curl (Linux / macOS)
curl -fsSL https://runapi.ai/cli/install.sh | sh
Détecte automatiquement l'OS et l'architecture, vérifie la somme de contrôle SHA-256, écrit dans /usr/local/bin.
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CLI
Des modèles d'IA depuis votre terminal
Un seul binaire appelle 250+ modèles d'IA — Suno, Veo, Kling, Flux, Claude, GPT, et tous les autres — avec une sortie JSON en priorité qui s'intègre proprement aux scripts, pipelines CI et runtimes d'agents.
macOS, Linux, Windows — amd64 et arm64
Terminal
$ curl -fsSL https://runapi.ai/cli/install.sh | sh
RunAPI CLI v0.15.0
Usage: runapi <command> [options]
Commands:
login Authenticate in a browser
auth Manage authentication
account Read account information
files Manage file resources
pricing Read schedules and quotes
Run runapi <command> --help for details250+
Modèles
5
Modalities
<2min
Setup
Install
Trois façons d'installer
Homebrew
brew install runapi-ai/tap/runapi
Tap Homebrew officiel. Se met à jour automatiquement avec brew upgrade.
Compilation depuis les sources Go
go install github.com/runapi-ai/cli/cmd/runapi@latest
Compilez depuis les sources avec Go 1.22+.
DÉMARRAGE RAPIDE
Commencez à créer en quelques minutes
Terminal
# Connexion via navigateur (ordinateur portable)
runapi login
# Ou importer un token (CI / sans interface graphique)
printf '%s' "$RUNAPI_API_KEY" | runapi auth import-token --token -
# Vérification
runapi auth statusrunapi nano-banana text-to-image --input '{"prompt":"a hummingbird drinking espresso","aspect_ratio":"1:1"}'
# { "id": "task_id", "status": "completed", "output": { ... } }# Lancement sans attente pour les tâches longues
TASK_ID=$(runapi suno text-to-music --async --input '{"model":"suno-v5","vocal_mode":"instrumental","style":"minimal piano","title":"Short Piano Theme"}' | jq -r '.id')
# Interroger jusqu'à la complétion
runapi wait "$TASK_ID" --service suno --action text-to-musicFONCTIONNALITÉS
Conçu pour les développeurs
Sortie JSON en priorité
Chaque commande retourne du JSON structuré — redirigez vers jq, alimentez des scripts, parsez dans n'importe quel langage.
Toutes les modalités
Vidéo, image, musique, audio et LLM — un seul CLI pour tout. Changez de modèle avec le flag --model.
Async + Interrogation
Lancez sans attendre avec --async, puis interrogez avec runapi wait. Conçu pour les tâches de génération longue durée.
Complétion shell
Complétion par tabulation pour les commandes, noms de modèles et flags. Compatible bash, zsh et fish.
Là où le CLI excelle
Pipelines CI/CD
Générez des ressources pendant votre build. La sortie JSON s’intègre proprement aux scripts et outils d’automatisation.
Traitement par lots
Traitez des centaines d’images ou de vidéos avec une boucle shell. La gestion asynchrone évite les blocages.
Expérimentations rapides
Testez un nouveau modèle en quelques secondes depuis le terminal. Aucun code ni configuration, lancez runapi generate.
Pourquoi les développeurs choisissent RunAPI CLI
Un outil, tous les modèles
Ne changez plus de CLI selon le fournisseur. Une commande pour la vidéo, l'image, la musique, l'audio et les LLM.
Conçu pour les pipelines
Sortie JSON, codes de retour et stdin s'intègrent à tout script CI/CD ou shell.
Suivi des coûts intégré
Consultez le coût de chaque requête en temps réel et fixez des limites par projet.
Questions fréquemment posées
Trois options : curl -fsSL https://runapi.ai/cli/install.sh | sh (détecte automatiquement l'OS et l'architecture), brew install runapi-ai/tap/runapi (Homebrew), ou go install github.com/runapi-ai/cli/cmd/runapi@latest (compilation depuis les sources Go).
macOS et Linux sur les architectures amd64 et arm64. Le script d'installation curl détecte automatiquement votre OS et votre CPU, vérifie une somme de contrôle SHA-256 et écrit le binaire dans /usr/local/bin.
Oui. Utilisez l'installateur curl dans votre pipeline CI/CD et définissez RUNAPI_API_KEY comme variable d'environnement. Le CLI prend en charge l'authentification sans interface graphique via runapi auth import-token pour les environnements non interactifs.
250+ modèles auprès de 26 fournisseurs : Suno pour la musique, Kling et Veo pour la vidéo, Flux et Nano Banana pour les images, ElevenLabs pour l'audio, et Claude, GPT, Gemini, DeepSeek pour les LLM.
Utilisez le flag --async pour lancer sans attendre. Le CLI retourne immédiatement un identifiant de tâche. Utilisez ensuite runapi wait TASK_ID pour interroger jusqu'à la complétion. La sortie JSON facilite l'extraction des identifiants de tâche avec jq.
Le CLI lui-même est gratuit et open source. Vous ne payez que les appels API à la demande, sans minimum mensuel. La génération d'images commence à 0,02 $ par image, la génération vidéo à partir de 0,10 $ par clip, et les appels LLM sont facturés par token à environ 50 % en dessous des tarifs officiels des fournisseurs.
Oui. RunAPI publie des skills de modèles installables pour Claude Code, Codex, Gemini CLI et autres runtimes d'agents compatibles MCP. Exécutez runapi skill install pour ajouter un skill de modèle — l'agent peut alors appeler les modèles RunAPI comme outils natifs sans configuration API manuelle.
Explorer davantage
Serveur MCP
Connectez Claude Code, Cursor et autres agents compatibles MCP aux modèles RunAPI.
SDKs
SDK Python, Node.js, PHP, Java, Ruby et Go pour l'intégration programmatique.
Skills
Installez des skills de modèles préconfigurés dans votre runtime d'agents.
Catalogue de modèles
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