Un servidor MCP.
Más de 130 modelos de IA.
Conecta Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf y cualquier host compatible con MCP a RunAPI — genera imágenes, vídeos, música y llama a LLMs sin salir de tu editor.
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
claudecodex plugin install runapi-mcp@agents
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
codexnpx @runapi.ai/mcp init cursor
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
cursor .npx @runapi.ai/mcp init windsurf
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
windsurf .npx @runapi.ai/mcp init vscode
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
code .npx @runapi.ai/mcp init roo
export RUNAPI_API_KEY="runapi_xxx"
code .¿Qué es el servidor MCP de RunAPI?
El servidor MCP de RunAPI conecta herramientas de código compatibles con MCP a la plataforma RunAPI. Permite a tu asistente de IA explorar más de 130 modelos de 18 proveedores, inspeccionar parámetros de entrada, consultar precios en tiempo real, crear tareas de generación multimedia, consultar el estado de las tareas, revisar el saldo de tu cuenta y llamar a endpoints LLM — todo desde tu editor. Las herramientas de descubrimiento no requieren API key. Las operaciones autenticadas requieren una API key de RunAPI.
8 herramientas integradas
Todo lo que tu asistente de IA necesita para descubrir, consultar precios y ejecutar modelos de IA.
list_models
Explora modelos por modalidad, servicio o endpoint.
get_model_info
Inspecciona parámetros de entrada, restricciones y precios de un modelo.
list_actions
Agrupa nombres de endpoints por modalidad de salida.
check_pricing
Devuelve una instantánea de precios para un servicio, endpoint y modelo.
create_task
Crea una tarea de generación multimedia y opcionalmente espera a que finalice.
get_task
Obtiene el estado y la última respuesta de una tarea existente.
check_balance
Devuelve el saldo de la cuenta y métricas de gasto.
chat
Envía mensajes a un endpoint LLM de RunAPI.
Comienza en 3 pasos
Instalar
Elige el comando para tu cliente: Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf, VS Code o Roo Code.
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
Autenticar
Define RUNAPI_API_KEY en tu shell, o añádela a la configuración de entorno de tu cliente para editores con interfaz gráfica.
runapi login
Usar
Pide a tu asistente de IA que genere imágenes, vídeos, música o que llame a LLMs. Él se encarga del resto.
"Genera un vídeo de un atardecer con Kling"
Más de 130 modelos, 5 modalidades
Todos los modelos accesibles a través de un único servidor MCP.
| Modalidad | Modelos | Proveedores |
|---|---|---|
| Imagen | Flux Kontext, Nano Banana, GPT Image, Seedream, Ideogram, Qwen | Black Forest Labs, Google, OpenAI, Bytedance, Ideogram, Alibaba |
| Vídeo | Kling, Veo, Seedance, Hailuo, Wan, Runway, Luma | Kuaishou, Google, Bytedance, MiniMax, Alibaba, Runway, Luma |
| Música | Suno v4 / v4.5 / v5 / v5.5 | Suno |
| Audio | ElevenLabs TTS, Sound Effects, STT, Isolation | ElevenLabs |
| LLM | Claude, GPT, Gemini, DeepSeek | Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek |
Preguntas frecuentes
Las herramientas de descubrimiento como list_models, get_model_info, list_actions y check_pricing funcionan sin API key. Para crear tareas, consultar saldo y usar LLMs en chat, necesitas una API key gratuita de RunAPI desde el panel.
El servidor MCP de RunAPI funciona con cualquier host compatible con MCP: Claude Code, Codex, Cursor, VS Code (vía GitHub Copilot), Windsurf y Roo Code. También se puede configurar con cualquier herramienta que soporte el protocolo MCP.
Más de 130 modelos de 18 proveedores y 5 modalidades: generación de imágenes (Flux, Nano Banana, GPT Image), generación de vídeo (Kling, Veo, Seedance), creación de música (Suno), audio (ElevenLabs) y LLMs (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek).
Usa el comando para tu cliente. Claude Code usa claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp. Codex usa codex plugin install runapi-mcp@agents. Cursor, Windsurf, VS Code y Roo Code usan npx @runapi.ai/mcp init <platform>. No se requiere instalación global de npm.
El servidor MCP en sí es gratuito y de código abierto (Apache 2.0). El uso de la API se factura a través de tu cuenta RunAPI con precios de pago por uso. Sin suscripciones ni gasto mínimo.
Sí. Define la variable de entorno RUNAPI_API_KEY y configura el servidor MCP en tu agente o pipeline CI. El servidor se ejecuta como proceso stdio y no requiere navegador ni interfaz gráfica.
Explorar más
CLI
Llama a más de 130 modelos de IA desde la terminal con salida JSON nativa.
SDKs
SDK de Python, TypeScript y Ruby para integración programática.
Skills
Instala skills de modelos prediseñados en tu runtime de agentes.
Catálogo de modelos
Explora más de 130 modelos con precios, parámetros y ejemplos de código.
¿Listo para conectar tu editor a más de 130 modelos de IA?
Instala el servidor MCP y empieza a generar en minutos.