Claude API
Acceso a la API de Claude para el LLM de Anthropic en tareas de razonamiento complejo, código, análisis y contextos extendidos.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/messages \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-5",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Revisa este pull request en busca de vulnerabilidades de seguridad, problemas de rendimiento y sugiere mejoras concretas."
}
]
}'
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
base_url="https://runapi.ai",
api_key="your-runapi-key"
)
message = client.messages.create(
model="claude-sonnet-5",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "Revisa este pull request en busca de vulnerabilidades de seguridad, problemas de rendimiento y sugiere mejoras concretas."}]
)
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
const client = new Anthropic({
baseURL: "https://runapi.ai",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const message = await client.messages.create({
model: "claude-sonnet-5",
max_tokens: 1024,
messages: [{ role: "user", content: "Revisa este pull request en busca de vulnerabilidades de seguridad, problemas de rendimiento y sugiere mejoras concretas." }]
});
Claude es la familia de modelos de lenguaje de gran escala de Anthropic, disponible en niveles Opus, Sonnet y Haiku, diseñada para razonamiento matizado, análisis de contextos largos y generación de código. Hace énfasis en la precisión, el seguimiento de instrucciones y la consistencia de los resultados.
- Variantes para distintos objetivos de calidad y latencia
- API key unificada
- El model skill incluye documentación, schemas y notas de setup
- Las generaciones fallidas no se cobran
Variantes
| Variant | Billing | From | |
|---|---|---|---|
| claude-fable-5 | 1K tokens | $0.250 | Ver → |
| claude-haiku-4-5-20251001 | 1K tokens | $0.030 | Ver → |
| claude-opus-4-1-20250805 | 1K tokens | $0.380 | Ver → |
| claude-opus-4-5-20251101 | 1K tokens | $0.130 | Ver → |
| claude-opus-4-6 | 1K tokens | $0.130 | Ver → |
| claude-opus-4-7 | 1K tokens | $0.130 | Ver → |
| claude-opus-4-8 | 1K tokens | $0.130 | Ver → |
| claude-sonnet-4-5-20250929 | 1K tokens | $0.080 | Ver → |
| claude-sonnet-4-6 | 1K tokens | $0.080 | Ver → |
| claude-sonnet-5 | 1K tokens | $0.050 | Ver → |
Endpoints API de Claude
Usa el SDK de OpenAI o Anthropic con tu clave RunAPI. No se necesita SDK adicional.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
| /v1/responses | OpenAI Responses |
| /v1/messages | Anthropic compatible |
| /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
| /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
Cómo construir con este model skill
Elige el modelo
Selecciona el modelo y la variante que encajan con tu tipo de salida, calidad objetivo y latencia.
Autentica una vez
Usa tu clave RunAPI para todos los modelos compatibles.
Instala el skill
Añade el model skill a tu workspace de código antes de implementar la función.
Recibe la salida
Consulta por task ID o procesa el callback cuando termine la generación.
Dónde encaja Claude
Claude es la familia de LLMs de Anthropic, que abarca Opus (frontera), Sonnet (equilibrado) y Haiku (rápido). A través de RunAPI, todas las variantes de Claude comparten la misma forma de API y facturación por token.
Por qué usar Claude mediante RunAPI
Una API key
Usa las mismas credenciales entre modelos y proveedores.
Listo para skills
El model skill incluye schemas, notas de setup, contexto de precios e IDs de modelo.
Facturación predecible
El precio por uso es visible antes de llamar.
Preguntas frecuentes
¿Cómo llamo a este modelo?
Instala el model skill y sigue sus notas de setup con tu clave RunAPI.
¿Las generaciones fallidas cuestan dinero?
Las generaciones fallidas no se cobran
¿Puedo llamarlo desde mi aplicación?
Sí. Instala el model skill en tu workspace de código y úsalo mientras añades la función del modelo.