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title: 'API Qwen3.5-27B : ID du modèle, contexte 256K et images | RunAPI'
description: Appelez qwen3.5-27b via l'API Chat Completions compatible OpenAI de RunAPI. Modèle de vision dense open-weight Qwen3.5, contexte 256K, thinking hybride.
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model: Qwen
provider: Alibaba
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modality: text
billing_unit: 1 000 jetons
status: active
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> HTML version: https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3.5-27b
> Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt


# qwen3.5-27b  API

Appelez qwen3.5-27b de la famille Qwen via RunAPI. La facturation se fait au token, sans abonnement, et une requête qui échoue avant le début de sa réponse n'est pas facturée.

**Alibaba / [Qwen](https://runapi.ai/fr/models/qwen.md)**
**Opérationnel · text · Usage commercial pris en charge**

## À quoi sert Qwen3.5-27B

Qwen3.5-27B est un modèle vision-langage natif dense de la série Qwen3.5 Medium d'Alibaba, publié en open-weight sous licence Apache 2.0 le 24 février 2026. Il utilise une attention linéaire pour des réponses rapides, et Alibaba juge ses performances globales comparables à celles de Qwen3.5-122B-A10B.

C'est un modèle hybride avec le thinking activé par défaut, une fenêtre de contexte de 262 144 tokens et jusqu'à 65 536 tokens de sortie. Alibaba indique la prise en charge de l'appel de fonctions et des sorties structurées.

Sur RunAPI, appelez qwen3.5-27b via le point d'accès Chat Completions compatible OpenAI (/v1/chat/completions), avec un SDK OpenAI configuré sur https://runapi.ai/v1. Les images se placent dans des parties image_url de messages[].content[], et les outils suivent le format standard d'OpenAI.

**ID du modèle:** qwen3.5-27b
**Date de sortie:** 24 février 2026
**Architecture:** Dense, 27B paramètres, poids sous Apache 2.0
**Fenêtre de contexte:** 262 144 tokens
**Sortie maximale:** 65 536 tokens
**Thinking:** Hybride, activé par défaut
**Point d'accès sur RunAPI:** OpenAI Chat Completions, entrée texte et image



<!-- catalog-model-detail-slot: model-playground -->

## Essayez Qwen3.5-27B

Choisissez un modèle et générez en quelques secondes.


**Modèle:**
- **Chat completion** — `chat_completion` · `qwen3.5-27b` · Entrée $0.30 / 1M de tokens | Sortie $2.40 / 1M de tokens

**Prompt:** Décrivez ce que vous souhaitez créer...

**Estimé :** Entrée $0.30 / 1M de tokens | Sortie $2.40 / 1M de tokens

- [Générer](https://runapi.ai/fr/login)
Connectez-vous pour générer avec RunAPI.
<!-- /catalog-model-detail-slot: model-playground -->

### Changer de variante

- [qwen3-coder-next](https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3-coder-next.md)
- [qwen3-vl-235b-a22b-instruct](https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct.md)
- [qwen3-vl-235b-a22b-thinking](https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking.md)
- [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md)
- **qwen3.5-27b** (current)
- [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md)
- [qwen3.5-397b-a17b](https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3.5-397b-a17b.md)
- [qwen3.6-27b](https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3.6-27b.md)
- [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md)

9 versions disponibles





qwen3.5-27b est l'un des modèles Qwen disponibles sur RunAPI. Il utilise la même API key que tous les autres modèles, et vous basculez en changeant l'ID de modèle dans votre requête. Chaque appel est synchrone et facturé en USD selon les tokens d'entrée, de sortie et de cache, sans abonnement ni dépense minimale. Une requête qui échoue avant le début de la réponse n'est pas facturée ; une fois la réponse en streaming, les tokens déjà générés sont facturés, même si le client se déconnecte.

- Facturation au token en USD, sans abonnement
- Aucune facturation si une requête échoue avant sa réponse
- Streaming token par token
- Changement de modèle par un simple ID de modèle
- Une API key et une facture pour tous les modèles et fournisseurs

## Métriques d'utilisation

- **Appels API / Jour:** 6
- **Taux de succès:** 100.0%
- **Génération moyenne:** 10.4s

Les avis clients vérifiés ne sont pas encore disponibles pour ce modèle.



## FICHE TECHNIQUE

| Champ | Valeur |
|---|---|
| Fournisseur | Alibaba |
| ID du modèle | qwen3.5-27b |
| Modalité | Texte |
| Types de tâche | Synchronous |
| Endpoint API | `/v1/chat/completions` |
|  | `/v1/responses` |
|  | `/v1/messages` |
|  | `/v1beta/models/qwen3.5-27b:generateContent` |
|  | `/v1beta/models/qwen3.5-27b:streamGenerateContent` |
| Unité de facturation | 1 000 jetons |
| État du catalogue | Opérationnel |



**COMMENT ÇA MARCHE**

## Utilisez ce modèle en 3 étapes

1. **Créez votre clé** - Inscrivez-vous gratuitement et créez une clé API pour qwen3.5-27b depuis le tableau de bord.
2. **Envoyez une requête** - Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec l’identifiant du modèle qwen3.5-27b et vos paramètres.
3. **Obtenez les résultats** - Lisez directement la réponse qwen3.5-27b terminée depuis l’endpoint.



<!-- catalog-model-detail-slot: feature-cards -->

## Ce que ce modèle propose

- **Couverture des endpoints** — Expose 1 endpoint(s) public(s) : chat_completion.
- **Facturation à l'usage** — Mesuré par 1 000 jetons, sans abonnement requis.
<!-- /catalog-model-detail-slot: feature-cards -->



## Qwen3.5-27B TARIFS

| Endpoint | Prix |
|---|---|
| `chat_completion` | Entrée: $0.30 / 1M de tokens<br>Sortie: $2.40 / 1M de tokens |



**RÉFÉRENCE API**

## Spécification de l'endpoint

| Field | Value |
|---|---|
| Endpoint | `POST /v1/chat/completions` |
| ID du modèle | `qwen3.5-27b` |
| Types de tâche | `chat_completion` |


<!-- catalog-model-detail-slot: request-parameters -->

## Paramètres de requête

Aucun paramètre de requête n'est publié pour cet endpoint.
<!-- /catalog-model-detail-slot: request-parameters -->

**Request example**

```json
{
  "model": "qwen3.5-27b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Lisez cette capture d'écran d'un tableau de bord en erreur, expliquez ce que signifie le message d'erreur et proposez la modification de code qui corrigerait le problème."
    }
  ]
}
```

### Compétence de modèle — qwen3.5-27b

Installez la compétence une seule fois, puis utilisez l'identifiant de variant de cette page lors de votre développement.

Base URL: `https://runapi.ai`

| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| `POST /v1/chat/completions` | OpenAI compatible |
| `POST /v1/responses` | OpenAI Responses |
| `POST /v1/messages` | Anthropic compatible |
| `POST /v1beta/models/qwen3.5-27b:generateContent` | Gemini generateContent |
| `POST /v1beta/models/qwen3.5-27b:streamGenerateContent` | Gemini streamGenerateContent |

Utilisez le SDK OpenAI / Anthropic / Google Gen AI avec votre API key RunAPI et `model: "qwen3.5-27b"`.

### Utiliser qwen3.5-27b

1. **Installer** — Installez le model skill de la gamme Qwen. Il charge documentation, formats de requête et notes tarifaires dans votre espace de développement.
2. **Configurer** — Pointez votre SDK vers https://runapi.ai et définissez votre API key RunAPI. La même clé fonctionne pour tous les modèles et fournisseurs.
3. **Appeler** — Envoyez une requête dans un format d'API pris en charge par ce modèle, avec le champ model réglé sur l'ID de modèle de cette page. RunAPI la transmet au fournisseur.
4. **Recevoir** — Lisez la réponse de ce même appel, ou recevez-la en streaming au fil de sa génération. Le champ usage indique les tokens facturés.

### Comparaison de qwen3.5-27b

- **VS QWEN3-CODER-NEXT: Modèle de vision dense open-weight Qwen3.5 ; contexte 256K, thinking hybride ; API compatible OpenAI** — Modèle de code open-weight de Qwen pour agents (3B actifs) ; contexte 256K ; API compatible OpenAI
- **VS QWEN3-VL-235B-A22B-INSTRUCT: Modèle de vision dense open-weight Qwen3.5 ; contexte 256K, thinking hybride ; API compatible OpenAI** — MoE vision Qwen3-VL à réponse directe ; contexte 131K ; entrée image via API compatible OpenAI
- **VS QWEN3-VL-235B-A22B-THINKING: Modèle de vision dense open-weight Qwen3.5 ; contexte 256K, thinking hybride ; API compatible OpenAI** — MoE vision Qwen3-VL en thinking permanent ; contexte 131K ; entrée image via API compatible OpenAI

## CAS D’USAGE

**Chat**

Utilisez les LLM pour le chat et le raisonnement.

**Code**

Générez et révisez le travail d'implémentation.

**Automatisation**

Connectez les modèles aux tâches backend.



## Questions fréquentes sur Qwen3.5-27B

### Qwen3.5-27B est-il un modèle dense ou Mixture-of-Experts ?

Dense. Ses 27B paramètres travaillent tous pour chaque token, contrairement aux modèles MoE de Qwen3.5 comme Qwen3.5-35B-A3B, qui active 3B paramètres par token.

### Comment Qwen3.5-27B se compare-t-il à Qwen3.5-122B-A10B ?

Alibaba juge les deux comparables dans l'ensemble. Tous deux ont une fenêtre de contexte de 262 144 tokens, l'entrée image, le thinking hybride et l'appel de fonctions.

### Faut-il utiliser Qwen3.5-27B ou Qwen3.6-27B ?

Qwen3.6-27B est construit sur Qwen3.5-27B. Qwen annonce pour le modèle 3.6 un meilleur code agentique, un raisonnement scientifique plus solide, une meilleure OCR et une meilleure compréhension vidéo. Gardez Qwen3.5-27B pour les prompts et évaluations déjà réglés dessus.

### Qwen3.5-27B accepte-t-il les images sur RunAPI ?

Oui. Envoyez des parties image_url avec le texte dans une requête Chat Completions. Alibaba indique aussi l'entrée vidéo ; les requêtes vidéo ne sont pas vérifiées sur RunAPI.

### Comment sélectionner qwen3.5-27b ?

Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart.

### Les tarifs sont-ils à l'usage ?

Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité.


### ASSOCIÉ

- [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) — par Alibaba · Entrée $0.25 / 1M de tokens | Sortie $2.00 / 1M de tokens
- [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) — par Alibaba · Entrée $0.38 / 1M de tokens | Sortie $2.25 / 1M de tokens
- [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) — par Alibaba · Entrée $0.40 / 1M de tokens | Sortie $3.20 / 1M de tokens
- [qwen3.5-397b-a17b](https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3.5-397b-a17b.md) — par Alibaba · Entrée $0.60 / 1M de tokens | Sortie $3.60 / 1M de tokens

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## More from RunAPI

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## Structured data

```json
[
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "fr",
    "@type": "WebSite",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/fr",
    "potentialAction": {
      "@type": "SearchAction",
      "target": {
        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://runapi.ai/fr/models?q={search_term_string}"
      },
      "query-input": "required name=search_term_string"
    }
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "fr",
    "@type": "Organization",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/fr",
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      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://runapi.ai/fricon.svg"
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      "https://github.com/runapi-ai"
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    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "fr",
    "@type": "SoftwareApplication",
    "name": "Qwen qwen3.5-27b",
    "applicationCategory": "DeveloperApplication"
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "fr",
    "@type": "BreadcrumbList",
    "itemListElement": [
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 1,
        "name": "Home",
        "item": "https://runapi.ai/fr"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 2,
        "name": "Models",
        "item": "https://runapi.ai/fr/models"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 3,
        "name": "Qwen",
        "item": "https://runapi.ai/fr/models/qwen"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 4,
        "name": "qwen3.5-27b",
        "item": "https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3.5-27b"
      }
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "fr",
    "@type": "HowTo",
    "name": "Utiliser qwen3.5-27b",
    "description": "Appelez qwen3.5-27b de la famille Qwen via RunAPI : tarification au token, ID de modèle, formats d'API pris en charge et guide de démarrage.",
    "totalTime": "PT5M",
    "step": [
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 1,
        "name": "Installer",
        "text": "Installez le model skill de la gamme Qwen. Il charge documentation, formats de requête et notes tarifaires dans votre espace de développement.",
        "url": "https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3.5-27b#how-step-1"
      },
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 2,
        "name": "Configurer",
        "text": "Pointez votre SDK vers https://runapi.ai et définissez votre API key RunAPI. La même clé fonctionne pour tous les modèles et fournisseurs.",
        "url": "https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3.5-27b#how-step-2"
      },
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 3,
        "name": "Appeler",
        "text": "Envoyez une requête dans un format d'API pris en charge par ce modèle, avec le champ model réglé sur l'ID de modèle de cette page. RunAPI la transmet au fournisseur.",
        "url": "https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3.5-27b#how-step-3"
      },
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 4,
        "name": "Recevoir",
        "text": "Lisez la réponse de ce même appel, ou recevez-la en streaming au fil de sa génération. Le champ usage indique les tokens facturés.",
        "url": "https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3.5-27b#how-step-4"
      }
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "fr",
    "@type": "FAQPage",
    "mainEntity": [
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Qwen3.5-27B est-il un modèle dense ou Mixture-of-Experts ?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Dense. Ses 27B paramètres travaillent tous pour chaque token, contrairement aux modèles MoE de Qwen3.5 comme Qwen3.5-35B-A3B, qui active 3B paramètres par token."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Comment Qwen3.5-27B se compare-t-il à Qwen3.5-122B-A10B ?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Alibaba juge les deux comparables dans l'ensemble. Tous deux ont une fenêtre de contexte de 262 144 tokens, l'entrée image, le thinking hybride et l'appel de fonctions."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Faut-il utiliser Qwen3.5-27B ou Qwen3.6-27B ?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Qwen3.6-27B est construit sur Qwen3.5-27B. Qwen annonce pour le modèle 3.6 un meilleur code agentique, un raisonnement scientifique plus solide, une meilleure OCR et une meilleure compréhension vidéo. Gardez Qwen3.5-27B pour les prompts et évaluations déjà réglés dessus."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Qwen3.5-27B accepte-t-il les images sur RunAPI ?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Oui. Envoyez des parties image_url avec le texte dans une requête Chat Completions. Alibaba indique aussi l'entrée vidéo ; les requêtes vidéo ne sont pas vérifiées sur RunAPI."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Comment sélectionner qwen3.5-27b ?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Passez l'ID de modèle affiché dans le quickstart."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Les tarifs sont-ils à l'usage ?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Oui. Les tarifs sont mesurés par appel ou par unité."
        }
      }
    ]
  }
]
```
