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title: &quot;OpenClaw에서 RunAPI로 Wan 사용하기 — 영상 API 가이드&quot;
url: &quot;https://runapi.ai/ko/openclaw-wan.md&quot;
canonical: &quot;https://runapi.ai/ko/openclaw-wan&quot;
locale: &quot;ko&quot;
model: &quot;wan&quot;
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# OpenClaw에서 Wan을 사용하세요.

Alibaba의 Wan 2.6과 2.7은 광범위한 영상 생성 툴킷을 제공합니다: 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 비디오-비디오 재스타일링, 이미지 생성, 레퍼런스 가이드 편집 — 모두 프레임당 청구. OpenClaw 에이전트는 채팅에 사용하는 것과 동일한 RunAPI key로 Wan을 호출합니다.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/task/text_to_video \
  -H &quot;Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY&quot; \
  -H &quot;Content-Type: application/json&quot; \
  -d &#39;{
    &quot;model&quot;: &quot;wan-2.7-text-to-video&quot;,
    &quot;prompt&quot;: &quot;A drone shot rising over terraced rice paddies at golden hour, mist rolling through the valleys, slow upward camera tilt&quot;,
    &quot;output_resolution&quot;: &quot;1080p&quot;
  }&#39;

```

### Response

```json
{
  &quot;task_id&quot;: &quot;tsk_abc123&quot;,
  &quot;status&quot;: &quot;pending&quot;,
  &quot;model&quot;: &quot;wan-2.7-text-to-video&quot;
}

```

## How it works

1. **RunAPI 설정** — 환경에 RUNAPI_API_KEY를 설정하세요. RunAPI가 이미 OpenClaw의 채팅 프로바이더로 설정되어 있다면, 동일한 key로 모든 Wan 엔드포인트를 지원합니다.
2. **Wan 엔드포인트 호출** — 입력에 맞는 엔드포인트를 선택하세요: 텍스트 프롬프트의 경우 text_to_video (wan-2.7-text-to-video), 소스 이미지의 경우 image_to_video (wan-2.7-image-to-video), 기존 클립을 재스타일링하려면 video_to_video (wan-2.6-video-to-video). model, prompt, 그리고 소스 URL을 전달하세요.
3. **결과 가져오기** — 엔드포인트는 task_id를 반환합니다. 완료될 때까지 폴링하여 출력 URL을 가져오세요. 청구는 생성된 영상의 프레임당 계산됩니다 — 5초 30fps 클립은 150프레임을 생성합니다.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | 필수. wan-2.7-text-to-video, wan-2.7-image-to-video, wan-2.6-text-to-video, wan-2.6-image-to-video, wan-2.6-video-to-video, wan-2.6-flash-image-to-video, wan-2.6-flash-video-to-video, 또는 이전 변형. |
| `prompt` | `string` | 생성할 장면의 텍스트 설명. 모든 텍스트 입력 엔드포인트에서 필수. |
| `output_resolution` | `string` | 영상 해상도. 허용 값: 480p, 720p, 1080p. |
| `aspect_ratio` | `string` | 출력 화면 비율. 허용 값: 16:9, 9:16, 1:1. |
| `first_frame_image_url` | `string` | 이미지-비디오 또는 이미지-이미지 엔드포인트를 위한 소스 이미지 URL. |
| `source_video_url` | `string` | 비디오-비디오 재스타일링을 위한 소스 영상 URL. |
| `negative_prompt` | `string` | 선택 사항. 생성에서 제외할 요소. |
| `callback_url` | `string` | 선택 사항. 작업 완료 시 POST를 수신하는 웹훅 URL. |

## FAQ

### Wan이란 무엇이며 RunAPI는 어떤 버전을 지원하나요?

Wan은 Alibaba의 오픈 영상 생성 모델 패밀리입니다. RunAPI는 텍스트-비디오, 이미지-비디오, 비디오-비디오 엔드포인트에 걸쳐 Wan 2.5, 2.6, 2.7을 지원합니다. Wan 2.7은 텍스트 및 이미지 입력을 위한 현재 세대이며, Wan 2.6은 비디오-비디오 재스타일링과 더 빠른 생성을 위한 flash 변형을 추가합니다.

### Wan 2.6과 2.7의 차이점은 무엇인가요?

Wan 2.7은 텍스트-비디오와 이미지-비디오의 모션 일관성과 시각적 품질을 향상시킵니다. Wan 2.6은 아직 2.7에서 사용할 수 없는 비디오-비디오와 flash 엔드포인트를 추가합니다. 대부분의 새 프로젝트의 경우 wan-2.7-text-to-video로 시작하고, 비디오-비디오가 필요하거나 flash 속도 티어를 원한다면 2.6을 사용하세요.

### Wan의 프레임당 청구 방식은 어떻게 작동하나요?

Wan은 초당이 아닌 생성된 출력의 프레임당 요금을 부과합니다. 5초 30fps 영상은 150프레임에 해당합니다. 해상도는 프레임당 요금에 영향을 미칩니다 — 1080p는 480p보다 프레임당 비용이 더 높습니다. 정확한 프레임 수와 비용은 완료된 작업 응답에 나타납니다.

### Wan으로 기존 영상을 재스타일링할 수 있나요?

네. source_video_url과 대상 스타일을 설명하는 프롬프트로 wan-2.6-video-to-video 또는 wan-2.6-flash-video-to-video 모델을 사용하세요. Wan은 소스의 모션과 구조를 유지하면서 모든 프레임에 프롬프트의 시각적 스타일을 적용합니다.


## Links

- [OpenClaw 설정 가이드 →](https://runapi.ai/ko/openclaw)
- [RunAPI의 Wan →](https://runapi.ai/ko/models/wan)
- [Model catalog](https://runapi.ai/ko/models)
- [API docs](https://runapi.ai/ko/docs)
