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Qwen3.6-27B

Texte

Modèle de vision dense open-weight Qwen3.6 pour le code agentique ; contexte 256K ; API compatible OpenAI

Entrée $0.60 / 1M de tokens | Sortie $3.60 / 1M de tokens Qwen3.6-27B Lire la documentation →
Santé du modèle Données insuffisantes
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.6-27b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.6-27b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "qwen3.6-27b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.6-27b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3.6-27b",
  messages: [{ role: "user", content: "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème." }]
});
https://runapi.ai 5 endpoints
APERÇU

À quoi sert Qwen3.6-27B

Qwen3.6-27B est un modèle vision-langage natif dense d'Alibaba Qwen, publié en open-weight sous licence Apache 2.0 le 22 avril 2026. Il est construit sur Qwen3.5-27B. Qwen annonce un code agentique de niveau phare qui dépasse Qwen3.5-397B-A17B, ainsi qu'un raisonnement scientifique, une intelligence spatiale, une OCR et une compréhension vidéo renforcés.

Il dispose de modes avec et sans thinking et ajoute un mécanisme que Qwen appelle Thinking Preservation. La fenêtre de contexte atteint 262 144 tokens, avec jusqu'à 65 536 tokens de sortie. Alibaba indique la prise en charge de l'appel de fonctions et des sorties structurées.

Sur RunAPI, appelez qwen3.6-27b via le point d'accès Chat Completions compatible OpenAI (/v1/chat/completions), avec un SDK OpenAI configuré sur https://runapi.ai/v1. Les images se placent dans des parties image_url de messages[].content[], et les outils suivent le format standard d'OpenAI.

ID du modèle
qwen3.6-27b
Date de sortie
22 avril 2026
Architecture
Dense, 27B paramètres, poids sous Apache 2.0
Fenêtre de contexte
262 144 tokens
Sortie maximale
65 536 tokens
Thinking
Hybride (modes avec et sans thinking)
Point d'accès sur RunAPI
OpenAI Chat Completions, entrée texte et image
Playground

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Estimé : Entrée $0.60 / 1M de tokens | Sortie $3.60 / 1M de tokens

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Spécifications

FICHE TECHNIQUE

Fournisseur Alibaba
ID du modèle qwen3.6-27b
Modalité Texte
Types de tâche Synchronous
Endpoint API /v1/chat/completions
/v1/responses
/v1/messages
/v1beta/models/qwen3.6-27b:generateContent
/v1beta/models/qwen3.6-27b:streamGenerateContent
Unité de facturation 1 000 jetons
État du catalogue Opérationnel
COMMENT ÇA MARCHE

Utilisez ce modèle en 3 étapes

  1. Créez votre clé

    Inscrivez-vous gratuitement et créez une clé API pour qwen3.6-27b depuis le tableau de bord.

  2. Envoyez une requête

    Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec l’identifiant du modèle qwen3.6-27b et vos paramètres.

  3. Obtenez les résultats

    Lisez directement la réponse qwen3.6-27b terminée depuis l’endpoint.

Ce que ce modèle propose

Couverture des endpoints

Expose 1 endpoint(s) public(s) : chat_completion.

Facturation à l'usage

Mesuré par 1 000 jetons, sans abonnement requis.

Qwen3.6-27B TARIFS

Endpoint
Prix
chat_completion
Entrée: $0.60 / 1M de tokens Sortie: $3.60 / 1M de tokens
RÉFÉRENCE API

Spécification de l'endpoint

Endpoint
POST /v1/chat/completions
ID du modèle
qwen3.6-27b
Types de tâche
chat_completion

Paramètres de requête

Aucun paramètre de requête n'est publié pour cet endpoint.

CAS D’USAGE

Chat

Utilisez les LLM pour le chat et le raisonnement.

Code

Générez et révisez le travail d'implémentation.

Automatisation

Connectez les modèles aux tâches backend.

Métriques d'utilisation

Utilisé par des développeurs
6
Appels API / Jour
100.0%
Taux de succès
7.9s
Génération moyenne

Les avis clients vérifiés ne sont pas encore disponibles pour ce modèle.

FAQ

Questions fréquentes sur Qwen3.6-27B

Comment Qwen3.6-27B se compare-t-il à Qwen3.5-397B-A17B ?

Selon Qwen, le modèle dense de 27B dépasse le phare Qwen3.5 en code agentique. Les deux ont une fenêtre de contexte de 262 144 tokens et acceptent les images. Comparez-les sur vos propres tâches de code avant de changer.

Faut-il utiliser Qwen3.6-27B ou Qwen3.6-35B-A3B ?

Qwen3.6-27B est dense : ses 27B paramètres travaillent tous pour chaque token. Qwen3.6-35B-A3B est un modèle Mixture-of-Experts qui active 3B paramètres par token. Qwen positionne le modèle 27B sur le code agentique de niveau phare.

Qu'est-ce qui s'améliore par rapport à Qwen3.5-27B ?

Qwen3.6-27B est construit sur Qwen3.5-27B. Qwen annonce de meilleurs résultats en code agentique, raisonnement scientifique, intelligence spatiale, OCR et compréhension vidéo.

Qwen3.6-27B prend-il en charge l'appel d'outils sur RunAPI ?

Oui. Alibaba indique la prise en charge de l'appel de fonctions. Envoyez les outils au format OpenAI sur Chat Completions et le modèle renvoie des tool_calls.

Comment sélectionner qwen3.6-27b ?

Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.

Les tarifs sont-ils à l'usage ?

Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.

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