Una API key
Usa las mismas credenciales entre modelos y proveedores.
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Accede a la API de Grok a través de RunAPI con una habilidad de modelo, autenticación unificada y precios de pago por uso.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.6",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Revisa este plan de despliegue, identifica los tres supuestos de mayor riesgo y devuelve una medida de mitigación concisa para cada uno."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="grok-4.6",
messages=[{"role": "user", "content": "Revisa este plan de despliegue, identifica los tres supuestos de mayor riesgo y devuelve una medida de mitigación concisa para cada uno."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "grok-4.6",
messages: [{ role: "user", content: "Revisa este plan de despliegue, identifica los tres supuestos de mayor riesgo y devuelve una medida de mitigación concisa para cada uno." }]
});
Grok 4.5 es el modelo de lenguaje de xAI para chat, programación, razonamiento, llamadas a funciones y salidas estructuradas. Úsalo mediante las interfaces compatibles con OpenAI de RunAPI con el ID de modelo exacto grok-4.5.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
| Variante | Facturación | Precios | |
|---|---|---|---|
| grok-4.20-0309-non-reasoning | 1K tokens | Input $0.63-$1.26 / 1M tokens | Output $1.25-$2.50 / 1M tokens · Input $1.20-$2.40 / 1M tokens | Output $2.50-$5.00 / 1M tokens | Ver → |
| grok-4.3 | 1K tokens | Input $1.00-$2.00 / 1M tokens | Output $2.00-$4.00 / 1M tokens | Ver → |
| grok-4.5 | 1K tokens | Input $2.00-$4.00 / 1M tokens | Output $6.00-$12.00 / 1M tokens · Input $1.60-$3.20 / 1M tokens | Output $4.80-$9.60 / 1M tokens | Ver → |
| grok-4.6 | 1K tokens | Input $1.60-$3.20 / 1M tokens | Output $4.80-$9.60 / 1M tokens | Ver → |
| Endpoint | Resolución | Duración | Precio | |
|---|---|---|---|---|
| response | — | — | Input $0.63-$1.26 / 1M tokens | Output $1.25-$2.50 / 1M tokens | |
| message | — | — | Input $0.63-$1.26 / 1M tokens | Output $1.25-$2.50 / 1M tokens | |
| chat_completion | — | — | Input $1.20-$2.40 / 1M tokens | Output $2.50-$5.00 / 1M tokens |
Precios mostrados para grok-4.20-0309-non-reasoning. Otras variantes mantienen sus propios precios por endpoint.
Selecciona el modelo y la variante que encajan con tu tipo de salida, calidad objetivo y latencia.
Usa tu clave RunAPI para todos los modelos compatibles.
Añade el model skill a tu workspace de código antes de implementar la función.
Consulta por task ID o procesa el callback cuando termine la generación.
Grok 4.5 es un modelo de lenguaje de xAI para cargas de trabajo conversacionales, de programación y agénticas. Mediante RunAPI, comparte una sola clave API con el resto del catálogo de modelos e incluye streaming e informes finales de uso.
Usa las mismas credenciales entre modelos y proveedores.
El model skill incluye schemas, notas de setup, contexto de precios e IDs de modelo.
El precio por uso es visible antes de llamar.
Usa el ID de modelo público exacto grok-4.5 que aparece en el quickstart.
Sí. Envía definiciones de funciones compatibles con OpenAI en `tools` y lee el nombre de función y los argumentos JSON devueltos en las llamadas a herramientas incluidas en el mensaje.
Sí. Envía un formato de respuesta con un esquema JSON estricto cuando necesites una salida legible por máquina que siga una estructura de objeto definida.
Activa el streaming y solicita el informe final de uso. No des la respuesta por completada hasta recibir el evento final de uso y el marcador de cierre.
Instala el model skill y sigue sus notas de setup con tu clave RunAPI.
Las generaciones fallidas no se cobran