialogue.

Comment les résultats audio sont-ils renvoyés une fois la tâche terminée ?

Interrogez la tâche ou recevez son callback à la fin du traitement ; la réponse contient une liste `audios` avec l’URL du fichier généré.

Comment appeler ce modèle ?

Installez le model skill et suivez ses notes de setup avec votre clé RunAPI.

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