Text · Z.ai

GLM API

Z.ai GLM API access via RunAPI — MIT-licensed MoE models with up to 200K context, leading open-weight coding benchmarks.

Operativo · 7 variants · desde $0.010
runapi.ai
# Base URL
https://runapi.ai

# Endpoints
POST /v1/chat/completions
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "model": "glm-5.1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Read this multi-file repository, find the failing integration test, and propose a patch with an explanation of the root cause."
    }
  ]
}'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://runapi.ai/v1",
    api_key="your-runapi-key"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Read this multi-file repository, find the failing integration test, and propose a patch with an explanation of the root cause."}]
)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://runapi.ai/v1",
  apiKey: "your-runapi-key"
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5.1",
  messages: [{ role: "user", content: "Read this multi-file repository, find the failing integration test, and propose a patch with an explanation of the root cause." }]
});
https://runapi.ai /v1/chat/completions
RESUMEN

GLM is Z.ai's family of MIT-licensed Mixture-of-Experts language models. GLM-4.5 (355B total / 32B active, 128K context) introduced the open-weight MoE line with a flagship and a lighter Air tier. GLM-4.6 and 4.7 extend to 200K context with stronger code generation — 4.7 reaches 73.8% on SWE-bench. The GLM-5 series (744B / 40B active, 200K context) pushes further to 77.8% SWE-bench Verified, and GLM-5.1 holds the top open-weight score on SWE-bench Pro at 58.4%. All are available through RunAPI with one key and per-token billing.

  • Variantes para distintos objetivos de calidad y latencia
  • API key unificada
  • El model skill incluye documentación, schemas y notas de setup
  • Las generaciones fallidas no se cobran
VARIANTES

Variantes

Variant Billing From
glm-4.5 1K tokens $0.020 Ver →
glm-4.5-air 1K tokens $0.010 Ver →
glm-4.6 1K tokens $0.020 Ver →
glm-4.7 1K tokens $0.020 Ver →
glm-5 1K tokens $0.020 Ver →
glm-5-turbo 1K tokens $0.020 Ver →
glm-5.1 1K tokens $0.030 Ver →
API

Endpoints API de GLM

Usa el SDK de OpenAI o Anthropic con tu clave RunAPI. No se necesita SDK adicional.

Endpoint Protocol
/v1/chat/completions OpenAI compatible
CÓMO FUNCIONA

Cómo construir con este model skill

01

Elige el modelo

Selecciona el modelo y la variante que encajan con tu tipo de salida, calidad objetivo y latencia.

02

Autentica una vez

Usa tu clave RunAPI para todos los modelos compatibles.

03

Instala el skill

Añade el model skill a tu workspace de código antes de implementar la función.

04

Recibe la salida

Consulta por task ID o procesa el callback cuando termine la generación.

CONTEXTO

Dónde encaja GLM

GLM models from Z.ai are MIT-licensed MoE LLMs spanning 128K–200K context. GLM-5.1 leads open-weight models on SWE-bench Pro. Through RunAPI they share a single API key with pay-as-you-go token billing, callable from the OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, and Anthropic Messages surfaces.

Provider
Z.ai
Modality
Text
POR QUÉ RUNAPI

Por qué usar GLM mediante RunAPI

Una API key

Usa las mismas credenciales entre modelos y proveedores.

Listo para skills

El model skill incluye schemas, notas de setup, contexto de precios e IDs de modelo.

Facturación predecible

El precio por uso es visible antes de llamar.

FAQ

Preguntas frecuentes

¿Cómo llamo a este modelo?

Instala el model skill y sigue sus notas de setup con tu clave RunAPI.

¿Las generaciones fallidas cuestan dinero?

Las generaciones fallidas no se cobran

¿Puedo llamarlo desde mi aplicación?

Sí. Instala el model skill en tu workspace de código y úsalo mientras añades la función del modelo.

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