Texte xAI

Grok API

Utilisez l'API Grok via RunAPI avec une compétence de modèle, une authentification unifiée et une tarification à l'usage.

runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "grok-4.7",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Analysez ce plan de mise en production, relevez les trois hypothèses les plus risquées et proposez une mesure d’atténuation concise pour chacune."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="grok-4.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Analysez ce plan de mise en production, relevez les trois hypothèses les plus risquées et proposez une mesure d’atténuation concise pour chacune."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "grok-4.7",
  messages: [{ role: "user", content: "Analysez ce plan de mise en production, relevez les trois hypothèses les plus risquées et proposez une mesure d’atténuation concise pour chacune." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
APERÇU

À propos de Grok

Grok 4.5 est le modèle de langage de xAI pour le chat, le code, le raisonnement, l’utilisation d’outils, l’appel de fonctions et les sorties structurées. Utilisez-le avec l’identifiant de modèle exact grok-4.5 via les interfaces compatibles avec OpenAI de RunAPI.

Fournisseur
xAI
Modalité
Texte

Points d'accès API Grok

EndpointProtocol
POST /v1/chat/completionsOpenAI compatible
POST /v1/responsesOpenAI Responses
POST /v1/messagesAnthropic compatible
POST /v1beta/models/{model}:generateContentGemini generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContentGemini streamGenerateContent

Variantes

Variante Facturation Tarifs
grok-4.20-0309-non-reasoning 1 000 jetons Entrée $1.00-$2.00 / 1M de tokens | Sortie $2.00-$4.00 / 1M de tokens Voir →
grok-4.3 1 000 jetons Retiré Voir →
grok-4.5 1 000 jetons Entrée $1.60-$3.20 / 1M de tokens | Sortie $4.80-$9.60 / 1M de tokens Voir →
grok-4.6 1 000 jetons Entrée $1.60-$3.20 / 1M de tokens | Sortie $4.80-$9.60 / 1M de tokens Voir →
grok-4.7 1 000 jetons Entrée $1.60-$3.20 / 1M de tokens | Sortie $4.80-$9.60 / 1M de tokens Voir →
TARIFS

Tarifs Grok

Endpoint Résolution Durée Prix
response — — Entrée $1.00-$2.00 / 1M de tokens | Sortie $2.00-$4.00 / 1M de tokens
chat_completion — — Entrée $1.00-$2.00 / 1M de tokens | Sortie $2.00-$4.00 / 1M de tokens
message — — Entrée $1.00-$2.00 / 1M de tokens | Sortie $2.00-$4.00 / 1M de tokens

Prix affichés pour grok-4.20-0309-non-reasoning. Les autres variantes conservent leurs propres tarifs par endpoint.

Intégration d'agents

Exécutez Grok depuis un agent

FONCTIONNEMENT

Démarrer avec Grok

  1. Choisir le modèle

    Sélectionnez le modèle et la variante adaptés au type de sortie, au niveau de qualité et à la latence cible.

  2. S'authentifier une fois

    Utilisez votre clé RunAPI pour tous les modèles pris en charge.

  3. Installer le skill

    Ajoutez le model skill à votre workspace de code avant d'implémenter la fonctionnalité.

  4. Recevoir la sortie

    Interrogez par task ID ou traitez le callback quand la génération se termine.

CONTEXTE

Où utiliser Grok

Grok 4.5 est un modèle de langage xAI conçu pour les tâches conversationnelles, le code et les workflows agentiques. Sur RunAPI, une même clé API donne accès à Grok 4.5 et au reste du catalogue, avec streaming et retour des données d’utilisation finales.

Fournisseur
xAI
Tout voir →
Modalité
Texte
Parcourir les modèles →

Pourquoi utiliser Grok via RunAPI

Une API key

Utilisez les mêmes identifiants pour les modèles et les fournisseurs.

Prêt pour les skills

Le model skill inclut schémas, notes de setup, contexte tarifaire et IDs de modèle.

Facturation prévisible

Les tarifs à l'usage sont visibles avant l'appel.

Questions sur Grok

Quel identifiant de modèle utiliser pour Grok 4.5 ?

Utilisez l’identifiant public exact grok-4.5 affiché dans le quickstart.

Grok 4.5 prend-il en charge l’appel de fonctions ?

Oui. Envoyez les définitions de fonctions compatibles avec OpenAI dans `tools`, puis lisez dans les appels d’outils du message le nom de la fonction et ses arguments JSON.

Grok 4.5 prend-il en charge les sorties JSON structurées ?

Oui. Définissez un format de réponse avec un JSON Schema strict pour obtenir une sortie lisible par machine qui respecte la structure d’objet demandée.

Comment recevoir les réponses de Grok 4.5 en streaming ?

Activez le streaming et demandez les données d’utilisation finales. Ne considérez la réponse comme complète qu’après l’événement contenant ces données finales et le marqueur de fin.

Comment appeler ce modèle ?

Installez le model skill et suivez ses notes de setup avec votre clé RunAPI.

Les générations échouées coûtent-elles quelque chose ?

Les générations échouées ne sont pas facturées

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