Couverture des endpoints
Expose 1 endpoint(s) public(s) : chat_completion.
Premier modèle open-weight Qwen3.6, MoE vision à 3B actifs ; contexte 256K ; API compatible OpenAI
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.6-35b-a3b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.6-35b-a3b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.6-35b-a3b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.6-35b-a3b",
messages=[{"role": "user", "content": "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.6-35b-a3b",
messages: [{ role: "user", content: "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème." }]
});
9 versions disponibles
Qwen3.6-35B-A3B est le premier modèle open-weight de la génération Qwen3.6 d'Alibaba, publié sous licence Apache 2.0 le 16 avril 2026. C'est un modèle vision-langage natif Mixture-of-Experts sparse, avec 35B paramètres au total et 3B actifs par token.
Par rapport à Qwen3.5-35B-A3B, Alibaba annonce de nets progrès en code agentique, en raisonnement mathématique et sur le code, en intelligence spatiale et en détection d'objets. Il dispose de modes avec et sans thinking, d'une fenêtre de contexte de 262 144 tokens et de jusqu'à 65 536 tokens de sortie. Alibaba indique la prise en charge de l'appel de fonctions et des sorties structurées.
Sur RunAPI, appelez qwen3.6-35b-a3b via le point d'accès Chat Completions compatible OpenAI (/v1/chat/completions), avec un SDK OpenAI configuré sur https://runapi.ai/v1. Les images se placent dans des parties image_url de messages[].content[], et les outils suivent le format standard d'OpenAI.
Choisissez un modèle et générez en quelques secondes.
| Fournisseur | Alibaba |
| ID du modèle | qwen3.6-35b-a3b |
| Modalité | Texte |
| Types de tâche | Synchronous |
| Endpoint API | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/qwen3.6-35b-a3b:generateContent | |
| /v1beta/models/qwen3.6-35b-a3b:streamGenerateContent | |
| Unité de facturation | 1 000 jetons |
| État du catalogue | Opérationnel |
Inscrivez-vous gratuitement et créez une clé API pour qwen3.6-35b-a3b depuis le tableau de bord.
Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec l’identifiant du modèle qwen3.6-35b-a3b et vos paramètres.
Lisez directement la réponse qwen3.6-35b-a3b terminée depuis l’endpoint.
Expose 1 endpoint(s) public(s) : chat_completion.
Mesuré par 1 000 jetons, sans abonnement requis.
Aucun paramètre de requête n'est publié pour cet endpoint.
Utilisez les LLM pour le chat et le raisonnement.
Générez et révisez le travail d'implémentation.
Connectez les modèles aux tâches backend.
Les avis clients vérifiés ne sont pas encore disponibles pour ce modèle.
La taille reste de 35B paramètres au total et 3B actifs. Alibaba annonce pour le modèle 3.6 de nets progrès en code agentique, en raisonnement mathématique et sur le code, en intelligence spatiale et en détection d'objets.
Le code agentique fait partie des domaines où Alibaba annonce la plus forte progression par rapport à Qwen3.5-35B-A3B. Sur RunAPI, envoyez les outils au format OpenAI sur Chat Completions et lisez les tool_calls dans la réponse.
Il dispose des deux modes. Les poids ouverts de Qwen utilisent le thinking par défaut, et l'API d'Alibaba propose pour ce modèle les modes avec et sans thinking.
Oui. C'est un modèle vision-langage natif. Envoyez des parties image_url avec le texte dans une requête Chat Completions. Alibaba indique aussi l'entrée vidéo ; les requêtes vidéo ne sont pas vérifiées sur RunAPI.
Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.
Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.
Nous vous aidons pour la mise en place entreprise, les intégrations et les questions techniques.
Nous contacter