Flexible Parameter
9 dokumentierte Parameter konfigurierbar, darunter aspect_ratio, enable_pro, enable_safety_checker, image_url, mask_indices.
Text-zu-Bild, Segmentierungskarten und gezielte Bildbearbeitung
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/grok_imagine/segment_map \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-imagine-image-2-0",
"prompt": "Generiere ein kurzes Video einer Roboterhand, die eine Schachfigur auf einem Brett platziert, dramatische Beleuchtung, Zeitlupe."
}'
import { GrokImagineClient } from "@runapi.ai/grok-imagine";
const client = new GrokImagineClient();
const result = await client.segmentMap.run({
model: "grok-imagine-image-2-0",
prompt: "Generiere ein kurzes Video einer Roboterhand, die eine Schachfigur auf einem Brett platziert, dramatische Beleuchtung, Zeitlupe.",
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/api/v1/grok_imagine/segment_map",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"grok-imagine-image-2-0","prompt":"Generiere ein kurzes Video einer Roboterhand, die eine Schachfigur auf einem Brett platziert, dramatische Beleuchtung, Zeitlupe."}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/api/v1/grok_imagine/segment_map");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'grok-imagine-image-2-0',
'prompt' => 'Generiere ein kurzes Video einer Roboterhand, die eine Schachfigur auf einem Brett platziert, dramatische Beleuchtung, Zeitlupe.',
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.segmentMap().run({"model":"grok-imagine-image-2-0","prompt":"Generiere ein kurzes Video einer Roboterhand, die eine Schachfigur auf einem Brett platziert, dramatische Beleuchtung, Zeitlupe."});
task.waitForResult();
require "runapi/grok_imagine"
client = RunApi::GrokImagine::Client.new
result = client.segment_map.run(
model: "grok-imagine-image-2-0",
prompt: "Generiere ein kurzes Video einer Roboterhand, die eine Schachfigur auf einem Brett platziert, dramatische Beleuchtung, Zeitlupe."
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.segmentMap.Run({"model":"grok-imagine-image-2-0","prompt":"Generiere ein kurzes Video einer Roboterhand, die eine Schachfigur auf einem Brett platziert, dramatische Beleuchtung, Zeitlupe."})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model grok-imagine-image-2-0 \
--endpoint segment_map \
--wait
7 Versionen verfügbar
Wähle ein Modell und generiere in Sekunden.
| Anbieter | xAI |
| Modell-ID | grok-imagine-image-2-0 |
| Modalität | Bild |
| Aufgabentypen | Asynchronous |
| API-Endpunkt | /api/v1/grok_imagine/edit_image, /api/v1/grok_imagine/segment_map, /api/v1/grok_imagine/text_to_image |
| Abrechnungseinheit | Aufruf |
| Eingabeparameter | aspect_ratio, callback_url, enable_pro, enable_safety_checker, image_url, mask_indices, model, prompt, source_image_url, source_image_urls, source_task_id |
| Seitenverhältnisse | 1:1, 2:3, 3:2, 16:9, 9:16, auto |
| Katalogstatus | Betriebsbereit |
Registriere dich kostenlos und erstelle im Dashboard einen API-Schlüssel für grok-imagine-image-2-0.
Sende eine POST-Anfrage an /api/v1/grok_imagine/segment_map mit der Modell-ID grok-imagine-image-2-0 und deinen Parametern.
Rufe den Task ab oder folge dem Callback, um das fertige grok-imagine-image-2-0-Ergebnis abzurufen.
9 dokumentierte Parameter konfigurierbar, darunter aspect_ratio, enable_pro, enable_safety_checker, image_url, mask_indices.
Stellt 3 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: edit_image, segment_map, text_to_image.
Asynchrone Tasks akzeptieren eine Callback-URL für Fertigstellungsbenachrichtigungen.
Gemessen nach Aufruf, ohne Abo-Anforderung.
image_urlPublic image URL that the service can fetch.
callback_urlWebhook URL for terminal Task delivery.
source_task_idCompleted Image 2.0 text-to-image Task ID owned by the same account. Compatibility input; use image_url instead.
Erstelle visuelle Assets aus Textprompts.
Transformiere bestehende Bilder mit Prompt-Anleitung.
Nutze SDKs für wiederholbare Generierung.
Verifiziertes Kundenfeedback ist für dieses Modell noch nicht verfügbar.
Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.
Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.
Ja. Die Variante ist ein Anfrageparameter. Ändere die Modell-ID, ohne Codeänderungen, erneute Authentifizierung oder separate Abrechnungseinrichtung. Alle Varianten nutzen denselben API Key und dasselbe Anfrageformat.
Wo Streaming verfügbar ist, streamt RunAPI durchgängig. LLM-Modelle unterstützen Streaming auf Token-Ebene. Medienmodelle liefern Ergebnisse über Async-Task-Polling oder Webhook-Callbacks.
Öffne ein Issue im öffentlichen GitHub-Repository oder schreibe an den Support unter [email protected]. Gib Task-ID und Modell-ID an, damit das Team die betreffende Generierung untersuchen kann.
Nein. Dein RunAPI API Key reicht für diese Variante und jedes andere Modell im Katalog. Du brauchst kein Konto beim zugrunde liegenden Anbieter.
Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen.
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