Ausgabeauflösung
Unterstützt 480p, 720p, 1080p laut veröffentlichtem Endpoint-Schema.
Video 1.5 Preview; Text/Bild-Eingabe; Auto-Seitenverhältnis; bis 15s
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/grok_imagine/text_to_video \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-imagine-video-1.5-preview",
"prompt": "Generiere ein kurzes Video einer Roboterhand, die eine Schachfigur auf einem Brett platziert, dramatische Beleuchtung, Zeitlupe."
}'
import { GrokImagineClient } from "@runapi.ai/grok-imagine";
const client = new GrokImagineClient();
const result = await client.textToVideo.run({
model: "grok-imagine-video-1.5-preview",
prompt: "Generiere ein kurzes Video einer Roboterhand, die eine Schachfigur auf einem Brett platziert, dramatische Beleuchtung, Zeitlupe.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/grok_imagine/text_to_video",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"grok-imagine-video-1.5-preview","prompt":"Generiere ein kurzes Video einer Roboterhand, die eine Schachfigur auf einem Brett platziert, dramatische Beleuchtung, Zeitlupe."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/grok_imagine/text_to_video");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'grok-imagine-video-1.5-preview',
'prompt' => 'Generiere ein kurzes Video einer Roboterhand, die eine Schachfigur auf einem Brett platziert, dramatische Beleuchtung, Zeitlupe.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.textToVideo().run({"model":"grok-imagine-video-1.5-preview","prompt":"Generiere ein kurzes Video einer Roboterhand, die eine Schachfigur auf einem Brett platziert, dramatische Beleuchtung, Zeitlupe."});
task.waitForResult();
require "runapi/grok_imagine"
client = RunApi::GrokImagine::Client.new
result = client.text_to_video.run(
model: "grok-imagine-video-1.5-preview",
prompt: "Generiere ein kurzes Video einer Roboterhand, die eine Schachfigur auf einem Brett platziert, dramatische Beleuchtung, Zeitlupe."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.textToVideo.Run({"model":"grok-imagine-video-1.5-preview","prompt":"Generiere ein kurzes Video einer Roboterhand, die eine Schachfigur auf einem Brett platziert, dramatische Beleuchtung, Zeitlupe."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model grok-imagine-video-1.5-preview \
--endpoint text_to_video \
--wait
7 Versionen verfügbar
Wähle ein Modell und generiere in Sekunden.
| Anbieter | xAI |
| Modell-ID | grok-imagine-video-1.5-preview |
| Modalität | Video |
| Aufgabentypen | Asynchronous |
| API-Endpunkt | /api/v1/grok_imagine/image_to_video, /api/v1/grok_imagine/text_to_video |
| Abrechnungseinheit | Sekunde |
| Eingabeparameter | aspect_ratio, callback_url, duration_seconds, enable_safety_checker, index, model, motion_style, output_resolution, prompt, reference_image_urls, source_image_url, source_task_id |
| Maximale Auflösung | 480p, 720p, 1080p |
| Seitenverhältnisse | 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto |
| Katalogstatus | Betriebsbereit |
Registriere dich kostenlos und erstelle im Dashboard einen API-Schlüssel für grok-imagine-video-1.5-preview.
Sende eine POST-Anfrage an /api/v1/grok_imagine/text_to_video mit der Modell-ID grok-imagine-video-1.5-preview und deinen Parametern.
Rufe den Task ab oder folge dem Callback, um das fertige grok-imagine-video-1.5-preview-Ergebnis abzurufen.
Unterstützt 480p, 720p, 1080p laut veröffentlichtem Endpoint-Schema.
10 dokumentierte Parameter konfigurierbar, darunter aspect_ratio, duration_seconds, enable_safety_checker, index, motion_style.
Stellt 2 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: image_to_video, text_to_video.
Asynchrone Tasks akzeptieren eine Callback-URL für Fertigstellungsbenachrichtigungen.
promptVideo generation prompt.
aspect_ratioOutput aspect ratio. (1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, auto)
callback_urlWebhook URL for terminal Task delivery.
motion_styleNot accepted by this model.
duration_secondsOutput duration in seconds.
output_resolutionOutput resolution. (480p, 720p, 1080p)
reference_image_urlsPublic reference image URLs; 1080p accepts at most one image.
enable_safety_checkerNot accepted by this model.
Erzeuge kurze produktionsreife Clips aus Prompts.
Teste schnell mehrere Richtungen.
Gib Entwicklungswerkzeugen Modellkontext zum Erstellen von Video-Assets.
Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.
Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.
Ja. Die Variante ist ein Anfrageparameter. Ändere die Modell-ID, ohne Codeänderungen, erneute Authentifizierung oder separate Abrechnungseinrichtung. Alle Varianten nutzen denselben API Key und dasselbe Anfrageformat.
Wo Streaming verfügbar ist, streamt RunAPI durchgängig. LLM-Modelle unterstützen Streaming auf Token-Ebene. Medienmodelle liefern Ergebnisse über Async-Task-Polling oder Webhook-Callbacks.
Öffne ein Issue im öffentlichen GitHub-Repository oder schreibe an den Support unter [email protected]. Gib Task-ID und Modell-ID an, damit das Team die betreffende Generierung untersuchen kann.
Nein. Dein RunAPI API Key reicht für diese Variante und jedes andere Modell im Katalog. Du brauchst kein Konto beim zugrunde liegenden Anbieter.
Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen.
Kontakt aufnehmen