Gemini TTS API
Acceso a la API de Gemini TTS para diálogos con múltiples hablantes y voces, acentos, estilos de interpretación y ritmo configurables.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gemini_tts/text_to_speech \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-flash-tts",
"text": "Genera una introducción de podcast para dos hablantes, con un presentador británico de tono tranquilo y un invitado estadounidense enérgico."
}'import { GeminiTtsClient } from "@runapi.ai/gemini-tts";
const client = new GeminiTtsClient();
const result = await client.textToSpeech.run({
model: "gemini-3.1-flash-tts",
text: "Genera una introducción de podcast para dos hablantes, con un presentador británico de tono tranquilo y un invitado estadounidense enérgico.",
});require "runapi/gemini_tts"
client = RunApi::GeminiTts::Client.new
result = client.text_to_speech.run(
model: "gemini-3.1-flash-tts",
text: "Genera una introducción de podcast para dos hablantes, con un presentador británico de tono tranquilo y un invitado estadounidense enérgico."
)npx skills add runapi-ai/gemini-tts -g# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursorGemini TTS convierte una secuencia de diálogo en voz y mantiene una configuración de voz independiente para cada hablante. Las solicitudes también permiten definir la escena, el contexto general de la interpretación y la temperatura de muestreo.
- Variantes para distintos objetivos de calidad y latencia
- API key unificada
- El model skill incluye documentación, schemas y notas de setup
- Las generaciones fallidas no se cobran
Variantes
Instala el skill de Gemini TTS para desarrollar apps
Carga documentación del modelo, schemas, notas de precios y pasos de setup en tu workspace de código.
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/gemini-tts -gInstall the Gemini TTS skill for this app: 1. Add runapi-ai/gemini-tts with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
Cómo construir con este model skill
Elige el modelo
Selecciona el modelo y la variante que encajan con tu tipo de salida, calidad objetivo y latencia.
Autentica una vez
Usa tu clave RunAPI para todos los modelos compatibles.
Instala el skill
Añade el model skill a tu workspace de código antes de implementar la función.
Recibe la salida
Consulta por task ID o procesa el callback cuando termine la generación.
Dónde encaja Gemini TTS
Gemini TTS forma parte del catálogo de Google en RunAPI y ofrece Gemini 2.5 Pro TTS y Gemini 3.1 Flash TTS mediante una interfaz coherente en la API, los SDK y la CLI.
Por qué usar Gemini TTS mediante RunAPI
Una API key
Usa las mismas credenciales entre modelos y proveedores.
Listo para skills
El model skill incluye schemas, notas de setup, contexto de precios e IDs de modelo.
Facturación predecible
El precio por uso es visible antes de llamar.
Preguntas frecuentes
¿Qué modelos de Gemini TTS están disponibles?
RunAPI admite Gemini 2.5 Pro TTS y Gemini 3.1 Flash TTS mediante el mismo endpoint de texto a voz y el mismo formato de solicitud.
¿Cómo configuro varios hablantes?
Añade una configuración para cada participante con un identificador Speaker N único y asigna después cada turno del diálogo a uno de esos identificadores.
¿Qué puedo controlar para cada hablante?
Cada hablante puede tener su propia voz, acento, estilo de interpretación y ritmo, además de un perfil de audio opcional para dar indicaciones adicionales sobre la voz.
¿Cómo afectan la escena y el contexto de muestra a la solicitud?
La escena describe el entorno de grabación, mientras que el contexto de muestra define el tono general y las pautas de interpretación del diálogo.
¿Cómo se devuelven los resultados de audio una vez completados?
Consulta la tarea o recibe su callback cuando finalice; la respuesta contiene una lista llamada `audios` con la URL del archivo generado.
¿Cómo llamo a este modelo?
Instala el model skill y sigue sus notas de setup con tu clave RunAPI.
¿Las generaciones fallidas cuestan dinero?
Las generaciones fallidas no se cobran
¿Puedo llamarlo desde mi aplicación?
Sí. Instala el model skill en tu workspace de código y úsalo mientras añades la función del modelo.