Gemini Omni API
Acceso a la API de Gemini Omni para recursos de voz, personajes y vídeos multimodales en flujos de trabajo de medios agénticos.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gemini_omni/create_audio \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"audio_id": "achernar",
"name": "Acher Narrator",
"voice_description": "Crea un plano de seguimiento en 1080p de una ciudad de neón con un personaje reutilizable caminando bajo la lluvia mientras un narrador tranquilo habla.",
"example_dialogue": "Hello, I am achernar"
}'
import { GeminiOmniClient } from "@runapi.ai/gemini-omni";
const client = new GeminiOmniClient();
const result = await client.createAudio.run({
audio_id: "achernar",
name: "Acher Narrator",
voice_description: "Crea un plano de seguimiento en 1080p de una ciudad de neón con un personaje reutilizable caminando bajo la lluvia mientras un narrador tranquilo habla.",
example_dialogue: "Hello, I am achernar",
});
<?php
require __DIR__ . "/vendor/autoload.php";
use RunApi\GeminiOmni\GeminiOmniClient;
$client = new GeminiOmniClient();
$result = $client->createAudio->run([
'audio_id' => 'achernar',
'name' => 'Acher Narrator',
'voice_description' => 'Crea un plano de seguimiento en 1080p de una ciudad de neón con un personaje reutilizable caminando bajo la lluvia mientras un narrador tranquilo habla.',
'example_dialogue' => 'Hello, I am achernar',
]);
require "runapi/gemini_omni"
client = RunApi::GeminiOmni::Client.new
result = client.create_audio.run(
audio_id: "achernar",
name: "Acher Narrator",
voice_description: "Crea un plano de seguimiento en 1080p de una ciudad de neón con un personaje reutilizable caminando bajo la lluvia mientras un narrador tranquilo habla.",
example_dialogue: "Hello, I am achernar"
)
npx skills add runapi-ai/gemini-omni -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
Gemini Omni crea recursos de voz reutilizables, recursos de personaje reutilizables y vídeos multimodales que pueden combinar prompts, imágenes de referencia, IDs de audio, IDs de personaje y un clip de vídeo fuente.
- Variantes para distintos objetivos de calidad y latencia
- API key unificada
- El model skill incluye documentación, schemas y notas de setup
- Las generaciones fallidas no se cobran
Variantes
Instala el skill de Gemini Omni para desarrollar apps
Carga documentación del modelo, schemas, notas de precios y pasos de setup en tu workspace de código.
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/gemini-omni -g
Install the Gemini Omni skill for this app: 1. Add runapi-ai/gemini-omni with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
Cómo construir con este model skill
Elige el modelo
Selecciona el modelo y la variante que encajan con tu tipo de salida, calidad objetivo y latencia.
Autentica una vez
Usa tu clave RunAPI para todos los modelos compatibles.
Instala el skill
Añade el model skill a tu workspace de código antes de implementar la función.
Recibe la salida
Consulta por task ID o procesa el callback cuando termine la generación.
Dónde encaja Gemini Omni
Gemini Omni pertenece al catálogo de Google en RunAPI y comparte el mismo paquete SDK, espacio de nombres CLI y superficies de facturación en las variantes de audio, personaje y vídeo.
Por qué usar Gemini Omni mediante RunAPI
Una API key
Usa las mismas credenciales entre modelos y proveedores.
Listo para skills
El model skill incluye schemas, notas de setup, contexto de precios e IDs de modelo.
Facturación predecible
El precio por uso es visible antes de llamar.
Preguntas frecuentes
¿Cómo llamo a este modelo?
Instala el model skill y sigue sus notas de setup con tu clave RunAPI.
¿Las generaciones fallidas cuestan dinero?
Las generaciones fallidas no se cobran
¿Puedo llamarlo desde mi aplicación?
Sí. Instala el model skill en tu workspace de código y úsalo mientras añades la función del modelo.