xAI · Vidéo

OpenClaw x Grok Imagine

Grok Imagine est la suite d'IA créative de xAI basée sur Grok, couvrant la génération d'images et de vidéos. Via RunAPI, tous les endpoints Grok Imagine partagent une seule clé API.

7 variants à partir de $0.02 / seconde Usage commercial pris en charge

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

Modèles de prompt

Utilisez grok-imagine-edit-image lorsqu'il correspond à la tâche : Transfert de style et édition compositionnelle guidés par prompt depuis une ou plusieurs images source.

You have access to RunAPI task tools for Grok Imagine.

Available Grok Imagine models:
- grok-imagine-edit-image: Transfert de style et édition compositionnelle guidés par prompt depuis une ou plusieurs images source
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/edit_image
  request fields: model, source_image_url, prompt
- grok-imagine-image-2-0: Texte-vers-image, cartes de segmentation et retouche d'image ciblée
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/edit_image, /api/v1/grok_imagine/segment_map, /api/v1/grok_imagine/text_to_image
  request fields: model, prompt, aspect_ratio
- grok-imagine-image-to-video: L'image d'entrée devient la frame 1 ; animée avec mouvement + caméra
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/image_to_video
  request fields: model, source_image_url, prompt
- grok-imagine-text-to-image: Modèle Aurora ; 5 ratios d'aspect ; styles réaliste/artistique/anime
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/text_to_image
  request fields: model, prompt
- grok-imagine-text-to-video: Vidéo 6–30 s depuis un texte avec audio natif synchronisé et lip-sync
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/text_to_video
  request fields: model, prompt
- grok-imagine-video-1.5-fast: Génération vidéo rapide depuis texte ou image pour itérer rapidement
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/image_to_video, /api/v1/grok_imagine/text_to_video
  request fields: model, prompt
- grok-imagine-video-1.5-preview: Preview vidéo 1.5 ; texte ou image ; ratio auto ; jusqu'à 15 s
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/image_to_video, /api/v1/grok_imagine/text_to_video
  request fields: model, prompt

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: Générez une courte vidéo d'une main robotique plaçant une pièce d'échecs sur un échiquier, éclairage dramatique, ralenti.
/api/v1/grok_imagine/edit_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Envoyez POST à /api/v1/grok_imagine/edit_image et conservez l’ID de la Task renvoyée.
Envoyez GET à /api/v1/grok_imagine/edit_image/<task-id> jusqu’à ce que le statut soit completed ou failed.
Vérifiez que la réponse completed contient la sortie propre à l’endpoint documentée dans la référence API.
/api/v1/grok_imagine/segment_map: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Envoyez POST à /api/v1/grok_imagine/segment_map et conservez l’ID de la Task renvoyée.
Envoyez GET à /api/v1/grok_imagine/segment_map/<task-id> jusqu’à ce que le statut soit completed ou failed.
Vérifiez que la réponse completed contient la sortie propre à l’endpoint documentée dans la référence API.
/api/v1/grok_imagine/text_to_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Envoyez POST à /api/v1/grok_imagine/text_to_image et conservez l’ID de la Task renvoyée.
Envoyez GET à /api/v1/grok_imagine/text_to_image/<task-id> jusqu’à ce que le statut soit completed ou failed.
Vérifiez que la réponse completed contient la sortie propre à l’endpoint documentée dans la référence API.
/api/v1/grok_imagine/image_to_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Envoyez POST à /api/v1/grok_imagine/image_to_video et conservez l’ID de la Task renvoyée.
Envoyez GET à /api/v1/grok_imagine/image_to_video/<task-id> jusqu’à ce que le statut soit completed ou failed.
Vérifiez que la réponse completed contient la sortie propre à l’endpoint documentée dans la référence API.
/api/v1/grok_imagine/text_to_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. Envoyez POST à /api/v1/grok_imagine/text_to_video et conservez l’ID de la Task renvoyée.
Envoyez GET à /api/v1/grok_imagine/text_to_video/<task-id> jusqu’à ce que le statut soit completed ou failed.
Vérifiez que la réponse completed contient la sortie propre à l’endpoint documentée dans la référence API.

Versions et endpoints publics

ID du modèle Endpoints Prix de départ Catalogue
grok-imagine-edit-image
/api/v1/grok_imagine/edit_image
$0.04 / appel Détail du modèle
grok-imagine-image-2-0
/api/v1/grok_imagine/edit_image /api/v1/grok_imagine/segment_map /api/v1/grok_imagine/text_to_image
$0.04 / appel Détail du modèle
grok-imagine-image-to-video
/api/v1/grok_imagine/image_to_video
$0.02 / seconde Détail du modèle
grok-imagine-text-to-image
/api/v1/grok_imagine/text_to_image
$0.04 / appel Détail du modèle
grok-imagine-text-to-video
/api/v1/grok_imagine/text_to_video
$0.02 / seconde Détail du modèle
grok-imagine-video-1.5-fast
/api/v1/grok_imagine/image_to_video /api/v1/grok_imagine/text_to_video
$0.57 / appel Détail du modèle
grok-imagine-video-1.5-preview
/api/v1/grok_imagine/image_to_video /api/v1/grok_imagine/text_to_video
$0.08 / seconde Détail du modèle

Vérification

Interrogez jusqu’à ce que la tâche atteigne un état final

Sélectionnez <model-id> pour générer les commandes de vérification.

Configuration

Endpoint du guide: <endpoint>

Sélectionnez <model-id> pour générer une requête conforme au contrat d’entrée public de l’endpoint.

Opérations supplémentaires

Ces opérations n’utilisent pas d’ID de modèle.

  • /api/v1/grok_imagine/extend_video
  • /api/v1/grok_imagine/upscale_image
Fonctionnement

Démarrer en 3 étapes

  1. Choisir un ID de modèle

    Sélectionnez un ID public du catalogue et consultez son endpoint et son prix de départ actuel.

  2. Configurer RunAPI

    Définissez RUNAPI_API_KEY avant d’envoyer la requête à l’endpoint.

  3. Vérifier le résultat

    Pour les endpoints asynchrones, interrogez le même endpoint jusqu’à ce que la Task atteigne un état final.

Ce que vous pouvez créer avec OpenClaw + Grok Imagine

  • Portraits photoréalistes

    Générez des portraits réalistes et des images de personnages à partir de descriptions textuelles pour des profils sociaux, des personas marketing ou des projets créatifs.

  • Contenu pour les réseaux sociaux

    Produisez des images et de courts clips vidéo pour des publications, des stories et des publicités directement à partir de prompts textuels.

  • Illustrations stylisées et personnages d'anime

    Créez des illustrations et des personnages d'anime à partir de prompts détaillés, avec des designs cohérents pour des jeux, des marques ou des séries de contenu.

Pourquoi utiliser Grok Imagine avec RunAPI + OpenClaw

  • 7 variantes, une clé API

    Utilisez une seule connexion RunAPI pour choisir parmi les variantes de modèle disponibles sans modifier votre intégration.

  • Des tarifs d'utilisation clairs

    Consultez les tarifs actuels du catalogue avant d'envoyer une requête, sans abonnement ni dépense minimale.

  • Flux de tâches automatiques

    Envoyez, interrogez et récupérez les résultats asynchrones avec un flux de tâches uniforme, sans code d'interrogation manuel.

Questions sur OpenClaw + Grok Imagine

Puis-je utiliser Grok Imagine dans OpenClaw ?

Oui. Si RunAPI est déjà configuré comme fournisseur dans OpenClaw, la même clé API fonctionne pour les tâches image et vidéo de Grok Imagine. Choisissez la version et l'endpoint indiqués sur cette page.

Ai-je besoin d'un abonnement Grok ?

Non. Via RunAPI, Grok Imagine est facturé à la tâche sur votre solde RunAPI. Vous n'avez besoin ni d'une offre ni d'un compte Grok séparés.

Grok Imagine peut-il générer des vidéos en plus des images ?

Oui. Grok Imagine propose des endpoints image et vidéo. La section des versions et endpoints de cette page indique ce que prend en charge chaque variante.

Quel ID de modèle utiliser ?

Choisissez un ID public dans le tableau des versions. Chaque ID expose les endpoints affichés sur sa ligne.

Ce guide configure-t-il un modèle de chat ?

Non. Cette ligne de modèles utilise le parcours d’endpoint présenté ici et n’est pas décrite comme un modèle de chat de l’agent.

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