Gemini TTS API
Acceso a la API de Gemini TTS para diálogos con múltiples hablantes y voces, acentos, estilos de interpretación y ritmo configurables.
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/gemini_tts/text_to_speech \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-flash-tts",
"text": "Genera una introducción de podcast para dos hablantes, con un presentador británico de tono tranquilo y un invitado estadounidense enérgico."
}'
import { GeminiTtsClient } from "@runapi.ai/gemini-tts";
const client = new GeminiTtsClient();
const result = await client.textToSpeech.run({
model: "gemini-3.1-flash-tts",
text: "Genera una introducción de podcast para dos hablantes, con un presentador británico de tono tranquilo y un invitado estadounidense enérgico.",
});
require "runapi/gemini_tts"
client = RunApi::GeminiTts::Client.new
result = client.text_to_speech.run(
model: "gemini-3.1-flash-tts",
text: "Genera una introducción de podcast para dos hablantes, con un presentador británico de tono tranquilo y un invitado estadounidense enérgico."
)
npx skills add runapi-ai/gemini-tts -g
# Claude Code
claude mcp add runapi -s user -- npx -y @runapi.ai/mcp
# Codex
codex plugin install runapi-mcp@agents
# Cursor / Windsurf / VS Code
npx @runapi.ai/mcp init cursor
Gemini TTS convierte una secuencia de diálogo en voz y mantiene una configuración de voz independiente para cada hablante. Las solicitudes también permiten definir la escena, el contexto general de la interpretación y la temperatura de muestreo.
- Variantes para distintos objetivos de calidad y latencia
- API key unificada
- El model skill incluye documentación, schemas y notas de setup
- Las generaciones fallidas no se cobran
Variantes
Instala el skill de Gemini TTS para desarrollar apps
Carga documentación del modelo, schemas, notas de precios y pasos de setup en tu workspace de código.
# Install the model skill for app development workflows
npx skills add runapi-ai/gemini-tts -g
Install the Gemini TTS skill for this app: 1. Add runapi-ai/gemini-tts with the skills installer. 2. Load SKILL.md in this workspace. 3. Use its docs, schemas, pricing notes, and setup steps when adding model features. 4. Confirm the install path when done.
Cómo construir con este model skill
Elige el modelo
Selecciona el modelo y la variante que encajan con tu tipo de salida, calidad objetivo y latencia.
Autentica una vez
Usa tu clave RunAPI para todos los modelos compatibles.
Instala el skill
Añade el model skill a tu workspace de código antes de implementar la función.
Recibe la salida
Consulta por task ID o procesa el callback cuando termine la generación.
Dónde encaja Gemini TTS
Gemini TTS forma parte del catálogo de Google en RunAPI y ofrece Gemini 2.5 Pro TTS y Gemini 3.1 Flash TTS mediante una interfaz coherente en la API, los SDK y la CLI.
Por qué usar Gemini TTS mediante RunAPI
Una API key
Usa las mismas credenciales entre modelos y proveedores.
Listo para skills
El model skill incluye schemas, notas de setup, contexto de precios e IDs de modelo.
Facturación predecible
El precio por uso es visible antes de llamar.
Preguntas frecuentes
¿Cómo llamo a este modelo?
Instala el model skill y sigue sus notas de setup con tu clave RunAPI.
¿Las generaciones fallidas cuestan dinero?
Las generaciones fallidas no se cobran
¿Puedo llamarlo desde mi aplicación?
Sí. Instala el model skill en tu workspace de código y úsalo mientras añades la función del modelo.