OpenAI TTS API
Accès à l’API OpenAI TTS pour une synthèse vocale à faible latence et de haute qualité, avec fichiers MP3 gérés par RunAPI.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/openai_tts/text_to_speech \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "tts-1-hd",
"text": "Transformez ce script de prise en main du produit en une voix claire et naturelle pour un parcours guidé dans l’application."
}'import { OpenaiTtsClient } from "@runapi.ai/openai-tts";
const client = new OpenaiTtsClient();
const result = await client.textToSpeech.run({
model: "tts-1-hd",
text: "Transformez ce script de prise en main du produit en une voix claire et naturelle pour un parcours guidé dans l’application.",
});require "runapi/openai_tts"
client = RunApi::OpenaiTts::Client.new
result = client.text_to_speech.run(
model: "tts-1-hd",
text: "Transformez ce script de prise en main du produit en une voix claire et naturelle pour un parcours guidé dans l’application."
)npx skills add runapi-ai/openai-tts -g# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursorOpenAI TTS convertit du texte en parole via un endpoint RunAPI synchrone. Choisissez tts-1 pour les applications sensibles à la latence ou tts-1-hd pour une narration plus fidèle ; les deux renvoient une URL MP3 gérée.
- Variantes de modèle pour différents objectifs de qualité et de latence
- API key unifiée
- Le model skill inclut docs, schémas et notes de setup
- Les générations échouées ne sont pas facturées
Variantes
Installez le skill OpenAI TTS pour développer des apps
Chargez les docs du modèle, les schémas, les notes de tarifs et les étapes de setup dans votre workspace de code.
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/openai-tts -gInstall the OpenAI TTS skill for this app: 1. Add runapi-ai/openai-tts with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
Construire avec ce model skill
Choisir le modèle
Sélectionnez le modèle et la variante adaptés au type de sortie, au niveau de qualité et à la latence cible.
S'authentifier une fois
Utilisez votre clé RunAPI pour tous les modèles pris en charge.
Installer le skill
Ajoutez le model skill à votre workspace de code avant d'implémenter la fonctionnalité.
Recevoir la sortie
Interrogez par task ID ou traitez le callback quand la génération se termine.
Où utiliser OpenAI TTS
OpenAI TTS propose des modèles de synthèse vocale spécialisés dans la lecture interactive et la narration soignée. Sur RunAPI, les deux variantes utilisent le même format de requête et renvoient des métadonnées audio gérées.
Pourquoi utiliser OpenAI TTS via RunAPI
Une API key
Utilisez les mêmes identifiants pour les modèles et les fournisseurs.
Prêt pour les skills
Le model skill inclut schémas, notes de setup, contexte tarifaire et IDs de modèle.
Facturation prévisible
Les tarifs à l'usage sont visibles avant l'appel.
Questions fréquentes
Quand choisir tts-1 plutôt que tts-1-hd ?
tts-1 privilégie la faible latence pour la lecture interactive, tandis que tts-1-hd privilégie une qualité audio supérieure pour la narration et les contenus finalisés.
Quel format audio OpenAI TTS renvoie-t-il ?
Les deux variantes renvoient un fichier MP3 accompagné de son format, de son type MIME et de sa taille en octets dans la réponse RunAPI.
Le fichier audio généré est-il hébergé par RunAPI ?
Oui. RunAPI valide le fichier audio et renvoie une URL gérée sans exposer l’URL source temporaire.
Puis-je choisir une voix ou une vitesse personnalisée ?
L’endpoint initial utilise la voix et la vitesse par défaut publiées. Le choix d’une autre voix ou d’une vitesse personnalisée ne fait pas partie de ce contrat d’API.
OpenAI TTS répond-il de manière synchrone ?
Oui. Une requête réussie renvoie directement le fichier audio final, sans endpoint de polling distinct.
Comment appeler ce modèle ?
Installez le model skill et suivez ses notes de setup avec votre clé RunAPI.
Les générations échouées coûtent-elles quelque chose ?
Les générations échouées ne sont pas facturées
Puis-je l'appeler depuis mon application ?
Oui. Installez le model skill dans votre workspace de code et utilisez-le pendant l'ajout de la fonctionnalité.