Alibaba

Qwen3.5-122B-A10B

Texte

MoE vision open-weight Qwen3.5 (10B actifs) ; contexte 256K ; API compatible OpenAI

Entrée $0.40 / 1M de tokens | Sortie $3.20 / 1M de tokens Qwen3.5-122B-A10B Lire la documentation →
Santé du modèle Données insuffisantes
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.5-122b-a10b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.5-122b-a10b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3.5-122b-a10b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-122b-a10b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3.5-122b-a10b",
  messages: [{ role: "user", content: "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
APERÇU

À quoi sert Qwen3.5-122B-A10B

Qwen3.5-122B-A10B est un modèle vision-langage natif de la série Qwen3.5 Medium d'Alibaba, publié en open-weight sous licence Apache 2.0 le 24 février 2026. C'est un modèle Mixture-of-Experts à attention linéaire hybride, avec 122B paramètres au total et 10B actifs par token. Alibaba le classe deuxième de la génération Qwen3.5, derrière Qwen3.5-397B-A17B.

Selon Alibaba, ses capacités textuelles dépassent celles de Qwen3-235B-2507 et ses capacités de vision celles de Qwen3-VL-235B. C'est un modèle hybride avec le thinking activé par défaut, une fenêtre de contexte de 262 144 tokens et jusqu'à 65 536 tokens de sortie. L'appel de fonctions et les sorties structurées sont pris en charge.

Sur RunAPI, appelez qwen3.5-122b-a10b via le point d'accès Chat Completions compatible OpenAI (/v1/chat/completions), avec un SDK OpenAI configuré sur https://runapi.ai/v1. Les images se placent dans des parties image_url de messages[].content[].

ID du modèle
qwen3.5-122b-a10b
Date de sortie
24 février 2026
Architecture
MoE, 122B au total / 10B actifs, poids sous Apache 2.0
Fenêtre de contexte
262 144 tokens
Sortie maximale
65 536 tokens
Thinking
Hybride, activé par défaut
Point d'accès sur RunAPI
OpenAI Chat Completions, entrée texte et image
Playground

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Estimé : Entrée $0.40 / 1M de tokens | Sortie $3.20 / 1M de tokens

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Spécifications

FICHE TECHNIQUE

Fournisseur Alibaba
ID du modèle qwen3.5-122b-a10b
Modalité Texte
Types de tâche Synchronous
Endpoint API /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/qwen3.5-122b-a10b:generateContent
/v1beta/models/qwen3.5-122b-a10b:streamGenerateContent
Unité de facturation 1 000 jetons
État du catalogue Opérationnel
COMMENT ÇA MARCHE

Utilisez ce modèle en 3 étapes

  1. Créez votre clé

    Inscrivez-vous gratuitement et créez une clé API pour qwen3.5-122b-a10b depuis le tableau de bord.

  2. Envoyez une requête

    Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec l’identifiant du modèle qwen3.5-122b-a10b et vos paramètres.

  3. Obtenez les résultats

    Lisez directement la réponse qwen3.5-122b-a10b terminée depuis l’endpoint.

Ce que ce modèle propose

Couverture des endpoints

Expose 1 endpoint(s) public(s) : chat_completion.

Facturation à l'usage

Mesuré par 1 000 jetons, sans abonnement requis.

Qwen3.5-122B-A10B TARIFS

Endpoint
Prix
chat_completion
Entrée: $0.40 / 1M de tokens Sortie: $3.20 / 1M de tokens
RÉFÉRENCE API

Spécification de l'endpoint

Endpoint
POST /v1/chat/completions
ID du modèle
qwen3.5-122b-a10b
Types de tâche
chat_completion

Paramètres de requête

Aucun paramètre de requête n'est publié pour cet endpoint.

CAS D’USAGE

Chat

Utilisez les LLM pour le chat et le raisonnement.

Code

Générez et révisez le travail d'implémentation.

Automatisation

Connectez les modèles aux tâches backend.

Métriques d'utilisation

Utilisé par des développeurs
6
Appels API / Jour
100.0%
Taux de succès
3.1s
Génération moyenne

Les avis clients vérifiés ne sont pas encore disponibles pour ce modèle.

FAQ

Questions fréquentes sur Qwen3.5-122B-A10B

Comment Qwen3.5-122B-A10B se compare-t-il à Qwen3.5-397B-A17B ?

Alibaba place le modèle 122B juste derrière le phare 397B. Il active 10B paramètres par token, contre 17B pour le phare. Les deux ont une fenêtre de contexte de 262 144 tokens, l'entrée image et le thinking hybride.

Qwen3.5-122B-A10B peut-il remplacer Qwen3-VL-235B pour les tâches sur images ?

Selon Alibaba, les capacités de vision de Qwen3.5-122B-A10B dépassent celles de Qwen3-VL-235B, et sa fenêtre de contexte est deux fois plus grande. Testez-le sur vos propres images avant de migrer une charge de production.

Qwen3.5-122B-A10B réfléchit-il avant de répondre ?

Par défaut, oui. Il dispose de modes avec et sans thinking, et l'API d'Alibaba active le thinking sauf si la requête le désactive. Le thinking allonge les réponses : prévoyez plus de temps pour les requêtes synchrones.

Quelle API utiliser pour appeler Qwen3.5-122B-A10B ?

Utilisez le point d'accès Chat Completions compatible OpenAI de RunAPI à l'adresse https://runapi.ai/v1/chat/completions, avec votre clé API RunAPI et model défini sur qwen3.5-122b-a10b. Les outils suivent le format standard d'OpenAI.

Comment sélectionner qwen3.5-122b-a10b ?

Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.

Les tarifs sont-ils à l'usage ?

Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.

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