Flexible Parameter
5 dokumentierte Parameter konfigurierbar, darunter enable_safety_checker, mask_indices, prompt, source_image_url, source_task_id.
xAI
Grok Imagine edit image
BildPrompt-gesteuerter Stiltransfer und kompositorisches Editing aus einem oder mehreren Quellbildern
Modellgesundheit
Unzureichende Daten
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/grok_imagine/edit_image \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-imagine-edit-image",
"source_image_url": "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
"prompt": "Generiere ein kurzes Video einer Roboterhand, die eine Schachfigur auf einem Brett platziert, dramatische Beleuchtung, Zeitlupe."
}'import { GrokImagineClient } from "@runapi.ai/grok-imagine";
const client = new GrokImagineClient();
const result = await client.editImage.run({
model: "grok-imagine-edit-image",
source_image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "Generiere ein kurzes Video einer Roboterhand, die eine Schachfigur auf einem Brett platziert, dramatische Beleuchtung, Zeitlupe.",
});import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/grok_imagine/edit_image",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"grok-imagine-edit-image","source_image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"Generiere ein kurzes Video einer Roboterhand, die eine Schachfigur auf einem Brett platziert, dramatische Beleuchtung, Zeitlupe."}
)
response.raise_for_status()<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/grok_imagine/edit_image");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'grok-imagine-edit-image',
'source_image_url' => 'https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg',
'prompt' => 'Generiere ein kurzes Video einer Roboterhand, die eine Schachfigur auf einem Brett platziert, dramatische Beleuchtung, Zeitlupe.',
])
]);
$response = curl_exec($client);RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.editImage().run({"model":"grok-imagine-edit-image","source_image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"Generiere ein kurzes Video einer Roboterhand, die eine Schachfigur auf einem Brett platziert, dramatische Beleuchtung, Zeitlupe."});
task.waitForResult();require "runapi/grok_imagine"
client = RunApi::GrokImagine::Client.new
result = client.edit_image.run(
model: "grok-imagine-edit-image",
source_image_url: "https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg",
prompt: "Generiere ein kurzes Video einer Roboterhand, die eine Schachfigur auf einem Brett platziert, dramatische Beleuchtung, Zeitlupe."
)client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.editImage.Run({"model":"grok-imagine-edit-image","source_image_url":"https://cdn.runapi.ai/public/samples/image.jpg","prompt":"Generiere ein kurzes Video einer Roboterhand, die eine Schachfigur auf einem Brett platziert, dramatische Beleuchtung, Zeitlupe."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()$ runapi generate \
--model grok-imagine-edit-image \
--endpoint edit_image \
--wait7 Versionen verfügbar
Playground
Grok Imagine edit image ausprobieren
Wähle ein Modell und generiere in Sekunden.
Specifications
DATENBLATT
| Anbieter | xAI |
| Modell-ID | grok-imagine-edit-image |
| Modalität | Bild |
| Aufgabentypen | Asynchronous |
| API-Endpunkt | /api/v1/grok_imagine/edit_image |
| Abrechnungseinheit | Aufruf |
| Eingabeparameter | callback_url, enable_safety_checker, mask_indices, model, prompt, source_image_url, source_task_id |
| Katalogstatus | Betriebsbereit |
SO FUNKTIONIERT ES
Dieses Modell in 3 Schritten verwenden
-
API-Schlüssel erstellen
Registriere dich kostenlos und erstelle im Dashboard einen API-Schlüssel für grok-imagine-edit-image.
-
Anfrage senden
Sende eine POST-Anfrage an /api/v1/grok_imagine/edit_image mit der Modell-ID grok-imagine-edit-image und deinen Parametern.
-
Ergebnisse abrufen
Rufe den Task ab oder folge dem Callback, um das fertige grok-imagine-edit-image-Ergebnis abzurufen.
Was dieses Modell bietet
Endpoint-Abdeckung
Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: edit_image.
Webhook-Zustellung
Asynchrone Tasks akzeptieren eine Callback-URL für Fertigstellungsbenachrichtigungen.
Nutzungsbasierte Abrechnung
Gemessen nach Aufruf, ohne Abo-Anforderung.
Grok Imagine edit image PREISE
Endpunkt
Auflösung
Dauer
Preis
edit_image
Nicht verfügbar
Aufruf
$0.04 / Bild
API-REFERENZ
Endpunktspezifikation
- Endpunkt
- POST /api/v1/grok_imagine/edit_image
- Modell-ID
- grok-imagine-edit-image
- Aufgabentypen
- edit_image
- Maximale Dauer
- Nicht verfügbar
- Auflösungen
- Nicht verfügbar
- Seitenverhältnisse
- Nicht verfügbar
- Ausgabeformat
- Nicht verfügbar
- Durchschnittliche Generierungszeit
- Nicht verfügbar
Anfrageparameter
prompt
Optional
value
Optional image editing instruction.
callback_url
Optional
value
Webhook URL for terminal Task delivery.
mask_indices
Optional
value
Not accepted by this model.
source_task_id
Optional
value
Not accepted by this model.
source_image_url
Erforderlich
value
Public source image URL.
enable_safety_checker
Optional
value
Enable content safety checks.
ANWENDUNGSFÄLLE
Bildgenerierung
Erstelle visuelle Assets aus Textprompts.
Bearbeitung
Transformiere bestehende Bilder mit Prompt-Anleitung.
Kreativarbeit in Batches
Nutze SDKs für wiederholbare Generierung.
VERWANDT
FAQ
Häufige Fragen zu Grok Imagine edit image
Wie wähle ich grok-imagine-edit-image aus?
Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.
Sind die Preise nutzungsbasiert?
Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.
Kann ich später die Variante wechseln?
Ja. Die Variante ist ein Anfrageparameter. Ändere die Modell-ID, ohne Codeänderungen, erneute Authentifizierung oder separate Abrechnungseinrichtung. Alle Varianten nutzen denselben API Key und dasselbe Anfrageformat.
Unterstützt sie Streaming?
Wo Streaming verfügbar ist, streamt RunAPI durchgängig. LLM-Modelle unterstützen Streaming auf Token-Ebene. Medienmodelle liefern Ergebnisse über Async-Task-Polling oder Webhook-Callbacks.
Wo melde ich Qualitätsprobleme?
Öffne ein Issue im öffentlichen GitHub-Repository oder schreibe an den Support unter [email protected]. Gib Task-ID und Modell-ID an, damit das Team die betreffende Generierung untersuchen kann.
Brauche ich ein separates Anbieterkonto?
Nein. Dein RunAPI API Key reicht für diese Variante und jedes andere Modell im Katalog. Du brauchst kein Konto beim zugrunde liegenden Anbieter.
Bauen Sie mit einem Team?
Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen.
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