Grok API
Accès à l’API xAI Grok 4.5 via RunAPI pour le chat, le code, le raisonnement, l’utilisation d’outils, l’appel de fonctions et les sorties structurées.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.6",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Analysez ce plan de mise en production, relevez les trois hypothèses les plus risquées et proposez une mesure d’atténuation concise pour chacune."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="grok-4.6",
messages=[{"role": "user", "content": "Analysez ce plan de mise en production, relevez les trois hypothèses les plus risquées et proposez une mesure d’atténuation concise pour chacune."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "grok-4.6",
messages: [{ role: "user", content: "Analysez ce plan de mise en production, relevez les trois hypothèses les plus risquées et proposez une mesure d’atténuation concise pour chacune." }]
});
Grok 4.5 est le modèle de langage de xAI pour le chat, le code, le raisonnement, l’utilisation d’outils, l’appel de fonctions et les sorties structurées. Utilisez-le avec l’identifiant de modèle exact grok-4.5 via les interfaces compatibles avec OpenAI de RunAPI.
- Variantes de modèle pour différents objectifs de qualité et de latence
- API key unifiée
- Le model skill inclut docs, schémas et notes de setup
- Les générations échouées ne sont pas facturées
Variantes
| Variant | Billing | Pricing | |
|---|---|---|---|
| grok-4.20-0309-non-reasoning | 1K tokens | Input $0.63-$1.26 / 1M tokens | Output $1.25-$2.50 / 1M tokens · Input $1.20-$2.40 / 1M tokens | Output $2.50-$5.00 / 1M tokens | Voir → |
| grok-4.3 | 1K tokens | Input $1.00-$2.00 / 1M tokens | Output $2.00-$4.00 / 1M tokens | Voir → |
| grok-4.5 | 1K tokens | Input $2.00-$4.00 / 1M tokens | Output $6.00-$12.00 / 1M tokens · Input $1.60-$3.20 / 1M tokens | Output $4.80-$9.60 / 1M tokens | Voir → |
| grok-4.6 | 1K tokens | Input $1.60-$3.20 / 1M tokens | Output $4.80-$9.60 / 1M tokens | Voir → |
Points d'accès API Grok
Utilisez le SDK OpenAI ou Anthropic avec votre clé RunAPI. Aucun SDK supplémentaire requis.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
| /v1/responses | OpenAI Responses |
| /v1/messages | Anthropic compatible |
| /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
| /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
Construire avec ce model skill
Choisir le modèle
Sélectionnez le modèle et la variante adaptés au type de sortie, au niveau de qualité et à la latence cible.
S'authentifier une fois
Utilisez votre clé RunAPI pour tous les modèles pris en charge.
Installer le skill
Ajoutez le model skill à votre workspace de code avant d'implémenter la fonctionnalité.
Recevoir la sortie
Interrogez par task ID ou traitez le callback quand la génération se termine.
Où utiliser Grok
Grok 4.5 est un modèle de langage xAI conçu pour les tâches conversationnelles, le code et les workflows agentiques. Sur RunAPI, une même clé API donne accès à Grok 4.5 et au reste du catalogue, avec streaming et retour des données d’utilisation finales.
Pourquoi utiliser Grok via RunAPI
Une API key
Utilisez les mêmes identifiants pour les modèles et les fournisseurs.
Prêt pour les skills
Le model skill inclut schémas, notes de setup, contexte tarifaire et IDs de modèle.
Facturation prévisible
Les tarifs à l'usage sont visibles avant l'appel.
Questions fréquentes
Quel identifiant de modèle utiliser pour Grok 4.5 ?
Utilisez l’identifiant public exact grok-4.5 affiché dans le quickstart.
Grok 4.5 prend-il en charge l’appel de fonctions ?
Oui. Envoyez les définitions de fonctions compatibles avec OpenAI dans `tools`, puis lisez dans les appels d’outils du message le nom de la fonction et ses arguments JSON.
Grok 4.5 prend-il en charge les sorties JSON structurées ?
Oui. Définissez un format de réponse avec un JSON Schema strict pour obtenir une sortie lisible par machine qui respecte la structure d’objet demandée.
Comment recevoir les réponses de Grok 4.5 en streaming ?
Activez le streaming et demandez les données d’utilisation finales. Ne considérez la réponse comme complète qu’après l’événement contenant ces données finales et le marqueur de fin.
Comment appeler ce modèle ?
Installez le model skill et suivez ses notes de setup avec votre clé RunAPI.
Les générations échouées coûtent-elles quelque chose ?
Les générations échouées ne sont pas facturées
Puis-je l'appeler depuis mon application ?
Oui. Installez le model skill dans votre workspace de code et utilisez-le pendant l'ajout de la fonctionnalité.