Cobertura de endpoints
Expone 2 endpoint(s) público(s): message, chat_completion.
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Refactoriza este módulo de Python para mejorar su legibilidad, explica cada cambio y añade pruebas unitarias para los casos extremos."
}
]
}'
import { DeepseekClient } from "@runapi.ai/deepseek";
const client = new DeepseekClient();
const result = await client.chatCompletion.run({
model: "deepseek-flash",
messages: [{"role":"user","content":"Refactoriza este módulo de Python para mejorar su legibilidad, explica cada cambio y añade pruebas unitarias para los casos extremos."}],
});
import os
import requests
response = requests.post(
"https://runapi.ai/v1/chat/completions",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
json={"model":"deepseek-flash","messages":[{"role":"user","content":"Refactoriza este módulo de Python para mejorar su legibilidad, explica cada cambio y añade pruebas unitarias para los casos extremos."}]}
)
response.raise_for_status()
<?php
$client = curl_init("https://runapi.ai/v1/chat/completions");
curl_setopt_array($client, [
CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer " . getenv("RUNAPI_API_KEY"), "Content-Type: application/json"],
CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode([
'model' => 'deepseek-flash',
'messages' => [['role' => 'user', 'content' => 'Refactoriza este módulo de Python para mejorar su legibilidad, explica cada cambio y añade pruebas unitarias para los casos extremos.']],
])
]);
$response = curl_exec($client);
RunApi client = new RunApi(System.getenv("RUNAPI_API_KEY"));
Task task = client.chatCompletion().run({"model":"deepseek-flash","messages":[{"role":"user","content":"Refactoriza este módulo de Python para mejorar su legibilidad, explica cada cambio y añade pruebas unitarias para los casos extremos."}]});
task.waitForResult();
require "runapi/deepseek"
client = RunApi::Deepseek::Client.new
result = client.chat_completion.run(
model: "deepseek-flash",
messages: [{role: "user", content: "Refactoriza este módulo de Python para mejorar su legibilidad, explica cada cambio y añade pruebas unitarias para los casos extremos."}]
)
client := runapi.NewClient(os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
task, err := client.chatCompletion.Run({"model":"deepseek-flash","messages":[{"role":"user","content":"Refactoriza este módulo de Python para mejorar su legibilidad, explica cada cambio y añade pruebas unitarias para los casos extremos."}]})
if err != nil { log.Fatal(err) }
task.Wait()
$ runapi generate \
--model deepseek-flash \
--endpoint chat_completion \
--wait
4 versiones disponibles
Elige cualquier modelo y genera en segundos.
| Proveedor | DeepSeek |
| ID del modelo | deepseek-flash |
| Modalidad | Text |
| Tipos de tarea | Synchronous |
| Endpoint de API | /v1/chat/completions |
| /v1/responses |
| /v1/messages | |
| /v1beta/models/deepseek-flash:generateContent | |
| /v1beta/models/deepseek-flash:streamGenerateContent | |
| Unidad de facturación | 1K tokens |
| Estado del catálogo | Operativo |
Regístrate gratis y crea una clave de API para deepseek-flash desde el panel de control.
Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con el identificador del modelo deepseek-flash y tus parámetros.
Lee directamente la respuesta completada de deepseek-flash desde el endpoint.
Expone 2 endpoint(s) público(s): message, chat_completion.
Medido por 1K tokens sin requisito de suscripción.
No hay parámetros de solicitud publicados para este endpoint.
Usa LLMs para chat y razonamiento.
Genera y revisa trabajo de implementación.
Conecta modelos a tareas backend.
Los testimonios de clientes verificados aún no están disponibles para este modelo.
Pasa el ID de modelo que aparece en el quickstart.
Sí. El precio se mide por llamada o unidad.
Te ayudamos con la configuración empresarial, las integraciones y las preguntas técnicas.
Contacta con nosotros