Une API key
Utilisez les mêmes identifiants pour les modèles et les fournisseurs.
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Utilisez l'API OpenAI TTS via RunAPI avec une compétence de modèle, une authentification unifiée et une tarification à l'usage.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/openai_tts/text_to_speech \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "tts-1-hd",
"text": "Transformez ce script de prise en main du produit en une voix claire et naturelle pour un parcours guidé dans l’application."
}'
import { OpenaiTtsClient } from "@runapi.ai/openai-tts";
const client = new OpenaiTtsClient();
const result = await client.textToSpeech.run({
model: "tts-1-hd",
text: "Transformez ce script de prise en main du produit en une voix claire et naturelle pour un parcours guidé dans l’application.",
});
require "runapi/openai_tts"
client = RunApi::OpenaiTts::Client.new
result = client.text_to_speech.run(
model: "tts-1-hd",
text: "Transformez ce script de prise en main du produit en une voix claire et naturelle pour un parcours guidé dans l’application."
)
npx skills add runapi-ai/openai-tts -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
OpenAI TTS convertit du texte en parole via un endpoint RunAPI synchrone. Choisissez tts-1 pour les applications sensibles à la latence ou tts-1-hd pour une narration plus fidèle ; les deux renvoient une URL MP3 gérée.
| Endpoint | Résolution | Durée | Prix | |
|---|---|---|---|---|
| text_to_speech | — | — | $0.03 / 1 000 octets UTF-8 |
Prix affichés pour tts-1. Les autres variantes conservent leurs propres tarifs par endpoint.
Sélectionnez le modèle et la variante adaptés au type de sortie, au niveau de qualité et à la latence cible.
Utilisez votre clé RunAPI pour tous les modèles pris en charge.
Ajoutez le model skill à votre workspace de code avant d'implémenter la fonctionnalité.
Interrogez par task ID ou traitez le callback quand la génération se termine.
OpenAI TTS propose des modèles de synthèse vocale spécialisés dans la lecture interactive et la narration soignée. Sur RunAPI, les deux variantes utilisent le même format de requête et renvoient des métadonnées audio gérées.
Utilisez les mêmes identifiants pour les modèles et les fournisseurs.
Le model skill inclut schémas, notes de setup, contexte tarifaire et IDs de modèle.
Les tarifs à l'usage sont visibles avant l'appel.
tts-1 privilégie la faible latence pour la lecture interactive, tandis que tts-1-hd privilégie une qualité audio supérieure pour la narration et les contenus finalisés.
Les deux variantes renvoient un fichier MP3 accompagné de son format, de son type MIME et de sa taille en octets dans la réponse RunAPI.
Oui. RunAPI valide le fichier audio et renvoie une URL gérée sans exposer l’URL source temporaire.
L’endpoint initial utilise la voix et la vitesse par défaut publiées. Le choix d’une autre voix ou d’une vitesse personnalisée ne fait pas partie de ce contrat d’API.
Oui. Une requête réussie renvoie directement le fichier audio final, sans endpoint de polling distinct.
Installez le model skill et suivez ses notes de setup avec votre clé RunAPI.