xAI · Video

OpenClaw x Grok Imagine

Grok Imagine ist xAIs kreative KI-Suite, aufgebaut auf Grok, die Bild- und Videogenerierung abdeckt. Über RunAPI teilen alle Grok Imagine-Endpunkte einen gemeinsamen API-Key.

7 variants ab $0.02 / Sekunde Kommerzielle Nutzung unterstützt
API-Schlüssel abrufen Dokumentation für OpenClaw anzeigen

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Prompt-Modelle

Verwende grok-imagine-edit-image, wenn es zur Aufgabe passt: Prompt-gesteuerter Stiltransfer und kompositorisches Editing aus einem oder mehreren Quellbildern.

You have access to RunAPI task tools for Grok Imagine.

Available Grok Imagine models:
- grok-imagine-edit-image: Prompt-gesteuerter Stiltransfer und kompositorisches Editing aus einem oder mehreren Quellbildern
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/edit_image
  request fields: model, source_image_url, prompt
- grok-imagine-image-2-0: Text-zu-Bild, Segmentierungskarten und gezielte Bildbearbeitung
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/edit_image, /api/v1/grok_imagine/segment_map, /api/v1/grok_imagine/text_to_image
  request fields: model, prompt, aspect_ratio
- grok-imagine-image-to-video: Eingabebild wird zu Frame 1; Animation mit Bewegung und Kamera
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/image_to_video
  request fields: model, source_image_url, prompt
- grok-imagine-text-to-image: Aurora-Modell; 5 Seitenverhältnisse; realistischer/künstlerischer/Anime-Stil
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/text_to_image
  request fields: model, prompt
- grok-imagine-text-to-video: 6–30s Video aus Text mit synchronem nativen Audio und Lip-Sync
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/text_to_video
  request fields: model, prompt
- grok-imagine-video-1.5-fast: Schnelle Text- und Bild-zu-Video-Generierung für zügige Iterationen
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/image_to_video, /api/v1/grok_imagine/text_to_video
  request fields: model, prompt
- grok-imagine-video-1.5-preview: Video 1.5 Preview; Text/Bild-Eingabe; Auto-Seitenverhältnis; bis 15s
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/image_to_video, /api/v1/grok_imagine/text_to_video
  request fields: model, prompt

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: Generiere ein kurzes Video einer Roboterhand, die eine Schachfigur auf einem Brett platziert, dramatische Beleuchtung, Zeitlupe.
/api/v1/grok_imagine/edit_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Sende POST an /api/v1/grok_imagine/edit_image und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/grok_imagine/edit_image/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.
/api/v1/grok_imagine/segment_map: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Sende POST an /api/v1/grok_imagine/segment_map und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/grok_imagine/segment_map/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.
/api/v1/grok_imagine/text_to_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Sende POST an /api/v1/grok_imagine/text_to_image und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/grok_imagine/text_to_image/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.
/api/v1/grok_imagine/image_to_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Sende POST an /api/v1/grok_imagine/image_to_video und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/grok_imagine/image_to_video/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.
/api/v1/grok_imagine/text_to_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Sende POST an /api/v1/grok_imagine/text_to_video und speichere die ID der zurückgegebenen Task.
Sende GET an /api/v1/grok_imagine/text_to_video/<task-id>, bis der Status completed oder failed ist.
Prüfe, ob die completed-Antwort die in der API-Referenz dokumentierte endpunktspezifische Ausgabe enthält.

Öffentliche Versionen und Endpunkte

Modell-ID Endpunkte Startpreis Katalog
grok-imagine-edit-image
/api/v1/grok_imagine/edit_image
$0.04 / Aufruf Modelldetails
grok-imagine-image-2-0
/api/v1/grok_imagine/edit_image /api/v1/grok_imagine/segment_map /api/v1/grok_imagine/text_to_image
$0.04 / Aufruf Modelldetails
grok-imagine-image-to-video
/api/v1/grok_imagine/image_to_video
$0.02 / Sekunde Modelldetails
grok-imagine-text-to-image
/api/v1/grok_imagine/text_to_image
$0.04 / Aufruf Modelldetails
grok-imagine-text-to-video
/api/v1/grok_imagine/text_to_video
$0.02 / Sekunde Modelldetails
grok-imagine-video-1.5-fast
/api/v1/grok_imagine/image_to_video /api/v1/grok_imagine/text_to_video
$0.57 / Aufruf Modelldetails
grok-imagine-video-1.5-preview
/api/v1/grok_imagine/image_to_video /api/v1/grok_imagine/text_to_video
$0.08 / Sekunde Modelldetails

Überprüfen

Frage den Status ab, bis die Task einen Endstatus erreicht

Wähle <model-id>, um Prüfkommandos zu erzeugen.

Konfiguration

Guide-Endpunkt: <endpoint>

Wähle <model-id>, um eine Anfrage mit dem öffentlichen Eingabevertrag des Endpunkts zu erzeugen.

Zusätzliche Operationen

Diese Operationen verwenden keine Modell-ID.

  • /api/v1/grok_imagine/extend_video
  • /api/v1/grok_imagine/upscale_image
So funktioniert es

In 3 Schritten loslegen

  1. Modell-ID auswählen

    Wähle eine öffentliche Katalog-Modell-ID und prüfe ihren Endpunkt und aktuellen Startpreis.

  2. RunAPI konfigurieren

    Setze RUNAPI_API_KEY, bevor du die Endpunktanfrage sendest.

  3. Ergebnis überprüfen

    Frage bei asynchronen Endpunkten denselben Endpunkt ab, bis die Task einen Endstatus erreicht.

Was du mit OpenClaw + Grok Imagine bauen kannst

  • Fotorealistische Porträts

    Erzeuge realistische Porträts und Charakterbilder aus Textbeschreibungen für Social-Profile, Marketing-Personas oder kreative Projekte.

  • Inhalte für Social Media

    Erstelle Bilder und kurze Videoclips für Posts, Stories und Anzeigen direkt aus Text-Prompts.

  • Stilisierte Kunst und Anime-Figuren

    Erstelle Illustrationen und Anime-Figuren aus detaillierten Prompts und halte Charakterdesigns für Spiele, Marken oder Content-Serien konsistent.

Warum Grok Imagine über RunAPI + OpenClaw nutzen

  • 7 Varianten, ein API-Schlüssel

    Nutze eine RunAPI-Verbindung, um zwischen den verfügbaren Modellvarianten zu wählen, ohne deine Integration zu ändern.

  • Klare Nutzungspreise

    Sieh die aktuellen Katalogpreise vor jeder Anfrage ein, ohne Abonnement oder Mindestumsatz.

  • Automatische Task-Workflows

    Sende Tasks, frage ihren Status ab und sammle asynchrone Ergebnisse in einem einheitlichen Ablauf ohne eigenen Polling-Code.

Fragen zu OpenClaw + Grok Imagine

Kann ich Grok Imagine in OpenClaw verwenden?

Ja. Wenn RunAPI bereits als Provider in OpenClaw eingerichtet ist, funktioniert derselbe API-Schlüssel für Bild- und Video-Tasks von Grok Imagine. Wähle die Version und den Endpunkt, die auf dieser Seite angezeigt werden.

Brauche ich ein Grok-Abo?

Nein. Über RunAPI wird Grok Imagine pro Task von deinem RunAPI-Guthaben abgerechnet. Einen separaten Grok-Tarif oder ein eigenes Konto brauchst du nicht.

Kann Grok Imagine neben Bildern auch Videos erzeugen?

Ja. Grok Imagine bietet Endpunkte für Bilder und Videos. Der Abschnitt zu Versionen und Endpunkten auf dieser Seite zeigt, was jede Variante unterstützt.

Welche Modell-ID soll ich verwenden?

Wähle eine öffentliche Modell-ID aus der Versionstabelle. Jede ID stellt die in ihrer Zeile gezeigten Endpunkte bereit.

Konfiguriert diese Anleitung ein Chatmodell?

Nein. Diese Modelllinie verwendet den hier gezeigten Endpunktablauf und wird nicht als Agent-Chatmodell dargestellt.

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