deepseek-v4-flash API
Utilisez deepseek-v4-flash de la famille DeepSeek via RunAPI. Tarification à l'appel, sans abonnement, et les générations échouées ne sont jamais facturées.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/deepseek-v4-flash:generateContent
POST /v1beta/models/deepseek-v4-flash:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Refactorisez ce module Python pour améliorer la lisibilité, expliquez chaque modification, puis ajoutez des tests unitaires pour les cas limites."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Refactorisez ce module Python pour améliorer la lisibilité, expliquez chaque modification, puis ajoutez des tests unitaires pour les cas limites."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "deepseek-v4-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Refactorisez ce module Python pour améliorer la lisibilité, expliquez chaque modification, puis ajoutez des tests unitaires pour les cas limites." }]
});
DeepSeek deepseek-v4-flash est disponible avec la même auth RunAPI, le même workflow de model skill et les mêmes tarifs à l'usage.
- API key unifiée
- Setup du model skill
- Référence d'ID de modèle
- Les générations échouées ne sont pas facturées
TARIFS
FICHE TECHNIQUE
| ID de modèle | deepseek-v4-flash |
| Fournisseur | DeepSeek |
| Modalité | text |
| Type de tâche | synchronous |
| Facturation | 1K tokens |
| Endpoint | /v1/chat/completions |
| /v1/responses | |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/deepseek-v4-flash:generateContent | |
| /v1beta/models/deepseek-v4-flash:streamGenerateContent | |
| Commercial | Oui |
| Statut du catalogue | Opérationnel |
Compétence de modèle — deepseek-v4-flash
Installez la compétence une seule fois, puis utilisez l'identifiant de variant de cette page lors de votre développement.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
| /v1/responses | OpenAI Responses |
| /v1/messages | Anthropic compatible |
| /v1beta/models/deepseek-v4-flash:generateContent | Gemini generateContent |
| /v1beta/models/deepseek-v4-flash:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
Utiliser deepseek-v4-flash
Choisir le modèle
Sélectionnez le modèle et la variante adaptés au workflow de votre app.
Passer l'ID de modèle
Utilisez cet ID de variante dans le corps de la requête.
Lancer la tâche
Envoyez la requête et stockez le task ID retourné.
Récupérer la sortie
Interrogez ou recevez le callback quand la tâche se termine.
Comparaison de deepseek-v4-flash
Raisonnement rapide et économique ; thinking configurable par requête
Raisonnement et analyse avancés pour les workflows agentiques complexes
Où utiliser cette variante
Chat
Utilisez les LLM pour le chat et le raisonnement.
Code
Générez et révisez le travail d'implémentation.
Automatisation
Connectez les modèles aux tâches backend.
Questions fréquentes sur deepseek-v4-flash
Comment sélectionner deepseek-v4-flash ?
Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.
Les tarifs sont-ils à l'usage ?
Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.