GPT API
Acceso a la API de GPT para el LLM insignia de OpenAI en chat, generación de código y tareas de razonamiento de múltiples pasos.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-terra",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Analiza estos datos de ingresos trimestrales y produce un resumen con las tendencias clave, anomalías y tres recomendaciones."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6-terra",
messages=[{"role": "user", "content": "Analiza estos datos de ingresos trimestrales y produce un resumen con las tendencias clave, anomalías y tres recomendaciones."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.6-terra",
messages: [{ role: "user", content: "Analiza estos datos de ingresos trimestrales y produce un resumen con las tendencias clave, anomalías y tres recomendaciones." }]
});
GPT es la serie de modelos de lenguaje de gran escala insignia de OpenAI, con la familia GPT-5 ofreciendo rendimiento de vanguardia en chat, generación de código y razonamiento de múltiples pasos. Disponible en múltiples niveles de capacidad.
- Variantes para distintos objetivos de calidad y latencia
- API key unificada
- El model skill incluye documentación, schemas y notas de setup
- Las generaciones fallidas no se cobran
Variantes
| Variant | Billing | From | |
|---|---|---|---|
| codex-auto-review | 1K tokens | $0.150 | Ver → |
| gpt-5.2 | 1K tokens | $0.070 | Ver → |
| gpt-5.2-pro | 1K tokens | $0.840 | Ver → |
| gpt-5.3-codex | 1K tokens | $0.070 | Ver → |
| gpt-5.3-codex-spark | 1K tokens | $0.070 | Ver → |
| gpt-5.4 | 1K tokens | $0.120 | Ver → |
| gpt-5.4-mini | 1K tokens | $0.030 | Ver → |
| gpt-5.4-nano | 1K tokens | $0.010 | Ver → |
| gpt-5.4-pro | 1K tokens | $1.35 | Ver → |
| gpt-5.5 | 1K tokens | $0.230 | Ver → |
| gpt-5.5-pro | 1K tokens | $1.35 | Ver → |
| gpt-5.6-luna | 1K tokens | $0.050 | Ver → |
| gpt-5.6-sol | 1K tokens | $0.230 | Ver → |
| gpt-5.6-terra | 1K tokens | $0.120 | Ver → |
Endpoints API de GPT
Usa el SDK de OpenAI o Anthropic con tu clave RunAPI. No se necesita SDK adicional.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
| /v1/responses | OpenAI Responses |
| /v1/messages | Anthropic compatible |
| /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
| /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
Cómo construir con este model skill
Elige el modelo
Selecciona el modelo y la variante que encajan con tu tipo de salida, calidad objetivo y latencia.
Autentica una vez
Usa tu clave RunAPI para todos los modelos compatibles.
Instala el skill
Añade el model skill a tu workspace de código antes de implementar la función.
Recibe la salida
Consulta por task ID o procesa el callback cuando termine la generación.
Dónde encaja GPT
GPT es la familia de LLMs de frontera de OpenAI, con variantes estándar y mini para diferentes compromisos entre coste y rendimiento. A través de RunAPI, todos los modelos GPT comparten la misma forma de API y facturación.
Por qué usar GPT mediante RunAPI
Una API key
Usa las mismas credenciales entre modelos y proveedores.
Listo para skills
El model skill incluye schemas, notas de setup, contexto de precios e IDs de modelo.
Facturación predecible
El precio por uso es visible antes de llamar.
Preguntas frecuentes
¿Cómo llamo a este modelo?
Instala el model skill y sigue sus notas de setup con tu clave RunAPI.
¿Las generaciones fallidas cuestan dinero?
Las generaciones fallidas no se cobran
¿Puedo llamarlo desde mi aplicación?
Sí. Instala el model skill en tu workspace de código y úsalo mientras añades la función del modelo.