Couverture des endpoints
Expose 1 endpoint(s) public(s) : chat_completion.
Modèle de vision dense open-weight Qwen3.6 pour le code agentique ; contexte 256K ; API compatible OpenAI
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.6-27b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.6-27b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.6-27b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.6-27b",
messages=[{"role": "user", "content": "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.6-27b",
messages: [{ role: "user", content: "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème." }]
});
9 versions disponibles
Qwen3.6-27B est un modèle vision-langage natif dense d'Alibaba Qwen, publié en open-weight sous licence Apache 2.0 le 22 avril 2026. Il est construit sur Qwen3.5-27B. Qwen annonce un code agentique de niveau phare qui dépasse Qwen3.5-397B-A17B, ainsi qu'un raisonnement scientifique, une intelligence spatiale, une OCR et une compréhension vidéo renforcés.
Il dispose de modes avec et sans thinking et ajoute un mécanisme que Qwen appelle Thinking Preservation. La fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens, avec jusqu'à 65 536 tokens de sortie. Alibaba indique la prise en charge de l'appel de fonctions et des sorties structurées.
Sur RunAPI, appelez qwen3.6-27b via le point d'accès Chat Completions compatible OpenAI (/v1/chat/completions), avec un SDK OpenAI configuré sur https://runapi.ai/v1. Les images se placent dans des parties image_url de messages[].content[], et les outils suivent le format standard d'OpenAI.
Choisissez un modèle et générez en quelques secondes.
| Fournisseur | Alibaba |
| ID du modèle | qwen3.6-27b |
| Modalité | Texte |
| Types de tâche | Synchronous |
| Endpoint API | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/qwen3.6-27b:generateContent | |
| /v1beta/models/qwen3.6-27b:streamGenerateContent | |
| Unité de facturation | 1 000 jetons |
| État du catalogue | Opérationnel |
Inscrivez-vous gratuitement et créez une clé API pour qwen3.6-27b depuis le tableau de bord.
Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec l’identifiant du modèle qwen3.6-27b et vos paramètres.
Lisez directement la réponse qwen3.6-27b terminée depuis l’endpoint.
Expose 1 endpoint(s) public(s) : chat_completion.
Mesuré par 1 000 jetons, sans abonnement requis.
Aucun paramètre de requête n'est publié pour cet endpoint.
Utilisez les LLM pour le chat et le raisonnement.
Générez et révisez le travail d'implémentation.
Connectez les modèles aux tâches backend.
Les avis clients vérifiés ne sont pas encore disponibles pour ce modèle.
Selon Qwen, le modèle dense de 27B dépasse le phare Qwen3.5 en code agentique. Les deux ont une fenêtre de contexte de 262 144 tokens et acceptent les images. Comparez-les sur vos propres tâches de code avant de changer.
Qwen3.6-27B est dense : ses 27B paramètres travaillent tous pour chaque token. Qwen3.6-35B-A3B est un modèle Mixture-of-Experts qui active 3B paramètres par token. Qwen positionne le modèle 27B sur le code agentique de niveau phare.
Qwen3.6-27B est construit sur Qwen3.5-27B. Qwen annonce de meilleurs résultats en code agentique, raisonnement scientifique, intelligence spatiale, OCR et compréhension vidéo.
Oui. Alibaba indique la prise en charge de l'appel de fonctions. Envoyez les outils au format OpenAI sur Chat Completions et le modèle renvoie des tool_calls.
Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.
Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.
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