Couverture des endpoints
Expose 1 endpoint(s) public(s) : chat_completion.
MoE vision open-weight phare de Qwen3.5 (17B actifs) ; contexte 256K ; API compatible OpenAI
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.5-397b-a17b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.5-397b-a17b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.5-397b-a17b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.5-397b-a17b",
messages=[{"role": "user", "content": "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.5-397b-a17b",
messages: [{ role: "user", content: "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème." }]
});
9 versions disponibles
Qwen3.5-397B-A17B est le modèle open-weight phare de la génération Qwen3.5 d'Alibaba, publié sous licence Apache 2.0 le 16 février 2026. C'est un modèle vision-langage natif qui combine une attention linéaire hybride et une architecture Mixture-of-Experts sparse : 397B paramètres au total, 17B actifs par token. Alibaba le destine au langage, au raisonnement, au code, aux agents, à la compréhension d'images et de vidéos et à l'interaction avec des interfaces graphiques.
C'est un modèle hybride doté de modes avec et sans thinking, et l'API d'Alibaba active le thinking par défaut. La fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens, avec jusqu'à 65 536 tokens de sortie. Alibaba indique la prise en charge de l'appel de fonctions et des sorties structurées.
Sur RunAPI, appelez qwen3.5-397b-a17b via le point d'accès Chat Completions compatible OpenAI (/v1/chat/completions), avec un SDK OpenAI configuré sur https://runapi.ai/v1. Les images se placent dans des parties image_url de messages[].content[], et les outils suivent le format standard d'OpenAI.
Choisissez un modèle et générez en quelques secondes.
| Fournisseur | Alibaba |
| ID du modèle | qwen3.5-397b-a17b |
| Modalité | Texte |
| Types de tâche | Synchronous |
| Endpoint API | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/qwen3.5-397b-a17b:generateContent | |
| /v1beta/models/qwen3.5-397b-a17b:streamGenerateContent | |
| Unité de facturation | 1 000 jetons |
| État du catalogue | Opérationnel |
Inscrivez-vous gratuitement et créez une clé API pour qwen3.5-397b-a17b depuis le tableau de bord.
Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec l’identifiant du modèle qwen3.5-397b-a17b et vos paramètres.
Lisez directement la réponse qwen3.5-397b-a17b terminée depuis l’endpoint.
Expose 1 endpoint(s) public(s) : chat_completion.
Mesuré par 1 000 jetons, sans abonnement requis.
Aucun paramètre de requête n'est publié pour cet endpoint.
Utilisez les LLM pour le chat et le raisonnement.
Générez et révisez le travail d'implémentation.
Connectez les modèles aux tâches backend.
Les avis clients vérifiés ne sont pas encore disponibles pour ce modèle.
Qwen3.5-397B-A17B est le plus grand. Alibaba place Qwen3.5-122B-A10B en deuxième position, juge Qwen3.5-27B comparable au modèle 122B dans l'ensemble, et Qwen3.5-35B-A3B comparable au modèle 27B. Les quatre ont une fenêtre de contexte de 262 144 tokens et acceptent les images.
Oui. C'est un modèle vision-langage natif. Sur RunAPI, envoyez des parties image_url avec votre texte dans une requête Chat Completions. Alibaba indique aussi l'entrée vidéo ; les requêtes vidéo ne sont pas vérifiées sur RunAPI.
Oui. Alibaba indique la prise en charge de l'appel de fonctions et des sorties structurées. Sur RunAPI, envoyez les outils au format OpenAI sur Chat Completions et lisez les tool_calls dans la réponse.
Non. Alibaba a publié Qwen3.6 depuis et range désormais les modèles Qwen3.5 parmi ses modèles legacy, tout en continuant à les servir. Selon Qwen, Qwen3.6-27B, également disponible sur RunAPI, dépasse Qwen3.5-397B-A17B en code agentique.
Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.
Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.
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