Pokrycie endpointów
Udostępnia 1 publiczny(-e) endpoint(-y): chat_completion.
Wizyjny MoE Qwen3.5 o otwartych wagach (10B aktywnych); kontekst 256K; API zgodne z OpenAI
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/qwen3.5-122b-a10b:generateContent
POST /v1beta/models/qwen3.5-122b-a10b:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.5-122b-a10b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Przeczytaj ten zrzut ekranu dashboardu z błędem, wyjaśnij, co oznacza komunikat o błędzie, i zaproponuj zmianę w kodzie, która go naprawi."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3.5-122b-a10b",
messages=[{"role": "user", "content": "Przeczytaj ten zrzut ekranu dashboardu z błędem, wyjaśnij, co oznacza komunikat o błędzie, i zaproponuj zmianę w kodzie, która go naprawi."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.5-122b-a10b",
messages: [{ role: "user", content: "Przeczytaj ten zrzut ekranu dashboardu z błędem, wyjaśnij, co oznacza komunikat o błędzie, i zaproponuj zmianę w kodzie, która go naprawi." }]
});
9 dostępnych wariantów
Qwen3.5-122B-A10B to natywny model wizyjno-językowy z serii Qwen3.5 Medium od Alibaba, wydany z otwartymi wagami na licencji Apache 2.0 24 lutego 2026 roku. Jest to model Mixture-of-Experts z hybrydową uwagą liniową, 122B parametrami łącznie i 10B aktywnymi na token. W generacji Qwen3.5 Alibaba stawia go na drugim miejscu, za Qwen3.5-397B-A17B.
Według Alibaba w zadaniach tekstowych przewyższa Qwen3-235B-2507, a w zadaniach wizyjnych Qwen3-VL-235B. To model hybrydowy z domyślnie włączonym thinking, oknem kontekstu 262 144 tokenów i maksymalnie 65 536 tokenami wyjściowymi. Obsługuje function calling i structured outputs.
W RunAPI wywołujesz qwen3.5-122b-a10b przez zgodny z OpenAI endpoint Chat Completions (/v1/chat/completions), korzystając z SDK OpenAI skierowanego na https://runapi.ai/v1. Obrazy trafiają do części image_url w messages[].content[].
Wybierz dowolny model i generuj w kilka sekund.
| Dostawca | Alibaba |
| ID modelu | qwen3.5-122b-a10b |
| Modalność | Tekst |
| Typy zadań | Synchronous |
| Endpoint API | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/qwen3.5-122b-a10b:generateContent | |
| /v1beta/models/qwen3.5-122b-a10b:streamGenerateContent | |
| Jednostka rozliczeniowa | 1 tys. tokenów |
| Status katalogu | Operacyjny |
Zarejestruj się bezpłatnie i utwórz klucz API dla qwen3.5-122b-a10b w panelu.
Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions z identyfikatorem modelu qwen3.5-122b-a10b i parametrami.
Odczytaj bezpośrednio z endpointu ukończoną odpowiedź qwen3.5-122b-a10b.
Udostępnia 1 publiczny(-e) endpoint(-y): chat_completion.
Rozliczane według 1 tys. tokenów bez wymogu subskrypcji.
Dla tego endpointu nie opublikowano parametrów żądania.
Odpowiadaj na pytania klientów na podstawie prywatnej bazy wiedzy, zmniejszając liczbę zgłoszeń.
Twórz podsumowania umów i wyłapuj kluczowe klauzule do weryfikacji przez prawnika.
Automatycznie generuj testy jednostkowe, sugestie code review i refaktoryzacji w CI.
Zweryfikowane opinie klientów nie są jeszcze dostępne dla tego modelu.
Alibaba stawia model 122B tuż za flagowym 397B. Aktywuje on 10B parametrów na token, wobec 17B we flagowcu. Oba mają okno kontekstu 262 144 tokenów, obrazy na wejściu i hybrydowy thinking.
Według Alibaba Qwen3.5-122B-A10B radzi sobie z obrazami lepiej niż Qwen3-VL-235B i ma dwa razy większe okno kontekstu. Przetestuj go na własnych obrazach, zanim przeniesiesz obciążenie produkcyjne.
Domyślnie tak. Ma tryby thinking i non-thinking, a API Alibaba włącza thinking, chyba że żądanie go wyłączy. Thinking wydłuża odpowiedzi, więc przy żądaniach synchronicznych zostaw więcej czasu.
Użyj zgodnego z OpenAI endpointu Chat Completions w RunAPI pod adresem https://runapi.ai/v1/chat/completions, ze swoim kluczem API RunAPI i model ustawionym na qwen3.5-122b-a10b. Narzędzia używają standardowego formatu tools OpenAI.
Przekaż identyfikator modelu wyświetlony w quickstarcie.
Limity na klucz skalują się wraz z poziomem wykorzystania. Aktualne limity znajdziesz na stronie cennika.
Tak — wariant to flaga. Zmieniasz go, aktualizując parametr model.
Tam, gdzie streaming jest dostępny, RunAPI streamuje end-to-end.
Otwórz issue w publicznym repo na GitHubie albo napisz do supportu.
Pomożemy w konfiguracji dla firm, integracjach i kwestiach technicznych.
Skontaktuj się