Una API key
Usa las mismas credenciales entre modelos y proveedores.
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Accede a la API de MiniMax a través de RunAPI con una habilidad de modelo, autenticación unificada y precios de pago por uso.
# Base URL
https://runapi.ai
# Endpoints
POST /v1/chat/completions
POST /v1/responses
POST /v1/messages
POST /v1beta/models/{model}:generateContent
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent
curl https://runapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MiniMax-M3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Dado este spec de API, genera un cliente tipado, escribe pruebas de integración contra un servidor mock e itera hasta que pasen."
}
]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://runapi.ai/v1",
api_key="your-runapi-key"
)
response = client.chat.completions.create(
model="MiniMax-M3",
messages=[{"role": "user", "content": "Dado este spec de API, genera un cliente tipado, escribe pruebas de integración contra un servidor mock e itera hasta que pasen."}]
)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://runapi.ai/v1",
apiKey: "your-runapi-key"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "MiniMax-M3",
messages: [{ role: "user", content: "Dado este spec de API, genera un cliente tipado, escribe pruebas de integración contra un servidor mock e itera hasta que pasen." }]
});
La serie M de MiniMax son modelos de texto sparse Mixture-of-Experts diseñados para programación rentable. M2 a M2.7 (230B totales / ~10B activos, 256 expertos) ofrecen contexto 200K con capacidades agénticas progresivamente más fuertes — M2.7 alcanza 56,2% en SWE-bench Pro. MiniMax-M3 usa una arquitectura diferente y más grande para recuperar el contexto 1M con un nuevo diseño Sparse Attention, obtiene 80,5% en SWE-bench Verified y 59,0% en SWE-bench Pro. Las variantes Highspeed ejecutan los mismos pesos a ~100 tokens/sec para trabajo sensible a la latencia. Todos están disponibles a través de RunAPI con una sola key y facturación por token.
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
POST /v1/chat/completions | OpenAI compatible |
POST /v1/responses | OpenAI Responses |
POST /v1/messages | Anthropic compatible |
POST /v1beta/models/{model}:generateContent | Gemini generateContent |
POST /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent | Gemini streamGenerateContent |
| Variante | Facturación | Precios | |
|---|---|---|---|
| MiniMax-M2 | 1K tokens | Input $0.19 / 1M tokens | Output $0.73 / 1M tokens | Ver → |
| MiniMax-M2.1 | 1K tokens | Input $0.19 / 1M tokens | Output $0.73 / 1M tokens | Ver → |
| MiniMax-M2.5 | 1K tokens | Input $0.19 / 1M tokens | Output $0.73 / 1M tokens | Ver → |
| MiniMax-M2.5-highspeed | 1K tokens | Input $0.37 / 1M tokens | Output $1.46 / 1M tokens | Ver → |
| MiniMax-M2.7 | 1K tokens | Input $0.19 / 1M tokens | Output $0.73 / 1M tokens | Ver → |
| MiniMax-M2.7-highspeed | 1K tokens | Input $0.37 / 1M tokens | Output $1.46 / 1M tokens | Ver → |
| MiniMax-M3 | 1K tokens | Input $0.18-$0.36 / 1M tokens | Output $0.72-$1.44 / 1M tokens | Ver → |
| Endpoint | Resolución | Duración | Precio | |
|---|---|---|---|---|
| chat_completion | — | — | Input $0.19 / 1M tokens | Output $0.73 / 1M tokens |
Precios mostrados para MiniMax-M2. Otras variantes mantienen sus propios precios por endpoint.
Selecciona el modelo y la variante que encajan con tu tipo de salida, calidad objetivo y latencia.
Usa tu clave RunAPI para todos los modelos compatibles.
Añade el model skill a tu workspace de código antes de implementar la función.
Consulta por task ID o procesa el callback cuando termine la generación.
Los modelos de texto MiniMax M-series son LLMs MoE dispersos con contexto 200K–1M, que entregan puntuaciones de programación de frontera a una fracción del coste de los modelos densos. A través de RunAPI comparten una única API key con facturación por token de pago por uso, y pueden llamarse desde OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses y Anthropic Messages. Estos son los modelos de texto de MiniMax, distintos de la generación de vídeo MiniMax Hailuo.
Usa las mismas credenciales entre modelos y proveedores.
El model skill incluye schemas, notas de setup, contexto de precios e IDs de modelo.
El precio por uso es visible antes de llamar.
No. Estos son los modelos de lenguaje de texto de MiniMax para programación y chat; Hailuo es la línea separada de generación de vídeo de MiniMax.
MiniMax-M3 es el más fuerte — contexto 1M, 80,5% en SWE-bench Verified y el primer modelo open-weight que combina programación de frontera con contexto de un millón de tokens. M2.7 es la mejor opción con contexto 200K. Las variantes Highspeed (M2.5 y M2.7) ejecutan los mismos pesos a ~100 tokens/sec para menor latencia a un precio por token más alto.
Usa el SDK de OpenAI (Chat Completions o Responses) o el SDK de Anthropic Messages contra RunAPI con el ID del modelo MiniMax; el proxy adapta el protocolo.
Por token según las tarifas publicadas de entrada y salida de RunAPI para cada modelo, en modalidad de pago por uso. Las variantes Highspeed cuestan aproximadamente 2× lo estándar por la misma calidad de salida con mayor throughput.
Instala el model skill y sigue sus notas de setup con tu clave RunAPI.
Las generaciones fallidas no se cobran