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OpenClaw x Grok Imagine

Grok ImagineはGrokをベースにしたxAIのクリエイティブAIスイートで、画像と動画の生成をカバーしています。RunAPI経由では、すべてのGrok Imagineエンドポイントが1つのAPIキーを共有します。

7 variants から $0.02 / 秒 商用利用対応

Prerequisite: npx runapi mcp install

Prompt

プロンプトモデル

タスクに合う場合は grok-imagine-edit-image を使用してください: 1枚以上のソース画像からプロンプトガイドのスタイル転送と構成編集。

You have access to RunAPI task tools for Grok Imagine.

Available Grok Imagine models:
- grok-imagine-edit-image: 1枚以上のソース画像からプロンプトガイドのスタイル転送と構成編集
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/edit_image
  request fields: model, source_image_url, prompt
- grok-imagine-image-2-0: テキストから画像生成、セグメンテーションマップ、対象を絞った画像編集
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/edit_image, /api/v1/grok_imagine/segment_map, /api/v1/grok_imagine/text_to_image
  request fields: model, prompt, aspect_ratio
- grok-imagine-image-to-video: 入力画像がフレーム1になり、モーション+カメラでアニメート
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/image_to_video
  request fields: model, source_image_url, prompt
- grok-imagine-text-to-image: Auroraモデル、5つのアスペクト比、リアリスティック/アーティスティック/アニメスタイル
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/text_to_image
  request fields: model, prompt
- grok-imagine-text-to-video: 同期したネイティブ音声とリップシンクを持つテキストからの6〜30秒動画
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/text_to_video
  request fields: model, prompt
- grok-imagine-video-1.5-fast: 素早い反復制作向けの高速テキスト・画像から動画生成
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/image_to_video, /api/v1/grok_imagine/text_to_video
  request fields: model, prompt
- grok-imagine-video-1.5-preview: Video 1.5プレビュー、テキスト/画像入力、autoアスペクト比、最長15秒
  endpoints: /api/v1/grok_imagine/image_to_video, /api/v1/grok_imagine/text_to_video
  request fields: model, prompt

Use the model ID and endpoint that match the user's request.
Example prompt: チェスの駒をチェス盤に置くロボットの手の短い動画を生成してください。ドラマチックなライティング、スロー再生で。
/api/v1/grok_imagine/edit_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/grok_imagine/edit_image を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/grok_imagine/edit_image/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。
/api/v1/grok_imagine/segment_map: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/grok_imagine/segment_map を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/grok_imagine/segment_map/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。
/api/v1/grok_imagine/text_to_image: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/grok_imagine/text_to_image を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/grok_imagine/text_to_image/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。
/api/v1/grok_imagine/image_to_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/grok_imagine/image_to_video を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/grok_imagine/image_to_video/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。
/api/v1/grok_imagine/text_to_video: Submit the task, poll for its status, then verify the completed output. POST /api/v1/grok_imagine/text_to_video を実行し、返された Task ID を保存します。
ステータスが completed または failed になるまで GET /api/v1/grok_imagine/text_to_video/<task-id> を実行します。
completed レスポンスに API リファレンス記載のエンドポイント固有出力が含まれることを確認します。

公開バージョンとエンドポイント

モデル ID エンドポイント 開始価格 モデルカタログ
grok-imagine-edit-image
/api/v1/grok_imagine/edit_image
$0.04 / 回 モデル詳細
grok-imagine-image-2-0
/api/v1/grok_imagine/edit_image /api/v1/grok_imagine/segment_map /api/v1/grok_imagine/text_to_image
$0.04 / 回 モデル詳細
grok-imagine-image-to-video
/api/v1/grok_imagine/image_to_video
$0.02 / 秒 モデル詳細
grok-imagine-text-to-image
/api/v1/grok_imagine/text_to_image
$0.04 / 回 モデル詳細
grok-imagine-text-to-video
/api/v1/grok_imagine/text_to_video
$0.02 / 秒 モデル詳細
grok-imagine-video-1.5-fast
/api/v1/grok_imagine/image_to_video /api/v1/grok_imagine/text_to_video
$0.57 / 回 モデル詳細
grok-imagine-video-1.5-preview
/api/v1/grok_imagine/image_to_video /api/v1/grok_imagine/text_to_video
$0.08 / 秒 モデル詳細

検証

Task が終端状態になるまでポーリングします

<model-id> を選択すると検証コマンドが生成されます。

設定

ガイドエンドポイント: <endpoint>

<model-id> を選択すると、公開入力契約に基づくリクエストが生成されます。

追加操作

これらの操作ではモデル ID を使用しません。

  • /api/v1/grok_imagine/extend_video
  • /api/v1/grok_imagine/upscale_image
利用手順

3ステップで始める

  1. モデル ID を選択

    公開モデル ID を選び、エンドポイントと現在の開始価格を確認します。

  2. RunAPI を設定

    エンドポイントを呼び出す前に RUNAPI_API_KEY を設定します。

  3. 結果を検証

    非同期エンドポイントでは、Task が終端状態になるまで同じエンドポイントをポーリングします。

OpenClaw + Grok Imagine で作れるもの

  • フォトリアルなポートレート生成

    テキストの説明からリアルなポートレートやキャラクター画像を生成し、SNS のプロフィール、マーケティング用のペルソナ、クリエイティブ制作に使えます。

  • SNS コンテンツの制作

    テキストプロンプトから、投稿、ストーリーズ、広告用の画像や短い動画クリップを直接作成します。

  • イラスト調のアートとアニメキャラクター

    詳細なプロンプトからイラスト調の作品やアニメキャラクターを作成し、ゲーム、ブランド、シリーズコンテンツでデザインの一貫性を保ちます。

Grok Imagine を RunAPI + OpenClaw で使う理由

  • 7 個のバリアントを 1 つの API キーで

    RunAPI の 1 つの接続から利用可能なモデルバリアントを選べるため、連携方法を変える必要がありません。

  • わかりやすい利用料金

    リクエストを送る前にカタログの現在の料金を確認できます。サブスクリプションや最低利用額はありません。

  • タスクの自動ワークフロー

    手動のポーリングコードを書かずに、統一されたタスクフローで非同期の結果を送信、確認、取得できます。

OpenClaw + Grok Imagine に関するよくある質問

OpenClaw で Grok Imagine を使えますか?

はい。RunAPI がすでに OpenClaw のプロバイダーとして設定されていれば、同じ API キーで Grok Imagine の画像・動画タスクを実行できます。このページに表示されているバージョンとエンドポイントを選んでください。

Grok のサブスクリプションは必要ですか?

いいえ。RunAPI 経由の Grok Imagine は、タスクごとに RunAPI の残高から課金されます。Grok のプランやアカウントを別に用意する必要はありません。

Grok Imagine は画像だけでなく動画も生成できますか?

はい。Grok Imagine には画像用と動画用のエンドポイントがあります。各バリアントの対応内容は、このページのバージョンとエンドポイントのセクションに記載しています。

どのモデル ID を使うべきですか?

バージョン表から公開モデル ID を選択してください。各 ID で利用できるエンドポイントが同じ行に表示されます。

このガイドはチャットモデルを設定しますか?

いいえ。この Model Line はここに示すエンドポイント手順を使用し、Agent のチャットモデルとしては扱いません。

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